利用“HiFolw”快捷制作高校学生返校名单信息生成

高校学生返校名单信息生成- 腾讯云场景连接器全国高校创新赛

想法提出介绍

每一个高校现在疫情防控政策已经成熟，再写一个疫情防控的等级汇总感觉完全没有必要，我的想法是在疫情防控现有的登记基础上，为学生返校提供便利。
通过学校汇总的学生疫情防疫数据，通过腾讯云场景连接器以及Vika表格，其中有AI识别健康码以及AI识别行程码，其中可以获取大量的信息。

AI识别健康码

可以获取到健康码颜色，核酸检测时间，核酸检测结果等信息。

AI识别行程码

可以获取到行程码颜色，7天内到达或途经存在中高风险地区的城市等重要信息。

通过这些功能完全可以直接实现我们到处学生的这些信息，来判断学生是否可以返校。

构建这个程序的步骤

1 首先我们需要构建Vika的表格，而在实际使用过程中我们是可以直接从疫情防控系统直接导出我们的防疫数据的。

在Vika刚好有学校疫情防控的模板表格，所以直接拿来使用了。

这个表格就仿造我们平时的疫情防控数据。

2 接下来我们在HiFlow场景连接器中设计我们的流程。

• 首先我们添加`Vika`表格进行一个导入，在我们`Vika`的个人中心->开发者配置，复制出`API Token`，填写在对应的位置里。配置相应的响应条件。
  

• 接下来就是选择对应的AI健康码行程码的应用，也进行相应的配置。选择我们需要识别图片随影Vika表格中的字段即可，直接进行点击操作就可以，非常的便捷。

• 同理配置好行程码的应用。可以每次配置完都进行一下测试，可以看到这个应用提取出来的数据信息。

3 接下来我们在腾讯文档中创建一个我们需要的表格，我这里需要姓名，健康码，核酸检测时间等信息。

配置完账号信息之后选择对应的表格，他会直接读取你的字段，你就可以进行一个字段的匹配。

点击保存之后，我们就可以发布这个流程，将提交疫情防控打卡的学生的信息自动的汇总到这个表格中，就不需要每个班级自己登记，然后统一交给辅导员，一级一级逐层上交这样的繁琐。

完成