创建表时,可以指定某列不为空
create table student(
id int not null,
sn int,
name varchar(20),
qq_mail varchar(20)
);
指定某列是唯一的不重复的
create table student(
id int not null,
sn int unique,
name varchar(20),
qq_mail varchar(20)
);
NOT NULL 和 UNIQUE同时使用,相当于PRIMARY KEY
指定插入数据时,某列为空,默认值为unkown
create table student(
id int not null,
sn int unique,
name varchar(20) default 'unkown',
qq_mail varchar(20)
);
指定某列为主键:
create table student(
id int not null primary key,
sn int unique,
name varchar(20) default 'unkowm',
qq_mail varchar(20)
);
对于整数类型的主键,常搭配自增长auto_increment来使用,插入数据对应字段不给值时,使用最大值+1。
注意:如果表中没有任何记录,自增从1开始,如果表中已经有记录了,自增从上一条记录往下自增,如果把某个数据删了之后,再次插入数据,刚才删掉的自增主键的值不会被重复使用
mysql> create table text(
-> id int primary key auto_increment,
-> name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> desc text;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> insert into text values (null,'曹操');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into text values (null,'孙权');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into text values (null,'刘备');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from text;
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 1 | 曹操 |
| 2 | 孙权 |
| 3 | 刘备 |
+----+--------+
mysql> delete from text where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> delete from text where id = 3;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into text values (null,'关羽');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from text;
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 2 | 孙权 |
| 4 | 关羽 |
+----+--------+
外键用于关联其他表的主键或唯一键 ,语法:
foreign key (字段名) references 主表(列)
示例:
创建班级表classes,id为主键
-- 创建班级表,字段与MySQL关键字冲突时,需要使用``来标识
create table classes(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
`desc` varchar(100)
);
创建学生表student,一个学生对应一个班级,一个班级对应多个学生,使用id为主键,classes_id为外键,关联班级表id
create table student(
id int primary key auto_increment,
sn int unique,
name varchar(20) default 'unkown',
qq_mail varchar(20),
class_id int,
foreign key (classes_id) references classes(id)
);
设置外键后,往student表中插入数据时,MySQL就会自动检查当前的classes_id字段的值是否在classes表中的id列中出现过,如果没有出现过,就会插入失败
使用外键,会对插入操作的效率产生一定的影响,外键约束也会影响表的删除。classes表被student表关联着,此时无法直接删除classes表
MySQL使用时不报错,但忽略该约束
create table test_user(
id int,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex = '男' or sex = '女')
);
一对一
人<->身份证
一对多
一个学生对应一个班级,一个班级对应多个学生
多对多
多对多示例:
-- 创建课程表
create table course(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
-- 创建课程表和学生表的中间表:成绩表
create talbe score(
id int primary key auto_increment ,
score decimal(3,1),
student_id int ,
course_id int,
foreign key (student_id) references student(id),
foreign key (course_id) references course(id)
);
插入查询结果
语法:
insert into table_name [(column[,column...])] select...
示例:
创建一张用户表,设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。需要把已有的
学生数据复制进来,可以复制的字段为name、qq_mail
-- 创建用户表
create table test_user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int ,
email varchar(20),
sex varchar(1),
mobile varchar(20)
);
-- 将学生表中的所有数据复制到用户表
insert into test_user(name,emial) select name,qq_mail from student;
演示:
mysql> create table test_user(
-> id int primary key auto_increment,
-> name varchar(20),
-> age int ,
-> email varchar(20),
-> sex varchar(1),
-> mobile varchar(20)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> insert into test_user
-> (name , email)
-> select name,qq_mail from student;
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from test_user;
+----+-----------------+------+------------------+------+--------+
| id | name | age | email | sex | mobile |
+----+-----------------+------+------------------+------+--------+
| 1 | 黑旋风李逵 | NULL | xuanfeng@qq.com | NULL | NULL |
| 2 | 菩提老祖 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 3 | 白素贞 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 许仙 | NULL | xuxian@qq.com | NULL | NULL |
| 5 | 不想毕业 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 6 | 好好说话 | NULL | say@qq.com | NULL | NULL |
| 7 | tellme | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 8 | 老外学中文 | NULL | foreigner@qq.com | NULL | NULL |
+----+-----------------+------+------------------+------+--------+
常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有
函数 | 说明 |
---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值,不是数字没有意义 |
示例:
-- 统计班级共有多少同学
mysql> select count(*) from student;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 统计班级的qq_mail 有多少个,qq_mail为NULL的数据不会计入结果
mysql> select count(qq_mail) from student;
+----------------+
| count(qq_mail) |
+----------------+
| 4 |
+----------------+
注意:count不计算NULL
-- 统计数学成绩总分
mysql> select sum(math) from exam_result;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
| 641.1 |
+-----------+
-- 统计数学成绩不及格的总分
mysql> select sum(math) from exam_result where math < 60 ;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
| 128.1 |
+-----------+
-- 统计平均总分
mysql> select avg(chinese + math + english ) 平均总分 from exam_result;
+--------------+
| 平均总分 |
+--------------+
| 180.53000 |
+--------------+
-- 返回英语最高分
mysql> select max(english) from exam_result;
+--------------+
| max(english) |
+--------------+
| 98.7 |
+--------------+
-- 查询70分以上的数学最低分
mysql> select min(math) from exam_result where math > 70;
+-----------+
| min(math) |
+-----------+
| 80.0 |
+-----------+
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
示例:
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary numeric(11,2)
);
insert into emp(name,role,salary) values
('曹操','服务员',1000.20),
('周瑜','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪悟能','游戏角色', 333.5),
('沙悟净','游戏角色', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66);
-- 查询每个角色的最高工资,最低工资和平均工资
mysql> select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
+--------------+-------------+-------------+--------------+
| role | max(salary) | min(salary) | avg(salary) |
+--------------+-------------+-------------+--------------+
| 服务员 | 1000.20 | 1000.20 | 1000.200000 |
| 游戏角色 | 999.11 | 333.50 | 677.646667 |
| 游戏陪玩 | 2000.99 | 2000.99 | 2000.990000 |
| 董事长 | 12000.66 | 12000.66 | 12000.660000 |
+--------------+-------------+-------------+--------------+
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用WHERE,而需要用HAVING
-- 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
mysql> select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;
+--------------+-------------+
| role | avg(salary) |
+--------------+-------------+
| 服务员 | 1000.200000 |
| 游戏角色 | 677.646667 |
+--------------+-------------+
HAVING和WHERE的区别:
HAVING是针对GROUP BY之后的结果进行筛选,WHERE是针对原始表中的每条记录都进行筛选
实际开发中往往数据来自不同的表,所有需要多表联合查询多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积:
注意:关联查询可以对关联表使用别名
初始化测试数据:
create table classes(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
`desc` varchar(100)
);
create table student(
id int primary key auto_increment,
sn varchar(20),
name varchar(20),
qq_mail varchar(20),
classes_id int,
foreign key (classes_id) references classes(id)
);
create table course(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
create table score(
score decimal(3,1) ,foreign key (student_id) references student(id),
student_id int,
course_id int,
foreign key (course_id) references course(id)
);
insert into classes(name, `desc`) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','[email protected]',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','[email protected]',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','[email protected]',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','[email protected]',2);
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);
两张表中同时存在的数据才能查到
语法:
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
示例:
查询"许仙"同学的成绩
mysql> select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙';
+-------+
| score |
+-------+
| 67.0 |
| 23.0 |
| 56.0 |
| 72.0 |
+-------+
查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息
-- 成绩表对学生表是多对1关系,查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
mysql> select student.sn,student.name,student.qq_mail, sum(score.score) 总分 from student ,score where student.id = score.student_id group by score.student_id;
+-------+-----------------+-----------------+--------+
| sn | name | qq_mail | 总分 |
+-------+-----------------+-----------------+--------+
| 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 300.0 |
| 00835 | 菩提老祖 | NULL | 119.5 |
| 00391 | 白素贞 | NULL | 200.0 |
| 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 218.0 |
| 00054 | 不想毕业 | NULL | 118.0 |
| 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 178.0 |
| 83223 | tellme | NULL | 172.0 |
+-------+-----------------+-----------------+--------+
查询所有同学的成绩,及同学的个人信息
-- 查询出来的都是有成绩的同学,"老外学中文"同学没有显示
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
mysql> select student.id,student.sn,student.name,student.qq_mail,course.name ,score.score from student,score,course where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id order by student.id;
+----+-------+-----------------+-----------------+--------------------+-------+
| id | sn | name | qq_mail | name | score |
+----+-------+-----------------+-----------------+--------------------+-------+
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | Java | 70.5 |
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 计算机原理 | 98.5 |
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 高阶数学 | 33.0 |
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 英文 | 98.0 |
| 2 | 00835 | 菩提老祖 | NULL | Java | 60.0 |
| 2 | 00835 | 菩提老祖 | NULL | 高阶数学 | 59.5 |
| 3 | 00391 | 白素贞 | NULL | Java | 33.0 |
| 3 | 00391 | 白素贞 | NULL | 计算机原理 | 68.0 |
| 3 | 00391 | 白素贞 | NULL | 高阶数学 | 99.0 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | Java | 67.0 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 计算机原理 | 23.0 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 高阶数学 | 56.0 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 英文 | 72.0 |
| 5 | 00054 | 不想毕业 | NULL | Java | 81.0 |
| 5 | 00054 | 不想毕业 | NULL | 高阶数学 | 37.0 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 中国传统文化 | 56.0 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 语文 | 43.0 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 英文 | 79.0 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 中国传统文化 | 80.0 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 英文 | 92.0 |
+----+-------+-----------------+-----------------+--------------------+-------+
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完
全显示我们就说是右外连接。
语法:
-- 左外连接,表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接,表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
示例:查询所有同学的成绩,及同学的个人信息,如果该同学没有成绩,也需要显示
mysql> SELECT
-> stu.id,
-> stu.sn,
-> stu.NAME,
-> stu.qq_mail,
-> sco.score,
-> sco.course_id,
-> cou.NAME
-> FROM
-> student stu
-> LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
-> LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
-> ORDER BY
-> stu.id;
+----+-------+-----------------+------------------+-------+-----------+--------------------+
| id | sn | NAME | qq_mail | score | course_id | NAME |
+----+-------+-----------------+------------------+-------+-----------+--------------------+
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 70.5 | 1 | Java |
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 98.5 | 3 | 计算机原理 |
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 33.0 | 5 | 高阶数学 |
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 98.0 | 6 | 英文 |
| 2 | 00835 | 菩提老祖 | NULL | 60.0 | 1 | Java |
| 2 | 00835 | 菩提老祖 | NULL | 59.5 | 5 | 高阶数学 |
| 3 | 00391 | 白素贞 | NULL | 33.0 | 1 | Java |
| 3 | 00391 | 白素贞 | NULL | 68.0 | 3 | 计算机原理 |
| 3 | 00391 | 白素贞 | NULL | 99.0 | 5 | 高阶数学 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 67.0 | 1 | Java |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 23.0 | 3 | 计算机原理 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 56.0 | 5 | 高阶数学 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 72.0 | 6 | 英文 |
| 5 | 00054 | 不想毕业 | NULL | 81.0 | 1 | Java |
| 5 | 00054 | 不想毕业 | NULL | 37.0 | 5 | 高阶数学 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 56.0 | 2 | 中国传统文化 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 43.0 | 4 | 语文 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 79.0 | 6 | 英文 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 80.0 | 2 | 中国传统文化 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 92.0 | 6 | 英文 |
| 8 | 09527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | NULL | NULL | NULL |
+----+-------+-----------------+------------------+-------+-----------+--------------------+
自连接是指在同一张表连接自身进行查询
示例:显示所有"计算机原理"成绩比"java"成绩高的成绩信息
-- 先查询"计算机原理"和"java"课程的id
select id,name from course where name = 'java' or name == '计算机原理';
-- 再查询成绩表中,“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息
select s1.* from score s1,score s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.score < s2.score and s1.course_id = 1 and s2.course_id =3 ;
+-------+------------+-----------+
| score | student_id | course_id |
+-------+------------+-----------+
| 70.5 | 1 | 1 |
| 33.0 | 3 | 1 |
+-------+------------+-----------+
以上查询只显示了成绩信息,并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息,并在一条语句显示:
SELECT
stu.*,
s1.score Java,
s2.score 计算机原理
FROM
score s1
JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
AND s1.score < s2.score
AND c1.NAME = 'Java'
AND c2.NAME = '计算机原理';
+----+-------+-----------------+-----------------+------------+------+-----------------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id | Java | 计算机原理 |
+----+-------+-----------------+-----------------+------------+------+-----------------+
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 | 70.5 | 98.5 |
| 3 | 00391 | 白素贞 | NULL | 1 | 33.0 | 68.0 |
+----+-------+-----------------+-----------------+------------+------+-----------------+
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
单行子查询:返回一行记录的子查询
查询与“不想毕业” 同学的同班
mysql> select * from student where classes_id = (select classes_id from student where name = '不想毕业');
+----+-------+-----------------+-----------------+------------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id |
+----+-------+-----------------+-----------------+------------+
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 |
| 2 | 00835 | 菩提老祖 | NULL | 1 |
| 3 | 00391 | 白素贞 | NULL | 1 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 |
| 5 | 00054 | 不想毕业 | NULL | 1 |
+----+-------+-----------------+-----------------+------------+
多行子查询:返回多行记录的子查询
查询“语文”或“英文”课程的成绩信息
-- 使用IN
mysql> select * from score where course_id in (select id from course where
-> name='语文' or name='英文');
+-------+------------+-----------+
| score | student_id | course_id |
+-------+------------+-----------+
| 43.0 | 6 | 4 |
| 98.0 | 1 | 6 |
| 72.0 | 4 | 6 |
| 79.0 | 6 | 6 |
| 92.0 | 7 | 6 |
+-------+------------+-----------+
-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where
name!='语文' and name!='英文');
-- 使用 EXISTS
select * from score where exists (select score.course_id from course
where (name='语文' or name='英文') and course.id = score.course_id);
-- 使用 NOT EXISTS
select * from score score where not exists (select score.course_id from course
where (name!='语文' and name!='英文') and course.id = score.course_id);
IN和EXISTS区别:
IN 先执行子查询,把子查询的结果保存到内存中,再进行主查询,结合刚才子查询的结果来筛选最终结果
EXISTS:先执行主查询,再执行子查询,
如果子表查询的结果集合比较小,就使用IN;如果子表查询的结果集合比较大,而主表的集合小,就是用EXISTS
相当于把多个查询的结果集合合并成一个集合,在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
union:
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
示例:查询id小于3,或者名字为“英文”的课程:
mysql> select * from course where id < 3 union select * from course where name = '英文';
+----+--------------------+
| id | name |
+----+--------------------+
| 1 | Java |
| 2 | 中国传统文化 |
| 6 | 英文 |
+----+--------------------+
-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';
union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
示例:查询id小于3,或者名字为’java’的课程
-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
select * from course where id<3
union all
select * from course where name='英文';
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序: from > on> join > where > group by > with > having >
select > distinct > order by > limit