MySQL数据库记录总结
MySQL数据库记录总结
SQL分类
- DDL数据定义语言：如：操作数据库，操作表
- DML数据操纵语言：如：对表中的记录操作增删改查
- DQL数据查询语言：如：对表中数据的查询操作
- DCL数据控制语言：如：对用户权限的设置
DDL数据操作数据库
创建数据库
create database 数据库名
创建day01数据库
CREATE DATABASE day01;
查看所有数据库
SHOW DATABASES;
删除数据库
DROP DATABASE day01;
DDL操作表
创建表
create table 表名(
列名 类型 [约束],
列名 类型 [约束]
...
);
数值类型
- 整型系列：xxxInt
- 浮点型系列：float,double
- 位类型：bit
日期时间类型
日期时间类型：year, date, datetime, timestamp
字符串类型
MySQL中提供了多种对字符数据的存储类型，不同的版本可能有所差异。常见的有：
char,varchar，xxtext，binary，varbinary，xxblob，enum，set等等
约束
例子：
创建一张学生表，字段id，姓名，性别，id自动增长，姓名不能重复，性别不能为空默认值是男
CREATE TABLE student(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
‘name’ VARCHAR(50) UNIQUE,
gender VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '男'
);
查看表
查看所有的表
show tables;
查看表结构
desc 表名;
修改表
alter table 表名称 add 【column】 字段名 数据类型;
删除表
drop table 表名；
DML操作表记录-增删改
创建一张商品表product
insert插入操作
- 插入表中指定列
insert into 表名(列,列...) values(值,值...);
INSERT INTO product (pname,price) VALUES ("iphone12",4099);
INSERT INTO product (pname,price) VALUES ("iphone13",5999);
- 插入所有列，如果某一列不想插入值需赋值null
insert into 表名 values(值,值...);
INSERT INTO product VALUES(NULL,"红米K40",4099,10);
INSERT INTO product VALUES(NULL,"华为P50",5999,20);
update更新操作
update 表名 set 列=值,列=值 [where 条件]
UPDATE product SET price=1999 WHERE pname='iphone12'
delete删除操作
delete from 表名 [where 条件]
DELETE FROM product WHERE pname='iphone12'
truncate 把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快
删除分为物理删除（删除后数据不可恢复），逻辑删除（修改字段的状态 isDel 0已删除 1未删除）
DQL数据查询
简单查询
select 字段名 from 表名 [where 条件]
select * from product;
去重查询 distinct
select distinct 字段名 from 表名;
select distinct pname from product;
别名查询
select 列名 as 别名 from 表 as 别名
select pname as '商品名称',price as '商品价格' from product
运算查询(+,-,*,/,%等)
把商品名，和商品价格+10查询出来
SELECT pname AS '商品名',price+10 AS '商品价格' FROM product
条件查询
- 比较运算符
| 大于 | > |
| 小于 | < |
| 大于等于 | >= |
| 小于等于 | <= |
| 等于 | =不能用于null判断 |
| 不等于 | !=或<> |
| 安全等于 | <=>可以用于null值判断 |
- 逻辑运算符
| 逻辑与 | && 或and |
| 逻辑或 |  或or |
| 逻辑与 | ！或not |
- 范围
区间范围：between … and …
not between … and …
集合范围：in(x,y,z)
not in (x,y,z)
练习
查询商品价格大于3000的商品
SELECT * FROM product WHERE price>3000
查询pid不等于1的商品
SELECT * FROM product WHERE pid<>1
查询价格在3000到5000之间的商品(包括3000和5000)
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 3000 AND 5000
查询pid在1，5，7，15范围内的商品
SELECT * FROM product WHERE pid IN(1,5,7,15)
查询商品名以iPho开头的商品(iPhone系列)
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE 'iPho%'
排序查询
关键字Order By 升序ASC 降序DESC
数据准备
# 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
sname VARCHAR(40),
sex VARCHAR(10),
age INT,
score DOUBLE
);
INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'小丽','男',18,100);
INSERT INTO student VALUES(null,'小红','女',28,28);
INSERT INTO student VALUES(null,'小强','男',21,95);
单列排序，按照某一个字段排序
以分数降序查询所有的学生
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC
组合排序，按照多个字段排序
以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC
分组查询和聚合函数和Having
分组GROUP BY
聚合函数列表
| 聚合函数 | 作用 |
|---|---|
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| avg(列名) | 平均值 |
| count(列名) | 统计有多少条记录 |
| sum(列名) | 总和 |
Having分组后筛选条件
根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(*) > 5
根据性别分组，只统计年龄大于等于18的，并且要求组里的人数大于4
SELECT sex '性别',COUNT(sid) '总人数' FROM student WHERE age >= 18 GROUP BY sex HAVING COUNT(sid) > 4
where和having的区别
| 子名 | 作用 |
|---|---|
| where 子句 | 对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。2) where后面不可以使用聚合函数 |
| having字句 | having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having后面可以使用聚合函数 |
分页查询
select * from student limit 1 ,2
1 表示的是跳过的数据条数,即跳过1条数据
2 表示的是要查询的数据条数，即查询2条数据
MySQL多表
准备数据
-- 创建一张分类表(类别id,类别名称.备注:类别id为主键并且自动增长)
CREATE TABLE t_category(
cid INT PRIMARY KEY auto_increment,
cname VARCHAR(40)
);
INSERT INTO t_category values(null,'手机数码');
INSERT INTO t_category values(null,'食物');
INSERT INTO t_category values(null,'鞋靴箱包');
-- 创建一张商品表(商品id,商品名称,商品价格,商品数量,类别.备注:商品id为主键并且自动增长)
CREATE TABLE t_product(
pid INT PRIMARY KEY auto_increment,
pname VARCHAR(40),
price DOUBLE,
num INT,
cno INT
);
insert into t_product values(null,'苹果电脑',18000,10,1);
insert into t_product values(null,'iPhone8s',5500,100,1);
insert into t_product values(null,'iPhone7',5000,100,1);
insert into t_product values(null,'iPhone6s',4500,1000,1);
insert into t_product values(null,'iPhone6',3800,200,1);
insert into t_product values(null,'iPhone5s',2000,10,1);
insert into t_product values(null,'iPhone4s',18000,1,1);
insert into t_product values(null,'方便面',4.5,1000,2);
insert into t_product values(null,'咖啡',10,100,2);
insert into t_product values(null,'矿泉水',2.5,100,2);
insert into t_product values(null,'法拉利',3000000,50,null);
-- 给 商品表添加外键
ALTER TABLE t_product ADD FOREIGN KEY(cno) REFERENCES t_category(cid);
笛卡尔积
内连接
查询所有类别下的商品信息
SELECT * from t_category c INNER JOIN t_product p ON c.cid = p.cno
左外连接
查询所有类别下的商品信息，就算该类别下没有商品也需要将该类别的信息展示出来
SELECT * FROM t_category c LEFT JOIN t_product p ON c.cid = p.cno
右外连接
查询所有商品所对应的类别信息
SELECT * FROM t_category c RIGHT JOIN t_product p ON c.cid = p.cno
union全外连接
# 用左外的A union 右外的B
SELECT * FROM t_category c LEFT JOIN t_product p ON c.cid = p.cno
union
SELECT * FROM t_category c RIGHT JOIN t_product p ON c.cid = p.cno