溪午不闻钟_
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CUDA学习（一）——如何查看自己CUDA版本？

最近在装pytorch的时候，看到了一个选择CUDA版本的选项
CUDA学习（一）——如何查看自己CUDA版本？_第1张图片
之前从来没用过CUDA这玩意，当然也不知道CUDA版本啥玩意，于是找了与一下

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

关于查看自己电脑上的CUDA版本，首先需要区分CUDA的两种API，即运行时API(Runtime API)和驱动API(Driver API)

1. 驱动API(Driver API)

驱动API(Driver API)由GPU driver installer安装

方法1

如图
在搜索栏搜NVIDIA
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在搜索结果中选NVIDIA Control PanelCUDA学习（一）——如何查看自己CUDA版本？_第3张图片
双击打开后如图所示
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点击底下的系统信息
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进入后再点击组件
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然后就能看到CUDA版本啦
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方法2

命令行输入nvidia-smi
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右上角的CUDA Version便是CUDA Driver API版本

2. 运行时API(Runtime API)

查看运行时API 版本的前提是已将在电脑上安装了CUDA Toolkit

命令行输入nvcc -V
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最下边一行便是CUDA Runtime API的版本

注意：Driver API和Runtime API可以不同，具体应用要看使用场景

有关二者的不同可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/weixin_39518984/article/details/111406728

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