基于ABP实现DDD--领域服务、应用服务和DTO实践

  什么是领域服务呢?领域服务就是领域对象本身的服务,通常是通过多个聚合以实现单个聚合无法处理的逻辑。

一.领域服务实践

接下来将聚合根Issue中的AssignToAsync()方法[将问题分配给用户],剥离到领域服务当中。如下:

// ABP当中的领域服务类通常都是以Manager结尾的
public class IssueManager : DomainService
{
    private readonly IRepository _issueRepository;
    
    // 在构造函数中注入需要的仓储
    public IssueManager(IRepository issueRepository)
    {
        _issueRepository = issueRepository;
    }

    public async Task AssignToAsync(Issue issue, AppUser user)
    {
        // 通过仓储获取分配给该用户的,并且没有关闭的Issue的数量
        var openIssueCount = await _issueRepository.CountAsync(i => i.AssignedUserId == user.id && !i.IsClosed);
        
        // 如果超过3个,那么抛出异常
        if (openIssueCount > 3)
        {
            throw new BusinessException("IssueTracking:ConcurrentOpenIssueLimit");
        }

        issue.AssignedUserId = user.Id;
    }
}

需要说明的是通常不需要为领域服务IssueManager在创建一个接口IIssueManager。

二.应用服务实践

应用服务的输入和输出通常都是DTO,其中的难点是区分领域逻辑和应用逻辑,即哪些服务放在领域层实现,哪些服务放在应用层来实现。

namespace IssueTracking.Issues
{
    public class IssueAppService :ApplicationService.IIssueAppService
    {
        private readonly IssueManager _issueManager;
        private readonly IRepository _issueRepository;
        private readonly IRepository _userRepository;
        public IssueAppService(
            IssueManager issueManager,
            IRepository issueRepository,
            IRepository userRepository
        )
        {
            _issueManager=issueManager;
            _issueRepository=issueRepository;
            _userRepository=userRepository;
        }
        
        [Authorize]
        public async Task AssignAsync(IssueAssignDto input)
        {
            var issue=await _issueRepository.GetAsync(input.IssueId);
            var user=await _userRepository.GetAsync(inpu.UserId);
            await _issueManager.AssignToAsync(issue,user);
            await _issueRepository.UpdateAsync(issue);
        }
    }
}

在上述代码中,为什么最后执行_issueRepository.UpdateAsync(issue)呢?其中有2层含义,第1层是Issue通过_issueManager.AssignToAsync(issue,user)发生了变化,需要进行更新操作(从下图可知Issue聚合根中包含AssignedUserId字段);第2层是EF Core中有状态变更跟踪,Update并不是必须的,但是还是建议显式调用Update,用来适配其它的数据库提供程序。

三.数据传输对象DTO实践

DTO的本质是在应用层和展示层传递状态数据,通常应用层的输入和输出都是DTO,这样做的最大好处就是不暴露实体的结构设计。

1.输入DTO实践

(1)不要重用输入DTO
不使用的属性不要定义在输入DTO中;不要重用输入DTO有2种方式:一种方式是为每个应用服务方法定义特定的输入DTO,另一种方式是不要使用DTO继承。下面是错误的输入DTO实践,理由详见注释:

public interface IUserAppService : IApplicationService
{
    Task CreateAsync(UserDto input); //Id在该方法中没有用到
    Task UpdateAsync(UserDto input); // Password在该方法中没有用到
    Task ChangePasswordAsync(UserDto input); // CreationTime在该方法中没有用到
}
public class UserDto
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string UserName { get; set; }
    public string Email { get; set; }
    public string Password { get; set; }
    public DateTime CreateTime { get; set; }
}

下面是正确的输入DTO实践:

public interface IUserAppService : IApplicationService
{
    Task CreateAsync(UserCreationDto input);
    Task UpdateAsync(UserUpdateDto input);
    Task ChangePasswordAsync(UserChangePasswordDto input);
}
public class UserCreationDto
{
    public string UserName { get; set; }
    public string Email { get; set; }
    public string Password { get; set; }
}
public class UserUpdateDto
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string UserName { get; set; }
    public string Email { get; set; }
}
public class UserChangePasswordDto
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string Password { get; set; }
}

(2)输入DTO中的验证逻辑
主要是在DTO内部通过数据注解特性、FluentValidation,或者实现IValidatableObject接口等方式来执行简单的验证。需要注意的是不要在DTO中执行领域验证,比如检测用户名是否唯一的验证等。下面在输入DTO中使用数据注解特性:

namespace IssueTracking.Users
{
    public class UserCreationDto
    {
        [Required]
        [StringLength(UserConsts.MaxUserNameLength)]
        public string UserName {get;set;}
        [Required]
        [EmailAddress]
        [StringLength(UserConsts.MaxEmailLength)]
        public string Email{get;set;}
        [Required]
        [StringLength(UserConsts.MaxEmailLength,MinimumLength=UserConsts.MinPasswordLength)]
        public string Password{get;set;}
    }
}

ABP会自动验证输入DTO中的注解,如果验证失败,那么抛出AbpValidationException异常,并且返回400状态码。个人建议使用FluentValidation方式进行验证,而不是声明式的数据注解,这样做的优点是将验证规则和DTO类彻底分离开

2.输出DTO实践

输出DTO最佳实践:主要是尽可能的复用输出DTO,但是切记不能把输入DTO作为输出DTO;输出DTO可以包含更多的属性;Create和Update方法返回DTO。下面是错误的输出DTO实践:

public interface IUserAppService:IApplicationService
{
    UserDto Get(Guid id);
    List GetUserNameAndEmail(Guid id);
    List GetRoles(Guid id);
    List GetList();
    UserCreateResultDto Create(UserCreationDto input);
    UserUpdateResultDto Update(UserUpdateDto input);
}

下面是正确的输出DTO实践:

public interface IUserAppService:IApplicationService
{
    UserDto Get(Guid id);
    List GetList();
    UserDto Create(UserCreationDto input);
    UserDto Update(UserUpdateDto input);
}
public class UserDto
{
    public Guid Id{get;set;}
    public string UserName{get;set;}
    public string Email{get;set;}
    public DateTiem CreationTime{get;set;}
    public List Roles{get;set;}
}

说明:删除GetUserNameAndEmail()和GetRoles()方法,因为它们与Get()方法重复了,即它们的功能都可以通过Get()方法来实现。

3.对象映射工具

  为什么需要对象映射工具呢?由于实体和DTO具有相同或者相似的属性,如果手工处理实体和DTO间的转换,那么效率是非常低的,因此需要对象映射工具高效的完成实体和DTO间的转换。
  在ABP中使用的对象映射框架是AutoMapper,官方的建议是:仅对实体到输出DTO做自动对象映射,不建议输入DTO到实体做自动对象映射。因为DTO是实体的部分或者全部字段,自己推测前者是比较确定的,而由于复杂的业务规则让后者的映射充满了不确定性。具体为什么不使用输入DTO到实体做自动对象映射的原因参考[1]。
自动对象映射在应用服务层中实现,该类需要继承自Profile类:
基于ABP实现DDD--领域服务、应用服务和DTO实践_第1张图片
虽然官方不建议输入DTO到实体做自动对象映射,但是在通常的实践中还是较多使用CreateOrUpdateXXXDto到实体XXX的自动对象映射:
基于ABP实现DDD--领域服务、应用服务和DTO实践_第2张图片
关于FluentValidation和AutoMapper这2个库就不单独在这里展开讲了,后面单独文章进行讲解操作和原理。

参考文献:
[1]基于ABP Framework实现领域驱动设计:https://url39.ctfile.com/f/25... (访问密码: 2096)
[2]FluentValidation官方文档:https://docs.fluentvalidation...
[3]FluentValidation GitHub:https://github.com/FluentVali...
[4]AutoMapper官方文档:http://automapper.org/
[5]AutoMapper GitHub:https://github.com/AutoMapper...

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