利用Mybatis向PostgreSQL中插入并查询JSON字段

前言:

这里我使用的是TimescaleDB,加了一个时间戳字段,不过没差。关于PostgreSQL中Json数据类型的操作,可以参考官网。

应用场景介绍

将TCP发过来的数据包(通过消息队列发过来)解析出数据(一个数据包含有多帧,一帧中含有多条信息),并和本地规则表的格式对应起来。以JsonLineMsg实体类代表对应的一帧数据:

package tsdb.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import java.sql.Timestamp;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
public class JsonLineMsg {
    private Timestamp timeStamp; // 时间戳

    private String keyAndRuleData; // key value,key为根据规则表生成的唯一标识,value为TCP解析出的对应的数据。这个字段对应数据库中的Json类型字段,String类型进入数据库还需转换为Json格式。
}

对应psql的表结构为:

利用Mybatis向PostgreSQL中插入并查询JSON字段_第1张图片

上面JsonLineMsg实体类的一个对象就代表的一帧中的所有数据项many(key:value)keyAndRuleData字段用来存储所有数据项,在psql中对应一个类型为json(或jsonb)的字段。

数据insert

为了查询JSON中的字段,在insert的过程中有些注意事项,如果插入时JSON格式不正确,查询JSON字段是总返回null

记录一下:为了降低数据库打开关闭的耗时,每积累20帧持久化一次。

note:

  • foreach批量插入 、 mybatis ExecutorType.BATCH模式插入 、 for循环insert
  • 其实实际意义上来说,包括在程序里面for循环还是在sql里面for循环都不算是批量操作。只有将ExecutorType设置为BATCH模式才是真正意义上的批量操作。 并且事实证明在sql循环时设置batch与否其实执行时间差别不是很大,几乎可以忽略不计。所以其实如果不是特别要求性能。可以直接在sql中使用for循环即可 。谨慎使用batch,如果需要使用batch,请在需要的函数上面设置batch,不要全局使用。因为batch也是有副作用的。 比如在Insert操作时,在事务没有提交之前,是没有办法获取到自增的id,;此外,对于update、delete无法返回更新、插入条数。这在某型情形下是不符合业务要求的。上面的是搬运的,不过后来有看了看,还是应该用BATCH的Executor来批量导入,实际项目中foreach不可控,指不定啥时候就报错了,文章最后记录了ExecutorType为BATCH写法的关键部分) foreach的xml拼接sql是最不推荐的方式,使用时有大段的xml和sql语句要写,很容易出错,工作效率很低。更关键点是,虽然效率尚可,但是真正需要效率的时候你挂了,要你何用? 批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法,使用起来也比较方便。
  • 关于批处理的方式的具体说明,可以参考推文强烈推荐MyBatis 三种批量插入方式的比较或者去StackOverFlow查一下,讲解的比较全面,总之,还是用ExecutorType为BATCH写法比较靠谱。

一帧中包含多条信息,一条信息对应一个key:value,所以每次从规则表生成的key和TCP解析出的value都要加到一个代表一帧所有数据的JSON串中。

要注意的代码如下:

                 // 存储一帧的所有key:value
                StringBuilder json = new StringBuilder();
                json.append("{");
                // frmLen 帧中信息个数
                for (int j = 0; j < frmLen; j++) {
                    StatRule stat = frm.getStat(j);
                    assert stat != null;
                    // 一条stat的key和value
                    int key = stat.getKey();
                    long value = System.nanoTime();
//                    String value = ParseStat.Parse(datas, stat);
                    json.append("\"");  // key左右必须加引号,key必为String类型
                    json.append(key);
                    json.append("\"");
                    json.append(":");
//                    json.append("\"");
                    json.append(value); // value左右不是必须加引号,若是String则加
//                    json.append("\"");
                    if ((j != statLen - 1)) {
                        json.append(",");
                    }
                }
                json.append("}");
                JsonLineMsg jsonLineMsg = new JsonLineMsg(new Timestamp(System.currentTimeMillis()), json.toString());

要注意的就是这个keyvalue加入数据库的类型如果为text(即java字符串)就要加引号,所以key两头必须加,value看情况。

对应的XML中的语句:

    
        insert into jsonlinemsg (timestamp ,keyandruledata ) values
        
            (#{item.timeStamp},(#{item.keyAndRuleData})::json)
        
    

这个::json就是将非json类型转为json类型,否则JAVA中String类型会对应其他的数据库字段类型,插入会报错。

note: psql 4种类型转换 https://www.postgresql.org/docs/14/sql-syntax-lexical.html

  • type 'string' 只能用于字面常量转换、且不能用于数组中
  • typename ( 'string' ) 可用于运行时类型转换
  • 'string'::type 可用于数组,可用于运行时类型转换
  • CAST ( 'string' AS type ) 可用于数组,可用于运行时类型转换

插入后用Navicat查看:

利用Mybatis向PostgreSQL中插入并查询JSON字段_第2张图片

如果查看到类似于 "{"1":"1_234"}"{\"1\":\"1_123\"}这样,格式就是不正确的,查询JSON中字段会返回null。

数据select

  

要注意的就是这个::json,至于 -> 还是 ->>可以参考开头的官网链接。

ps: timescaledb官网推荐用jsonb,但是我测试发现jsonb查询插入都比不上json,不知道为啥
ps: 发现了,原来是转换为tsdb时,索引没建立起来,重新建表又测试了一遍,确实jsonb读取快。

BATCH 批量插入

// 获取连接的方法,设置ExecutorType.BATCH以及关闭自动提交
    public static SqlSession getSessionForBatch(String xmlPath, Properties properties) throws IOException {
        return MybatisUtil.getSqlSessionFactory(xmlPath, properties).openSession(ExecutorType.BATCH,false);
    }
    public void update(List propUrlLst) throws IOException {
        // ExecutorType.BATCH
        try (SqlSession session = MybatisUtil.getSessionForBatch(myBatisConfigXmlPath)) {
            InitTsdbUrlTableMapper mapper = (InitTsdbUrlTableMapper) session.getMapper(mapperClazz);

            for (int i = 0; i < propUrlLst.size(); i++) {
                mapper.updatePropMatchRule(propUrlLst.get(i));
                // 每50次提交一次防止内存溢出
                if ((i+1) % 50 == 0) {
                    session.commit();
                    session.clearCache();
                }
            }
            session.commit();
            session.clearCache();

            log.info("update successfully ->{}", propUrlLst);
        }
    }

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