RTX3060 windows系统tensorflow GPU版详细安装步骤

安装Anaconda

anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。
装了anaconda，就不需要单独装python了

Anaconda清华镜像

我装的5.3.1后面Anaconda Navigator闪退，而且一直没有解决这个问题，换成了4.3.0版本

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选择安装路径

注意！第一个不要选！

这里用自动配的环境变量可能会导致后面jupyter用着用着动态链接失败。

提示安装vscode,可以选跳过，按照提示完成后面的步骤，结束安装。

配置Anaconda环境变量

4.3.0没有第四个环境变量，不影响

查看是否安装成功

查看信息：conda info

CUDA和cuDNN

CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

cuDNN则是用于深度神经网络的GPU加速库。

需要电脑里安装有vs

查看GPU支持的CUDA版本号

鼠标右键打开nvidia控制面板，点击管理3D设置，查看系统信息，选择组件，可以看到可以支持的cuda版本号

TensorFlow CUDA cuDNN对应版本

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu

tensorflow1.x和tensorflow2.x

tensorflow1.x 使用静态图机制，运行快，不方便调试。
tensorflow2.x相对于1.x更易于使用，引入了动态图机制，同时保留了静态图机制，1.x的代码有些不能直接在2.x的环境中运行，建议安装2.x




我安装的是tensorflow_gpu2.4.0 cuda11.1 cudnn8.05 python是anaconda自带的3.6

下载cuda

官网下载地址（还挺快的）

windows系统x86_64,win10,安装前全部下载

开始安装cuda

解压缩的暂时目录

同意协议，自定义安装，只保留第一个勾
这里默认安装在了C盘

下载cudnn

官网下载地址，需要注册加入会员
解压缩后，把bin,lib,include文件夹中的内容复制粘贴到安装的v11.1对应的文件夹中

安装完CUDA和cuDNN后

.condarc是anaconda的配置文件，在C:\users\username\下，里面是源。默认是不会自动创建，只有当用户第一次使用conda config命令时，系统才会自动创建.condarc文件

显示源：conda config --show-sources

恢复默认源：conda config --remove-key channels
如果要更改源，可以直接复制将下面代码块的内容复制到.condarc文件中
也可以使用命令：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

4.3.0版本不需要这一步，5.3.1需要
加一条命令：conda config –-add channels conda-forge
意思是添加conda-forge channel并设置为最高优先级
conda-forge网上搜的说是一个库

创建tensorflow环境

在cmd窗口中创建tensorflow环境 （名字随便）: conda create -n tensorflow python=3.6
proceed?输入y
删除环境：conda remove -n tensorflow --all

查看环境： conda env list

激活环境：activate tensorflow
关闭：deactivate tensorflow
激活环境后命令行前面会有一个括号，然后安装tensorflow:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==2.4.0

进入python导一下包，没报错应该就安装好了

import tensorflow as tf
a=tf.range(10)
print(a)

使用jupyter

jupyter
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。本质上是一个 Web 应用程序,其提供了一个环境，可以在其中编写代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。我们刚才安装的anaconda中集成了jupyter，无需另外安装。

打开开始anaconda文件夹下的Anaconda Navigator，打开home下的jupyter
也可直接打开jupyter应用，快捷方式都在：C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit)

改jupyter默认工作目录

从Anaconda Navigator中打开的 只改文件C:\Users\username.jupyter
将这行的注释去掉，并更改目录c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\jupyter'
如果直接打开jupyter程序 打开快捷方式的属性，去掉目标行中的 “%……%”

第一次打开，工具栏是这样的：

我们需要在特定环境中运行python程序,所以还需要再装一点东西

conda install nb_conda

运行到这里，jupyter中已经可以看到刚才创建的tensorflow环境了，但是不能直接使用，会报kernel错误。

如果5.3.1有这个错（你的不一定有没有这些错，没有就请忽略它）

Solving environment: failed

CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s).

所以需要更新conda : conda upgrade -n base -c defaults --override-channels conda

激活环境，配置kernel:

activate tensorflow
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "(显示的名字)"

终于结束了