Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇（二）

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第10位用户 （loc和iloc的使用）

通过读题可以发现本题是为了找到第十行的数据，我们首先想到iloc和loc函数，这两个函数具体怎么用呢？见下：

1. loc函数：根据行标签来索引行数据，提取一行可以直接选取行数df.loc[1]
iloc函数：通过行索引获取行数据，提取一行可以直接选取行数df.iloc[1]，此时两者没有区别。
2. loc函数：需要指定标签才可以选择与下方相同的数据df.loc[1,'Level']
iloc函数：选取指定位置可以使用索引直接获取df.iloc[1,1]
3. loc函数：选取多列的话只能用df.loc[:,['Level','Achievement_value']]选取列标签，行的话同理，代码如下：

代码
df.loc[0:4,['Level','Achievement_value']]
df.loc[[0,1,2,3],['Level','Achievement_value']]

两者意义相同，但是需要明确的是第一句代码中[0,1,2,3]是默认的行标签！，要是你用 df.loc[[0,1,2,3],[1,3]]就会报错。

       iloc函数：则直接用索引即可df.iloc[4:,[2,4]]，怎么用索引舒服就怎么用。

       因此两者相比之下各有千秋，但是个人来看iloc函数用的更多一点，讲到这里题目答案已经呼之欲出。

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# 通过行号来取行数据
# print(Nowcoder.iloc[10,:])
# 通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据
print(Nowcoder.loc[10,:])