分布式和集群的理解和redis集群及jidis连接集群和Spring控制反转

分布式：

将一个业务分割成多个子业务，然后将他们分布在不同的机器上进行相同业务的处理，这就叫做分布式。

集群：

后期访问数据量较大的时候，会牵扯到高并发的一个问题，所以就可以通过加服务器进行解决，在多个子业务上添加多个目标相同的服务器，一个服务器崩溃，另一个服务器会补充上。

redis——cluster槽：

所谓槽，就是存东西的，在redis里它是通过key计算存放数据的，存放在对应的服务器，获取也是同样的算法，默认16384个槽位要均匀分布到主节点上，为了槽数据的安全，要对 主节点进行1-N的节点备份。

redis-cluster槽的选票机制：

所有主节点进行投票，默认是半数以上挂点，容错机制开启，将从节点更改为主节点。

链接redis集群的命令：

-c

redis的集群：

redis是主从复制的机制，主机自动将将数据同步更新到从机，可以进行读写分离。

缺点：

（1.）主机和从机的宕（dang）机，会造成前端读取数据丢失请求失败，只有重启机器或者更改Ip才可以。

（2.）主机宕机会造成从机同步数据失败，重启机器或重新匹配IP会使得引入数据不一致，降低了系统的可用性。

（3.）redis的在线扩容技术未成熟，后期数据量太大，数据的扩容会是一个大难题。

redis的哨兵（sentinel）模式:

哨兵模式是监控主机和从机是否能正常运行。

主机宕机，从机会自动转换为主机。（反客为主）

这种主从任意切换的机制，使得系统更健壮，可用性更高。

redis怎么通过jedis连接集群
第一种方法：通过代码

@Testpublic void testJedisCluster() throws Exception {

    //创建一连接，JedisCluster对象,在系统中是单例存在

    Set nodes = new HashSet<>();

    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7001));

    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7002));

    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7003));

    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7004));

    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7005));

    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7006));

    JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes);

    //执行JedisCluster对象中的方法，方法和redis一一对应。

    cluster.set("cluster-test", "my jedis cluster test");

    String result = cluster.get("cluster-test");

    System.out.println(result);

    //程序结束时需要关闭JedisCluster对象    cluster.close();

}

第二种方法：通过spring（ioc控制反转）

配置XML

测试代码：

private ApplicationContext applicationContext;

    @Before

    public void init() {

        applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(

                "classpath:applicationContext.xml");

    }
    // redis集群    @Test
    public void testJedisCluster() {

        JedisCluster jedisCluster = (JedisCluster) applicationContext

                .getBean("jedisCluster");

        jedisCluster.set("name", "zhangsan");

        String value = jedisCluster.get("name");

        System.out.println(value);

    }