Darknet YoloV4编译+训练（避免踩坑）

AlexAB/darknet-yolov4编译+训练

编译

官方源码地址奉上：

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

原地解压

• unzip darknet-master.zip ///如使用上述git clone 下载源码可跳过解压
• cd darknet

你会看到一系列文件:
找到Makefile

• gedit Makefile or 使用图形界面 对该文件进行修改

 - GPU=1
   CUDNN=1
   CUDNN_HALF=1
   OPENCV=1
   AVX=0
   OPENMP=0
   LIBSO=1
   ZED_CAMERA=0
   ZED_CAMERA_v2_8=0
=====================
	USE_CPP=0
	DEBUG=0

• 这个很重要（关系到你后期编译成功与否）我所用的机器算力为7.5，所以要在ARCH= 中加入该行
  
• makefile文件中第77行左右：

NVCC = nvcc(此处需要设置你机器的绝对路径)

• 至此Ctrl + s（保存文件）

编译

• 首先你需要执行：

make clean

去初始化一下该项目

• 开始编译：

make or make -j8
(接下来就是编译过程了，make就行，如果想多线程下载加快下载速度可以用make -j8，不过还是注意电脑性能，线程太多Linux可能会死机)

• 如果过程中出现

> Makefile:185: recipe for target ‘obj/network_kernels.o‘ failed make: ***
> 

• 去工程中的src文件夹中找到network kernels cu
  这个文件721行注释后 Ctrl+s保存
  
• 再次执行

make clean

make or make -j8

• 终端输入 :

./darknet
:usage: ./darknet

• 至此编译成功！