数据分析练习之路

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

Python爬虫：从入门到实践

无论是市场调研、学术研究，还是数据分析，Python爬虫都能发挥巨大作用。本文将带你从基础概念出发，逐步深入到爬虫的实战应用，助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础：开启数据获取
来恩1003·2025-01-17 03:36

如何最小改变架构，快速实现流控的？（第34讲）

《架构师之路：架构设计中的100个知识点》34.快速流控传统架构，为何不是默认流控的？站点与服务，服务与服务上下游之间，一般如何采用两种通讯模式：其一，RPC直接调用。其二，MQ推送模式。
58沈剑·2025-01-17 02:56

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，
自节码·2025-01-17 02:25

C语言数据结构编程练习-用指针创建顺序表，进行创销和增删改查操作

使用多文件进行编程main.c文件#include"02.h"intmain(){fn2();return0;}02.h头文件#pragmaonce#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#defineMAX_NUMBER100typedefintelememtType;//elememt:元素typedefstructorder
墨楠。·2025-01-17 01:47

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

无论是用于数据分析、竞争对
冷夜雨.·2025-01-17 00:39

编程语言大揭秘：各显神通的编程世界

从网页开发到人工智能，从数据分析到游戏制作，每一种编程语言都有其独特的优势与适用场景。今天，就让我们一同深入探索几种主流编程语言的奥秘，看看在什么情况下它们能发挥最大的威力。
冷夜雨.·2025-01-17 00:09

MDX语言的数据库交互

使用MDX语言进行数据库交互的深入探讨引言在当今数据驱动的时代，数据分析和数据挖掘的需求不断增加。
Linux520小飞鱼·2025-01-17 00:38

华为od题库E卷练习三：寻找密码(100分)

寻找密码题目内容小王在进行游戏大闯关，有一个关卡需要输入一个密码才能通过，密码获得的条件如下：在一个密码本中，每一页都有一个由26个小写字母组成的若干位密码，每一页的密码不同，需要从这个密码本中寻找这样一个最长的密码，从它的末尾开始依次去掉一位得到的新密码也在密码本中存在。请输出符合要求的密码，如果有多个符合要求的密码，则返回字典序最大的密码。若没有符合要求的密码，则返回空字符串。输入描述密码本由
·2025-01-17 00:37

华为od题库E卷练习二：完全二叉树非叶子部分后序遍历(100分)

完全二叉树非叶子部分后序遍历题目内容给定一个以顺序储存结构存储整数值的完全二叉树序列（最多1000个整数），请找出此完全二叉树的所有非叶子节点部分，然后采用后序遍历方式将此部分树（不包含叶子）输出。只有一个节点的树，此节点认定为根节点（非叶子）。此完全二叉树并非满二叉树，可能存在倒数第二层出现叶子或者无右叶子的情况其他说明：二叉树的后序遍历是基于根来说的，遍历顺序为：左-右-根输入描述一个通过空格
·2025-01-17 00:04

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开B站-在B站搜索框中搜索Selenium3.对切换窗口的详细介绍4.对上方的两个模块的详细介绍总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第零天练习补充零基础入门刷题
Long_poem·2025-01-17 00:36

vSAN数据恢复—vSAN存储中虚拟机无法启动的数据恢复案例

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像进行，避免对原始磁盘数据造成
·2025-01-17 00:03

XSAN数据恢复-数据从XSAN迁移到STORNEXT过程中丢失的数据恢复案例

XSAN数据恢复过程：1、将昆腾存储的存储空间以只读方式进行完整镜像，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原存储
·2025-01-16 23:27

Spring Boot 2 学习指南与资料分享

SpringBoot2学习资料SpringBoot2学习资料SpringBoot2学习资料在当今竞争激烈的Java后端开发领域，SpringBoot2凭借其卓越的特性，为开发者们开辟了一条高效、便捷的开发之路
来恩1003·2025-01-16 23:32

关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势

一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠
yongyoudayee·2025-01-16 23:32

《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。Q-learning算法作为强化学习中的经典算法，在众多领域如游戏、机器人控制、资源管理等有着广泛的应用前景。本文将深入探讨如何用C++实现强化学习中的Q-learning算法，带您领略C++在人工智能领域的强大魅力。一、强化学习与Q-learning算法概述强化学习是一种通
·2025-01-16 23:24

数据驱动决策：企业如何利用ScriptEcho优化市场策略和产品开发

本文将探讨数据驱动决策的重要性，并详细介绍如何通过使用ScriptEcho这一先进的AI工具，帮助企业优化用户行为数据分析，从而精准定位市场和改进产品。
·2025-01-16 23:53

《C 语言向量运算：点亮人工智能几何计算之路》

在人工智能蓬勃发展的时代，数学运算作为其坚实的基石发挥着不可替代的作用。而向量的点积与叉积运算，更是在人工智能的几何计算领域有着独特且关键的地位。今天，就让我们一同深入探讨如何在C语言中实现向量的点积、叉积运算，并领略其在人工智能几何计算中的精彩应用。向量，作为既有大小又有方向的量，在几何世界里是极为重要的元素。点积，也被称为数量积，它的几何意义与向量的投影密切相关。当我们计算两个向量的点积时，其
·2025-01-16 23:19

[Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示代码。

【头条@William数据分析，看原版】想象一下，你有一堆五颜六色的糖果，你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。
William数据分析·2025-01-16 23:28

[Python数据可视化] Plotly：交互式数据可视化的强大工具

引言：在数据分析和可视化的世界中，Plotly是一颗耀眼的明星。它是一个开源的交互式图表库，支持多种编程语言，包括Python、R和JavaScript。
William数据分析·2025-01-16 23:27

Java中HashSet的使用（小练习）

学习目标：一个月掌握Java入门知识学习内容：HashSet的定义创建对象，存储至HashSet集合中迭代器Iterator和foreach的使用需求描述：有一位顾客在流浪猫救助平台的线下商店购买了3中猫粮（猫粮包括名字、类别和价格），要求打印小票，小票包括总价。importjava.util.HashSet;importjava.util.Iterator;/***@authorVinyoo*@
_Vinyoo·2025-01-16 23:27

vue2基础组件通信案例练习：把案例Todo-list改成使用全局事件总线

@[toc]改动的地方注意点1：使用地方App和MyItem之间使用全局事件总线，之前方式是App传给MyList，然后MyList再传给MyItem，之前缺陷是MyList只作为传递着啥都不干，显得太绕圈，太多余。main.jsnewVue({el:'#app',render:h=>h(App),beforeCreate(){Vue.prototype.$bus=this},})App.vuem
·2025-01-16 23:39

RAID5数据恢复—raid5阵列重组操作过程详解

后续的数据分析和数据恢
·2025-01-16 22:09

《进阶篇第9章》学习vuex知识点后练习：把求和案例改成vuex版代码

@[toc]效果展示：注意点1：问题：如何实现“当前和为奇数再加”？答案：incrementOdd(){if(this.sum%2){this.sum+=this.n}}注意点2:问题：select下拉框默认为1时，点击加号没问题，但是下拉框选中为2时，n值变成字符串了，不应该是数字类型名吗？旧代码：无论设置value="1"还是value=1都无效当前求和为：{{sum}}123答案：因为没设置
·2025-01-16 22:09

Apache PAIMON 学习

参考：ApachePAIMON：实时数据湖技术框架及其实践数据湖不仅仅是一个存储不同类数据的技术手段，更是提高数据分析效率、支持数据驱动决策、加速AI发展的基础设施。
潇锐killer·2025-01-16 22:54

Python123练习【基本操作，字典、集合与文件】

目录货物托运收费（循环）三角形判.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬人民币和美元币值转换‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫
qq_53184912·2025-01-16 22:21

数据分析案例-二手车用户数据可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-01-16 21:16

如何用Python抓取股市数据并分析？

股市的数据分析是一个复杂而又充满挑战的过程。对于初学者来说，可能会觉得无从下手，但其实，只要掌握了正确的方法和工具，任何人都能成为股市数据分析的高手。
cda2024·2025-01-16 21:11

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用

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青云交·2025-01-16 20:35

ACM刷题——背包问题

ACM刷题练习——背包问题01背包问题（Java解法）有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。
Nancy_627·2025-01-16 20:33

2025特种设备安全管理人员免费题库限时练习（判断题）

2025特种设备安全管理人员免费题库限时练习（判断题）66.(判断题)应急救援预案明确了应急救援的范围和体系,便于应急准备和应急管理,尤其利于培训和演习工作的开展。A.正确B.错误答案:正确67.
每天题库·2025-01-16 18:46

深入探讨聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）：分析和总结数据的新视野

title:深入探讨聚合函数（COUNT,SUM,AVG,MAX,MIN）：分析和总结数据的新视野date:2025/1/13updated:2025/1/13author:cmdragonexcerpt:在数据分析和数据库管理领域
·2025-01-16 18:38

华为od题库E卷练习八： 租车骑绿道(100分)

租车骑绿道题目内容部门组织绿岛骑行团建活动。租用公共双人自行车，每辆自行车最多坐两人，最大载重M。给出部门每个人的体重，请问最少需要租用多少双人自行车。输入描述第一行两个数字m、n，分别代表自行车限重，部门总人数。第二行，n个数字，代表每个人的体重，体重都小于等于自行车限重m。0<m<=2000<n<=1000000输出描述最少需要的双人自行车数量。样例1输入343221输出3
·2025-01-16 18:07

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。
·2025-01-16 17:29

深入探讨外联接（OUTER JOIN）：丰富数据查询的利器

通过外联接，用户可以获取更多的信息，特别是在数据分析和报表生成的过程中。categories:前
·2025-01-16 17:59

数据分析系统：驱动企业决策的智能引擎

随着企业的不断发展壮大，传统的数据分析已经跟不上现代商业环境。所以高效的数据分析系统是企业在竞争环境当中脱颖而出的重要屏障。
qingyunliushuiyu·2025-01-16 17:10

安卓系统：开启移动智能时代的领航者

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，安卓系统宛如一颗璀璨的明星，照亮了移动智能设备的发展之路，成为全球数十亿用户生活中不可或缺的一部分。
·2025-01-16 17:57

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

pandas判断某列是否已按从小到大排序

在使用Pandas进行数据分析时，判断某一列是否已按从小到大排序是一个常见的操作。
·2025-01-16 17:07

BAT大牛的大数据学习之路！

前几天，网易云音乐公布了一份年度音乐总结。让我惊叹的是在这个大数据时代底下，比起我们自己，大数据似乎更懂得我们。如果科技更进一步，就像《奇葩说》中一集辩题里所说的，它有可能可以帮我们匹配到那个灵魂相契的人。有人觉得这个现象很恐怖，但在我看来，人的恐惧是源自于未知。如果能顺应着时代的步伐，一起向前，对它了解再加深一点，也许我们就会爱上它。在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大数据学习裙
数据工程师金牛·2025-01-16 16:32

智创 AI 新视界 -- AI 在智能家居中的智能升级之路

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之Cassandra 性能优化策略：大数据存储的高效之路

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:53

大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse：大数据分析领域的璀璨明星

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:21

vue表单案例练习：vue表单创建一行数据及删除数据的实现与理解

==如何使用Vue：基本结构:1、引入Vue的核心JS文件2、准备Dom结构3、实例化组件通过el属性，挂载元素，绑定id为app的html元素通过data属性，定义数据，可以在html代码段中显示的数据4、获取数据数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法(双大括号)的文本插值==@[TOC]目标两个例子:1.表单数据一行的创建+删除(彻底删除/隐藏双实现)代码+注释==特色:1:内容
·2025-01-16 15:30

vue2基础组件通信案例练习：把案例Todo-list改成使用消息订阅与发布

@[toc]改动的地方注意点1：实现App和MyItem的删除功能，使用消息订阅与发布方式实现通信。App.vueimportpubsubfrom'pubsub-js'methods:{//删除一个tododeleteTodo(_,id){this.todos=this.todos.filter(todo=>todo.id!==id)}}mounted(){this.$bus.$on('check
·2025-01-16 15:27

【练习】力扣 热题100 轮转数组

题目轮转数组给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。示例1:输入:nums=[1,2,3,4,5,6,7],k=3输出:[5,6,7,1,2,3,4]解释:向右轮转1步:[7,1,2,3,4,5,6]向右轮转2步:[6,7,1,2,3,4,5]向右轮转3步:[5,6,7,1,2,3,4]示例2:输入：nums=[-1,-100,3,99],k=2输出：[3,99,
柠石榴·2025-01-16 15:40

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步：导入工具库pandas——数据分析库，提供了数据结构（如DataFrame和Series）和数据操作方法，方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。
橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

21章5节：如何绘制三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图

三维可视化图形在数据分析和科学研究中具有重要意义，尤其是用于展示复杂的三维数据结构。三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图是常见的可视化方式，它们帮助用户更直观地理解数据的分布和关系。
DAT｜R科学·2025-01-16 14:08

ECharts实战：在UniApp中实现动态数据可视化

当今的数据可视化已成为数据分析和决策制定的重要工当今时代，数据分析和可视化已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。而ECharts作为一款强大的数据可视化库，已经成为了众多开发者的首选。
Front_Yue·2025-01-16 14:06
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