高级web网页人脸识别tracking.js

what？你没有看错，强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能。小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库（tracking.js），通过这篇文章，你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能。
tracking.js

Tracking.js 是一个独立的JavaScript库，用于跟踪从相机实时收到的数据。跟踪的数据既可以是颜色，也可以是人，也就是说我们可以通过检测到某特定颜色，或者检测一个人体/脸的出现与移动，来触发JavaScript 事件。它是非常易于使用的API，具有数个方法和事件（足够使用了）。

还有一个我觉得不错的功能就是，截取摄像头的图像，对于一些网站用这个功能来设置用户头像也是个很炫的功能。
简单实例

引入核心类:

<script src="js/tracking-min.js">script>

引入颜色模型类:

<script src="tracker/color.js">

实例化类启用电脑的摄像头:

var videoCamera = new tracking.VideoCamera().render();

实例化跟踪通过颜色洋红和显示X,Y和Z位置的检测区域在控制台:

videoCamera.track({
type: ‘color’,
color: ‘magenta’,
onFound: function(track) {
console.log(track.x, track.y, track.z);
},
onNotFound: function() {}
});

在vue中使用

// 引入trackingjs所需文件
import tracking from ‘@/assets/js/tracking-min.js’
import ‘@/assets/js/face-min.js’

const tracker = new window.tracking.ObjectTracker(‘face’);

注：tracking类import之后，使用时需要window.tracking

事件

onFound : 每次检测到目标时就会触发该事件

new tracking.VideoCamera().track({
onFound: function(track) {
// do something
}
});

onNotFound : 每次没有检测到目标时就会触发该事件.

new tracking.VideoCamera().track({
onNotFound: function(track) {
// do something
}
});

rect.x, rect.y, rect.width, rect.height这四个参数表示左上角的坐标和框出来人脸的大小。

示例案例
图片人脸识别
效果图

实现思路

通过tracking.js获取图片中人脸的信息，然后根据这些信息绘制相对应的div框即可。
核心代码

<style>
  .rect {
    border: 2px solid #a64ceb;
    left: -1000px;
    position: absolute;
    top: -1000px;
    /* background-color: #a64ceb; */
    border:1px solid #a64ceb;
  }

  #img {
    position: absolute;
    top: 50%;
    left: 50%;
    margin: -173px 0 0 -300px;
  }
  style>

 

<div class="demo-frame">
    <div class="demo-container">
      <img id="img" src="img/faces.jpg" />
    div>
  div>

 

var img = document.getElementById('img');
//实例化tracker对象
var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face']);
tracker.setStepSize(1.7);

//tracker对象和标签关联
tracking.track('#img', tracker);

//添加事件
tracker.on('track', function(event) {
    //给每个人脸绘制对应的框
    event.data.forEach(function(rect) {
      window.plot(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height+20);
    });
});

window.plot = function(x, y, w, h) {
    var rect = document.createElement('div');
    document.querySelector('.demo-container').appendChild(rect);
    rect.classList.add('rect');
    rect.style.width = w + 'px';
    rect.style.height = h + 'px';
    rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px';
    rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px';
};

视频人脸识别
效果图

更多请见：http://www.mark-to-win.com/tutorial/50710.html