MySQL优化案例之隐式字符编码转换

目录

• 索性失效前提
• 一个真实的案例
• 优化前原始sql分析
• 优化初步处理
• 初步优化无效分析
• 第二次优化处理
• 第三次优化
• 结论

索性失效前提

MySQL中我们知道有：

• 1、如果对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。
• 2、隐式类型转换也会导致同样的放弃走树搜索。

因为类型转换等价于在条件字段上使用了函数比如：

/*假设tradeid字段有索引，且为varchar类型*/
mysql> select * from tradelog where tradeid=110717;
/*等价于*/
mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717;

一个真实的案例

下面来看看隐式字符编码转换导致的一个慢sql

优化前原始sql分析

业务上有个sql执行需要1.31秒

看看执行计划:

从执行计划分析看出问题出在r表也就是 h_merge_result_new_indicator 表全表扫描，查看该表的表结构有联合索引。但是联合索引范围后会失效，于是打算新建一个联合索引。

优化初步处理

查看预新建联合索引的字段选择性:

结合选择性来看；

create index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator(keyName,module,BATCH_NO);

初步优化无效分析

创建后，再次查看执行计划依然无效;

查看表结构:

另外3个表结构其中有2个utf8mb4，1个utf8

字符集 utf8mb4 是 utf8 的超集，所以当这两个类型的字符串在做比较的时候，MySQL 内部的操作是，先把 utf8 字符串转成 utf8mb4 字符集，再做比较。

因此:

这部分会转换后再与h_merge_result_new_indicator关联

第二次优化处理

优化就只需要将字符集编码转为utf8再和h_merge_result_new_indicator关联就能用上索引

再看查询只需要0.02秒了

第三次优化

但是还有个问题，如上执行计划key_len是606 =（100*3+3）+（100*3+3）

也就是说，没有用上BATCH_NO字段上的索引，我们知道索引少一个字段，占用会减少，不会太臃肿，因此，联合索引只需要包含r(keyName,module）

• drop index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator;
• create index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator(keyName,module）;

结论

对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。该例子是隐式字符编码转换，它们都跟其他条件索引上使用函数一样，因为要求在索引字段上做函数操作而导致了全索引扫描。

MySQL 的优化器确实有“偷懒”的嫌疑，即使简单地把 where id+1=1000 改写成 where id=1000-1 就能够用上索引快速查找，也不会主动做这个语句重写。

保证在条件索引上不做破坏索引值的有序性，是优化索引的利器。

到此这篇关于MySQL优化案例之隐式字符编码转换的文章就介绍到这了,更多相关MySQL隐式字符编码转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！