RTX3060+ubuntu20.04+cuda11.1+cudnn8.0.5+pytorch1.7.1+tensorflow2.4构建深度学习环境

由于2070显卡损坏，换成3060，造成了一系列影响，总共用了大概一周的时间，2个全天，重新配置深度学习环境。

问题：使用的早期版本的yolo模型，makefile文件编译不过，报错。

最直接的解决方案：使用pytorch版本的yolo，但是我之前在目前版本的yolo上作了大量工作，不想放弃。

解决过程：RTX30系列最低支持11.1，配置过程中ubuntu18.04出现了很多问题，不想一一解决了，换成了ubuntu20.04，这也造成了很多问题，ubuntu20.04的python是3.8.5，gcc是9点多。
首先尝试了cuda11.1、11.2、11.0（解决过程中因为问题太多，造成记忆混乱，后面才发现不适配11.0），都不能解决。
换成显卡2060s（同门的），结果驱动不能检测到……
换成我之前的2070，cuda10.1，完美运行（这说明我的方法没错，之前给别人用2060s装系统，也是没有跑起来。心里没数，自己之前配置2070时也遇到很多问题）

重点：仔细读编译的错误问题

关键解决方法：

1. gcc降级为7，python使用3.7或者3.6.6
2. 更换新版本的yolo，https://github.com/AlexeyAB/darknet

致谢：
[1]: https://blog.csdn.net/mdllll/article/details/110072342
[2]: https://blog.csdn.net/qq_39938666/article/details/86611474
[3]: https://blog.csdn.net/HaoZiHuang/article/details/109544443
[4]: http://adrai.github.io/flowchart.js/