谈谈为什么「AI不会替代程序员」？
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人工智能在前几年突然在国内大热，互联网高效连接了人与信息，你会发现不管是一二线还是三四线，不论是18岁还是38岁，大众都在谈论人工智能，除了给人们生活带来便利，解放部分生产力之外，更多的谈论是围绕“人工智能是否会完全取代部分人的工作”而展开。
对此话题的讨论，角度可以有很多，但没有人可以确切地告诉你一个终极结论，因为之所以为人工智能，那么代表的就是时刻的“变化”。
kk大佬在2015年谈过自己对人工智能的看法，他本人在当时对所谓的超级人工智能是没旁人那么恐惧和慌张的，今天就跟大家分享几个他的观点。
为什么不惧怕人工智能？
对新技术带来的影响有所顾虑是正常且明智的。但大部分人之所以对人工智能有这么多探讨和思虑，很大程度上来源于恐惧，而不是基于现有的证据。
kk从4个方面来探讨，为什么不必对人工智能过度恐惧：
1、AI的性能并没有呈指数级增长
2、如果我们对AI的性能不满意，可以对它重新编程
3、大部分情况下，AI自身重新编程几乎不可能发生
4、目前并不是训练AI的好时机，它被过度宣传了
AI的性能并没有呈指数级增长
kk提到，在研究商业化的人工智能的优势时，发现人工智能并没有遵循摩尔定律。
为此他还特地去问了专业的AI研究员，他们表示对AI的投入是呈指数增长的，大部分情况下，处理器、周期，数据学习集等的数量呈指数增长。
但是，人工智能的输出并没有呈指数级增长。
部分原因是没有智能数据指标，我们为特定种类的机器学习（例如语音识别）提供了基准，这些基准和0误差逐渐拟合，但没有人能衡量机器学习的连续性，甚至对于部分操作没有标准的定义。
AI的性能稳定提高而不是呈指数级增长，这一事实非常重要，因为这意味着我们可能还有数十年的时间来研究它。
如果我们对AI的性能不满意，可以对其重新编程
尽管不遵循摩尔定律，但AI的应用越来越频繁和广泛。
所以如果非要用一个指标来衡量的话，我觉得人工智能的效用可能会是成倍增长的。
不过在上个世纪中，随着AI的广泛应用，导致接入设备数剧增，电力使用的压力也急剧增长，但是电力的效用却没有呈指数级增长。
这导致的直接问题就是，某些方面，AI造成了极度的破坏。
不过随着人们对该项技术熟悉，这种恐惧也在逐渐消减，更多变成了对“人工智能取代人类做决策”的担忧。
小到大众都能接触到的自动驾驶，大到炸弹导弹的瞄准度等。这些可以是生与死的决定，是最让人恐惧的。
人类对于“灭绝”的威胁是很敏感的，对于AI正在往“接替人类做出越来越多的决策”方向进化，甚至极端情况下可能发展为AI决定抛弃人类。这一点可能是不可逆的。
但本质上，这还是个技术问题。至少目前，AI的种种表现还未让其人类创造者后悔过。或者说他们认为如果AI真这么做了，我们可以更改它们的算法。
如果AI在做出我们的社会、道德共识或消费者市场不认可的决策，那么我们应该修改AI的规则，或者建立更好的规则来做出决策。
当然，机器也会出错，甚至会犯重大错误，但人类也会犯错误。我们一直在纠正它们。
全世界都在关注AI的核心动作，但是对于很多重要的点，人类并未达成共识，因此也会造成很多的摩擦和冲突。
很多人觉得”技术本身无罪，有罪的是利用他的人“，从很大程度上来看是这样的，至少在AI未完全成熟期，AI的决策来源于人类的决策。
达芬奇曾说过：“一旦一个人尝试过飞行，他就会在地上走路时时常仰望天空，看着他曾去的地方并且渴望再次回到那儿。”
尽管大家对于AI有诸多的担忧，但不可否认的是它确实给生活创造了很多便利以及更多的可能性，这种体验，或许也是不可逆的。
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原文：https://kk.org/thetechnium/why-i-dont-worry-about-a-super-ai/
