【面试】数据库进阶篇（三）优化

版本迭代历史：
V1.0：2021.01.03
V2.0：2021.09.21

一、MySQL优化角度

1、MySQL优化角度有哪些？

二、SQL优化

1、SQL查询优化的步骤？（*3）

1、show status查看数据库运行状况（连接、CURD执行等）。
2、慢查询日志+show processlist定位慢SQL。
3、用explain/desc分析慢SQL并解决。

2、SQL优化。

详细可移步【数据库】SQL语句优化技巧，主要从索引、表分析、排序等方面入手。

三、表结构优化

1、表结构优化

1、合适数据类型；

• 选择较小的数据类型解决问题；
• 选择简单的数据类型；
• 尽可能使用not null定义字段；
• 尽量避免使用text类型，非用不可时时最好考虑分表。

2、表范式优化
遵循三大范式。

2、水平拆分 VS 垂直拆分

1、水平拆分 （ID合整）
特点：维度属性差异大、业务关联度低。

2、垂直拆分 （ID不变）
特点：稳定性、产出时间、热度。

主维表：更稳定、产出时间早、热度高；实效性高。
从维表：变化较快、产出时间晚、热度低。

四、系统配置优化

1、操作系统配置：增加TCP支持队列；
2、MySQL配置文件优化：Innodb缓存设置及缓存池个数。

五、硬件优化

1、硬件优化：CPU+内存+磁盘

六、参考

1、一分钟掌握数据库垂直拆分