告白少年
告白少年

低光照论文LIME：Low-light Image Enhancement via Illumination Map Estimation的代码

  1. c++版本：https://github.com/zj611/LIME_Processing
  2. python版本：https://github.com/pvnieo/Low-light-Image-Enhancement

你可能感兴趣的:(图像增强)

  • 如何使用Python实现交通工具识别
    如何使用Python实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50卷积神经网络模型（来自ImageNet数据集）集成图像增强预处理技术（随机裁剪、旋转、翻转等）采用多数投票机制提升预测稳定性基于置信度评分的结果筛选策略功能流程用户通过GUI界面选择待识别图
  • 人脸识别接口&sdk，两张人脸相似度比对
    人工智能时代，人脸识别技术正在被广泛应用于金融支付、安防监控、身份验证等多个领域，基于深度学习算法于海量样本训练，人脸识别接口以高精度、低延迟的特性出现在大众视野，成为开发者和企业用户集成人脸识别功能的首要选择之一。人脸识别接口技术服务原理：格式转换：支持BMP、JPG、PNG、TIF等多种常见图像格式；尺寸调整与压缩：建议图像大小控制在200KB左右，确保传输效率与识别质量；图像增强：自动旋转、
  • 3516cv610的aiisp效果 张海森_168820 音视频
    3516cv610的aiisp效果1.图像增强（AI+ISP协同）亮点：动态范围提升（AIHDR）：比纯ISP的线性HDR更自然，减少鬼影；智能降噪（AINR）：在低照/夜间噪点压制更干净，纹理保留好；颜色还原：色彩更接近人眼感知，尤其在人脸区域处理更出色；AI自动曝光/白平衡：识别场景特征（如人脸、车牌）优先调整曝光区域，实际效果更“智能”；适用场景：人脸识别入口、夜视监控、强背光场景示例提升前
  • AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能opencv计算机视觉ai
    AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能关键词：人工智能、OpenCV、图像处理、计算机视觉、深度学习、智能编辑、图像增强摘要：本文深入探讨如何结合人工智能(AI)和OpenCV实现智能图像编辑功能。我们将从基础概念出发，详细介绍核心算法原理，展示实际代码实现，并分析典型应用场景。文章将涵盖从传统图像处理技术到深度学习方法的演进，重点讲解如何利用OpenCV和AI模型实现自动化的图像增强、
  • Google 相机增强（GCam）框架原理初探：图像质量与计算摄影的系统性突破 观熵 影像技术全景图谱：架构调优与实战数码相机影像Camera
    Google相机增强（GCam）框架原理初探：图像质量与计算摄影的系统性突破关键词：GCam、GoogleCamera、HDR+、SuperResZoom、Camera2API、多帧合成、算法流程、图像增强、夜视模式、Pixel相机移植摘要：GCam（GoogleCamera）作为Pixel系列设备图像质量表现的核心支撑，其背后的增强框架融合了Google长期积累的计算摄影技术，从HDR+到Sup
  • 海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板 weixin_Todd_Wong2010 嵌入式硬件AI前端边缘计算图像处理
    海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板Hi3519DV500是一颗面向行业市场推出的超高清智能网络摄像头SoC。该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K@30fps的ISP图像处理能力，支持2FWDR、多级降噪、六轴防抖、全景拼接、多光谱融合等多种传统图像增强和处理算法，支持通过AI算法对输入图像进行实时降躁等处理，为用户提供了卓越的图像处理能力，集成了高效的神经网络推理引
  • 医学图像增强的层级化模糊与虚拟仪器无参考质量评价研究【附代码】 拉勾科研工作室 计算机视觉图像处理人工智能
    算法与建模领域的探索者|专注数据分析与智能模型设计✨擅长算法、建模、数据分析matlab、python、仿真✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码✅感恩科研路上每一位志同道合的伙伴！（1）层级模糊隶属度的X光医学图像增强算法针对X光医学图像普遍存在的对比度差、细节模糊等问题，本算法提出了一种基于层级模糊隶属度的增强方法。该方法的核心思想在于利用拉普拉斯金字塔分解图像，并在多尺度下分层计算模糊隶属度
  • 10个基于Python的计算机视觉实战项目 云博士的AI课堂 基于Python计算机视觉python计算机视觉机器视觉人工智能
    10个基于Python的计算机视觉实战项目，涵盖多个领域和应用场景，每个项目均附有GitHub地址、概述、解决的问题及应用场景：1.PCV图像处理与计算机视觉库GitHub地址:jesolem/PCV概述:提供计算机视觉基础算法的Python实现，包括图像分割、直方图均衡化、图像增强等。解决的问题:简化图像处理流程，支持快速实现算法原型。应用场景:学术研究、教学实验、图像预处理任务。2.基于朴素贝
  • 鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计：稳定性与实时性的架构实战 观熵 影像技术全景图谱：架构调优与实战harmonyos架构华为影像Camera
    鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计：稳定性与实时性的架构实战关键词：OpenHarmony、CameraKit、多线程采集、图像缓冲队列、图像帧丢失、线程池调度、帧同步机制、缓存池管理摘要：在基于OpenHarmony的图像智能系统中，稳定、高效的图像采集机制是所有后续处理（如目标识别、图像增强、视觉导航等）的基础。随着图像分辨率提高、AI模型数量增加，单线程采集架构在实际部署中易出现帧阻塞、缓
  • LabVIEW工业指针仪表检测 LabVIEW开发 LabVIEW开发案例labview深度学习LabVIEW开发案例
    用LabVIEW融合深度学习与机器视觉技术，构建适用于复杂工业环境的多类指针式仪表自动检测系统。通过集成品牌硬件与优化算法架构，实现仪表实时定位、图像增强、示数读取全流程自动化，解决传统人工巡检效率低、误差大的问题，满足煤矿、变电站等场景的智能化监测需求。应用场景工业设备监控：煤矿通风设备压力表、变电站电压电流表、集气站流量仪表等圆形指针式设备的实时状态监测。恶劣环境检测：适用于高温、高压、粉尘或
  • Python编程：图像增强 倔强老吕 C++与python交互编程pythonopencv计算机视觉图像增强
    图像增强图像增强是数字图像处理中的重要技术，旨在改善图像质量或突出图像中的有用信息，为后续的分析和处理提供更好的基础。空间域图像增强灰度变换定义灰度变换是一种点处理（pointprocessing）操作，可表示为：s=T(r)其中：r：输入图像像素的原始灰度值（通常范围[0,L-1]，如8位图像为[0,255]）s：变换后的输出灰度值T：灰度变换函数核心特性单像素操作：输出值仅取决于对应位置的输入
  • Diff-Retinex: Rethinking Low-light Image Enhancement with A Generative Diffusion Model 论文阅读 钟屿 论文阅读人工智能深度学习学习图像处理计算机视觉
    Diff-Retinex：用生成式扩散模型重新思考低光照图像增强摘要本文中，我们重新思考了低光照图像增强任务，并提出了一种物理可解释的生成式扩散模型，称为Diff-Retinex。我们的目标是整合物理模型和生成网络的优点。此外，我们希望通过生成网络补充甚至推断低光照图像中缺失的信息。因此，Diff-Retinex将低光照图像增强问题表述为Retinex分解和条件图像生成。在Retinex分解中，我
  • 《Learning to See in the Dark》论文超详细解读（翻译＋精读） 小西柚code 论文阅读深度学习计算机视觉人工智能
    前言最近读到《LearningtoSeeintheDark》这篇论文，觉得很有意思，所以在这里记录一下。目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1Imagedenoising—图像降噪翻译精读2.2Low-lightimageenhancement—低光图像增强翻译精读2.3Noisyimagedatasets—带噪
  • CVPR 2024 图像处理方向总汇（图像去噪、图像增强、图像分割和图像恢复等） 点云SLAM 图形图像处理深度学习计算机视觉图像分割图像增强CVPR2024人工智能
    1、ImageProgress(图像处理)去鬼影GeneratingContentforHDRDeghostingfromFrequencyView去阴影HomoFormer:HomogenizedTransformerforImageShadowRemoval去模糊UnsupervisedBlindImageDeblurringBasedonSelf-EnhancementLatencyCorr
  • C#版Halcon：HalconDotNet最详细最全面教程（万字详细总结） 0仰望星空007 C#计算机视觉HalconHalconDotNet
    文章目录第一部分：Halcon基础1.Halcon简介Halcon的安装和配置2.Halcon界面和工具图像显示窗口的使用3.图像处理基础图像的表示和存储图像的基本操作4.图像预处理图像增强技术图像去噪方法图像二值化第二部分：Halcon进阶5.形态学操作腐蚀和膨胀开运算和闭运算形态学梯度6.特征提取边缘检测角点检测区域特征第三部分：Halcon高级应用7.模板匹配基于形状的模板匹配基于灰度的模板
  • Matlab | matlab中的图像处理详解 北斗猿 程序语言设计（C语言C++MatlabPython等）matlab算法图像处理
    MATLAB图像处理详解这里写目录标题图像处理MATLAB图像处理详解一、图像基础操作1.图像读写与显示2.图像信息获取3.图像类型转换二、图像增强技术1.对比度调整2.去噪处理3.锐化处理三、图像变换1.几何变换2.频域变换四、图像分割1.阈值分割2.边缘检测3.区域分割五、形态学操作1.基本操作2.高级形态学六、特征提取与分析1.区域属性2.纹理特征七、彩色图像处理1.色彩空间转换2.彩色分割
  • 学习笔记丨数字信号处理（DSP）的应用——图像处理篇 棱镜研途 学习笔记信号处理图像处理人工智能
    DSP在图像处理中的应用：核心技术解析数字信号处理（DSP）是图像处理的核心技术之一，广泛应用于增强、压缩、分析和识别等领域。以下是DSP在图像处理中的关键应用及技术细节：目录图像增强（ImageEnhancement）图像压缩（ImageCompression）特征提取（FeatureExtraction）实时图像处理（Real-TimeProcessing）多模态图像融合（Multimodal
  • 使用 Simulink + MATLAB Function Block + Computer Vision Toolbox 实现一个基于多帧图像融合的低光图像增强系统仿真模型 amy_mhd 计算机视觉人工智能
    目录图像增强与复原（ImageEnhancement&Restoration）场景实例：多帧图像融合技术用于低光环境下的图像增强一、目标与应用场景✅目标：✅应用场景：二、所需工具和环境三、核心技术原理多帧图像融合流程：四、Simulink实现步骤详解✅步骤1：准备图像数据✅步骤2：创建Simulink模型✅步骤3：添加多帧图像输入模块添加模块：函数代码（getFrames.m）：✅步骤4：设计图像
  • 水下图像增强（UIE）当前SOTA方法代码分享 石头192 人工智能python水下图像增强图像增强
    所有方法均提供源代码和在三个公开数据集（RUIE,LSUI，UIEB）上的复现实验结果，私信可以获得任意水下数据集实验结果。1.U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement-main2.FUnIE-GAN-master3.Ucolor_final_model_corrected4.UDnet-main5.Water_Net-code_py
  • HALCON学习笔记（四）——图像增强 weixin_45482443 HALCON学习笔记计算机视觉
    图像增强：有目的的强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同特征之间的差别，抑制不感兴趣特征，改善图像质量，丰富信息量，满足分析需要。1.图像增强的概念和分类图像增强技术基本分为两类：空间域法：包含图像像素的空间，在空间域中，直接对图像进行各种线性或非线性运算，对图像的像素灰度做增强处。分为点运算（作用于像素领域的处理方法，包括灰度变换，直方图修正，
  • 计算机视觉与深度学习 ｜ 低照度图像增强算法综述（开源链接，原理，公式，代码） 单北斗SLAMer 低照度图像增强低照度图像处理计算机视觉算法
    低照度图像增强算法综述1算法分类与原理1.1传统方法1.2深度学习方法2核心算法详解2.1多尺度Retinex(MSRCR)实现2.2SCI自校准光照学习2.3自适应伽马校正2.4WaveletMamba架构3开源资源与实现3.1主流算法开源库3.2关键代码实现4评估与实验对比4.1客观评价指标4.2算法性能对比5未来研究方向全面综述低照度图像增强算法，包括开源链接、原理、公式和代码实现。主要内容
  • erdas图像增强步骤_基于erdas的图像增强处理 weixin_39953618 erdas图像增强步骤
    《基于erdas的图像增强处理》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于erdas的图像增强处理(9页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、图像增强处理l实习目的：掌握常用的图像增强处理的方法l内容：空间、辐射、光谱增强处理的主要方法空间增强：包括卷积增强处理、纹理分析辐射增强：LUT拉伸处理、直方图均衡化处理光谱增强：主成份变换、缨穗变换、色彩变换图像增强处理包括空间、辐射、光谱增强处理，本练习做几
  • 图像处理 | 基于matla的多尺度Retinex(MSR)和自适应直方图均衡化(CLAHE)算法联合的低照度图像增强（附代码） 单北斗SLAMer 图像处理算法人工智能低照度图像增强
    低照度图像增强1、算法原理2、代码实现3、关键步骤说明‌4、效果5、扩展建议6、原图7、结果1、算法原理2、代码实现functionenhanced_img=MSR_CLAHE_Enhancement(img_path)%读取图像img=imread(img_path
  • nnUNet V2代码——图像增强（三） w1ndfly 阅读nnUNetV2代码图像增强计算机视觉nnunet机器学习深度学习人工智能图像增强
    本文阅读的nnU-NetV2图像增强有亮度调整、对比度调整、低分辨率调整各个类内的各个函数的调用关系见前文nnUNetV2代码——图像增强（一）的BasicTransform类安装batchgeneratorsv2，nnU-NetV2关于图像增强的代码都在这个库中，点击链接，将其clone到本地后，在命令行进入文件夹内，pipinstall-e.即可（注意-e后有个点）。本文目录一Multipli
  • nnUNet V2代码——图像增强（一） w1ndfly 图像增强阅读nnUNetV2代码计算机视觉机器学习深度学习人工智能nnunetnnU-NetV2nnUNet
    本文目录nnUNetV2使用的图像增强方法各个图像增强代码1.BasicTransform2.SpatialTransform__init__函数get_parameters函数_apply_to_image函数_apply_to_segmentation函数其余函数nnUNetV2使用的图像增强方法nnUNetV2会依照概率依次对图像应用以下图像增强方法：代码-类名对应图像增强方法Spatial
  • 【OpenCV】cv::exp函数详解 浩瀚之水_csdn #OpenCV学习opencv人工智能计算机视觉
    cv::exp是OpenCV中用于对矩阵中的每个元素进行自然指数运算（即ex）的函数，常用于图像增强、概率计算或机器学习中的激活函数（如Softmax）。以下是详细解析：函数原型voidcv::exp(InputArraysrc,OutputArraydst);参数说明：src：输入矩阵（CV_32F或CV_64F类型）。dst：输出矩阵，大小和通道数与src相同，数据类型自动匹配为CV_32F或
  • 独家首发！低照度环境下YOLOv8的增强方案——从理论到TensorRT部署 向哆哆 YOLO架构yolov8
    文章目录引言一、低照度图像增强技术现状1.1传统低照度增强方法局限性1.2深度学习-based方法进展二、Retinexformer网络原理2.1Retinex理论回顾2.2Retinexformer创新架构2.2.1光照感知Transformer2.2.2多尺度Retinex分解2.2.3自适应特征融合三、YOLOv8-Retinexformer实现3.1网络架构修改3.2联合训练策略四、实验与
  • 24 年第十四届APMCM亚太数模竞赛浅析 小何数模 数学建模
    本次万众瞩目的APMCM亚太地区大学生数学建模赛题已正式出炉，无论是赛题难度还是认可度，该比赛都是数模届的独一档，含金量极高，可以用于综测加分、保研、简历添彩等各方面。考虑到大家解题实属不易，为了帮助大家取得好成绩，在APMCM亚太建模中夺得国奖，下面学长就赛题给出个人浅析，供大家参考！从赛题难度来看，个人认为赛题难度从难到易依次为：D题>A题>B题>C题首先是A题：复杂场景下水下图像增强技术的研
  • 图像增强利器：一站式Matlab代码解决方案 岑童嵘
    图像增强利器：一站式Matlab代码解决方案增强.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/206fb在数字图像处理的世界里，高质量的图像增强技术是通往视觉清晰度的关键之门。今天，我们要向您隆重推荐一个精心打造的开源宝藏——《图像增强Matlab代码合集》，这是一份专为加速研究和学习曲线而生的资源，旨在让每一位图像处理爱好者和专业人员都能轻松掌
  • 【图像处理入门】4. 图像增强技术——对比度与亮度的魔法调节 小米玄戒Andrew 图像处理：从入门到专家图像处理算法计算机视觉模式识别几何变换图像增强
    摘要图像增强是改善图像视觉效果的核心技术。本文将详解两种基础增强方法：通过直方图均衡化拉伸对比度，以及利用伽马校正调整非线性亮度。结合OpenCV代码实战，学会处理灰度图与彩色图的不同增强策略，理解为何彩色图像需在YUV空间操作亮度通道，为后续滤波与边缘检测奠定预处理基础。一、图像增强：让模糊图像「重获新生」为什么需要图像增强？改善视觉效果：让低对比度图像更清晰（如老照片修复）提升后续处理效果：增
  • ViewController添加button按钮解析。（翻译） 张亚雄 c
    <div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>//  ViewController.m //  Reservation software // //  Created by 张亚雄 on 15/6/2.
  • mongoDB 简单的增删改查 开窍的石头 mongodb
       在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作       在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计 下边用到的user是表明，db代表的是数据库       添加(insert):
  • log4j配置 0624chenhong log4j
    1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
  • 多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩 多点触摸
    多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
  • 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    1 元素的 offsetWidth 包括border padding  content  整体的宽度。 clientWidth  只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft =  offsetWidth -clientWidth  即这个元素border的值 offsetLeft  若无已定位的包裹元素
  • 数据库产品巡礼：IBM DB2概览 蓝儿唯美 db2
    IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企 业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台:   工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
  • java笔记5 a-john java
    控制执行流程： 1，true和false    利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。 2，if-els
  • Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
    一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。 正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
  • 今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
                今天有个人问了一个问题，如下： type     AD      value          A  
  • 意图对象传递数据 百合不是茶 android意图IntentBundle对象数据的传递
    学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的       1,将下面的代码添加到main.xml中    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
  • oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracleobjectsessionkill
    一.查询锁定的表 如下语句，都可以查询锁定的表 语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
  • mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］ 征客丶 mysqlosx
    场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。 环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件 步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir； 下载地址：http://dev.mysql.com/downl
  • 分布式系统与框架 bit1129 分布式
    RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo   Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:    远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。    集群容错: 提供基于接
  • 那些令人蛋痛的专业术语 白糖_ springWebSSOIOC
    spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】： 由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。 简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
  • 《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
    函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码       你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。 事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。   方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
  • 编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java算法编程之美
    public class StringDistance { /** * 编程之美 计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
  • 上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
    /** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
  • bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法F#
    Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。 与迪科
  • oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
    ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER  SESSION或ALTER  SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER  SESSION  SET   Asm_power_limit=2;
  • 高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
    public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
  • C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
    # include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节， 但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
  • phpize使用方法 dcj3sjt126com PHP
    phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下 安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令： 代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize   一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
  • Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
    本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！ 无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。 引用主要分为 ：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
  • .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址 happyqing .net下载framework
      Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）  http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150 Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
  • JAVA定时器的使用 jingjing0907 javatimer线程定时器
    1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。 对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
  • Webbench 流浪鱼 webbench
    首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
  • 第11章 动画效果（中） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • windows下制作bat启动脚本. sanyecao2314 javacmd脚本bat
    java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
  • Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
    加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。 　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
  • Android_ViewStub 阿尔萨斯 ViewStub
    public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他