Redis面试题：基本数据类型与底层存储结构

最近在整理有关redis的相关知识，对于redis的基本数据类型以及其底层的存储结构简要的进行汇总和备注（主要为面试用）

Redis对外提供的基本数据类型主要为五类，分别是

• STRING：可以存储字符串、数字

• LIST：列表，链表的每个节点存储一个字符串对象

• HASH：包含键值对的无需散列表

• SET：无序集合，集合中包含的是不重复的集合对象

• ZSET：有序集合，是有一对一对字符串成员-浮点数分值所构成的有序映射，排序规则由分值大小所决定

以上是我们在使用Redis的时候经常见到的五种数数据结构，这五种数据结构在底层存储上又有着千丝万缕的联系；例如字符串对象作为一个最基本的存储对象，其在上午五种数据结构中均有应用，那么具体在Redis底层数据结构中是如何构造这五种数据结构的，本文将对底层存储做深入解析。

文章中所描述的数据结构大都基于2.9版本，如有描述不对还请留言指正，万分感谢

一、STRING

字符串对象根据保存值的类型、长度不同，可以分为三种存储结构

• 如果存储的是整数值（可以用long表示），则底层通过如下结构进行存储，其中type代表当前对象为STRING对象，encoding表示当前对象的编码格式，ptr的属性保存是真实的值；

​举例：

​如果存储的是字符串且字符串长度超过39字节，则底层通过如下结构进行存储，其中type代表当前对象为STRING对象，encoding表示当前对象的编码格式，ptr为指针指向一个SDS（shshdr：简单动态字符串对象）来保存具体的值；

​举例：

• 如果存储的是字符串且字符串长度未超过39字节，则底层通过如下结构进行存储（需要一块连续的内存空间），其中type代表当前对象为STRING对象，encoding表示当前对象的编码格式，ptr为指针指向一个SDS（shshdr：简单动态字符串对象）来保存具体的值；

​举例：

• 存储结构差异

• embstr需要一块连续的内存空间，因此其效率上比raw方式要高

• emstr在内存分配以及内存释放时只需要一次接口，而raw方式需要两次（因为存在redisObject和shshdr两个对象）

• embstr为只读对象，任何对embstr编码对象的修改都会导致对象的编码格式变为raw

• int/embstr编码格式的字符串对象在满足一定条件后会自动转为raw编码格式

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• 字符串对象常用的命令

命令	作用	备注
set	设置key的值	根据值不同底层会采用三种不同的编码进行存储
get	获取字符串对象值	对于int编码格式有个值拷贝-转换的过程
append	在现有字符串值后面追加新的值	int/embstr编码格式对象会先转换为raw后在执行追加操作
incrbyfloat	对浮点型数值进行加法操作
incrby	对整数型数值进行加法操作	embstr/raw不能执行此命令
decrby	对整数型数值进行减法操作	embstr/raw不能执行此命令
strlen	返回字符串长度	int编码格式需要拷贝对象并转换为raw格式后在执行操作
setrange	在字符串指定索引上的值设置为给定值	int/embstr需要转换为raw后在执行操作
getrange	返回字符串指定索引的值	int编码格式需要拷贝对象并转换为raw格式后在执行操作

二、LIST

列表对象根据存储数据的长度以及存储数据元素个数的不同，可以分为两种存储结构：

• 如果列表对象保存的所有字符串对象值的长度均未超过64字节且列表对象保存元素数量小于512个的时候，就采用ziplist（压缩列表）格式存储

• 如果列表对象保存的所有字符串对象值的长度有超过64字节或者列表对象保存元素数量大于等于512个的时候，就采用linkedlist（双端链表）格式存储

• 存储结构差异

• 压缩列表是有一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，而双端链表则不需要连续的内存块

• 压缩列表的每个节点是由三部分组成（previous_entry_length/encoding/content）,其中previous_entry_length是记录前一个节点的长度，以便程序可以通过任意节点的指针计算出前一个节点的起始位置；而双端链表则必须通过头尾节点进行遍历获取

• 由于previous_entry_length属性会随着前一个节点的字节长度不同而存储1或者5字节，如果新增的头结点长度大于254字节，会导致当前头结点的previous_entry_length（假设当前节点的previous_entry_length为1）的长度无法保存新节点的长度，此时程序会对原头节点进行内存空间重新分配，最坏的情况是新增的头结点导致原列表中的所有元素全部重新分配；而双端链表则不会存在该问题；因此在使用列表对象时要考虑连锁更新的问题；

三、HASH

哈希对象根据存储键值对数据长度以及键值对数量，可以分为两种存储结构：

• 如果hash对象保存的所有键值对的字符串长度小于64直接且键值对数量小于512个，采用ziplist（压缩列表）编码存储

​key-value总是以成对的方式存在，存储顺序类似于栈，先添加的键值对会存在列表的前面，后添加的会在列表的尾部；

• 如果hash对象保存的键值对的字符串长度有超过64字节或者键值对数量大于等于512个，将采用hashtable编码存储

• 上述存储格式会随着存储的内容变化进行编码格式转变，转变只能从ziplist转换为hashtable

四、SET

集合对象根据存储数据的长度以及存储数据元素类型的不同，可以分为两种存储结构：

• 如果列表对象保存的所有元素均是整数型且保存元素数量不超过512个的时候，就采用intset编码存储

• 如果列表对象保存的元素有不是整数型或者保存元素数量超过512个的时候，就采用hashtable编码存储

• 上述存储格式会随着存储的内容变化进行编码格式转变，转变只能从intset转换为hashtable

• 在实际使用过程中，需要提前规划好存储数据内容，尽量不要出现编码格式转换

五、ZSET

有序集合对象根据数据元素数量以元素成员长度，可以分为两种存储结构：

• 如果有序集合对象保存的元素数量小于128个且有序结合对象保存的元素成员的长度都小于64字节，就采用ziplist（压缩列表）编码存储

​使用压缩列表的有序结合中每个对象由两个节点构成，第一个节点保存元素的具体值，第二个节点保存元素的分值；默认情况元素是按照分值从小到大排序；

• 如果有序集合对象保存的元素数量>=128个或有序结合对象保存的元素成员的长度存在>=64字节，就采用skplist（跳跃表【详细请参见：算法-跳跃表原理与实现】）和dict编码存储

​为了兼顾查找与范围查找，有序集合需要同时使用跳跃表与字典

1. 字典可以保证O(1)复杂度直接根据指定key查找成员值

2. 跳跃表可以在O(logN)的复杂度下完成范围查找，远远优于字典的O(NlogN)

在底层存储上，针对相同的数据对象以及分值，跳跃表与字典会通过指针进行共享，因此不会产生较多的内存浪费

六、总结

Redis对外提供的是上述五种数据类型，但是在底层构造这五种数据类型时，底层实际上使用了包括“简单动态字符串”、“链表”、“字典”、“跳跃表”、“整数集合”、“压缩列表”来构造

根据存储数据的类型、长度以及数量，不同存储格式之间可以进行动态转换，有的存储结构体现是查询速度，有的存储接口体现的空间占用

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