拓扑排序详解

首先需要说明的是拓扑排序是针对有向无环图来说的,有向无环图也就是DAG图,顾名思义就是整张图中的边都带有方向而且不存在环。

拓扑排序详解_第1张图片

 

上面这张图就是一个简单的拓扑图,而下面这张图就不算是一个拓扑图

拓扑排序详解_第2张图片

 原因就在于下面这张图存在环B->C->D->B

现在我们知道什么是拓扑图了,下面我来说一下拓扑图对应的拓扑序列。

常见求拓扑序列的方法:

(1)从拓扑图中找到一个入度为0的点

(2)删除入度为0的点及与其相关联的边(相对应的边的另一端的点的入度会减一)

(3)在删边过程中遇到入度为0的点就加入队列

(4)重复上述操作,直到所有的点入度均变为0

容易发现拓扑图对应的拓扑序列不一定是唯一的,因为我们有可能同时找到多个入度为0的点,这个时候先删哪一个都可以,还以上面的图片为例求其拓扑序列:

其中一个拓扑序列对应A->C->B->D->E(下面这个图)

 还有一个拓扑序列对应A->B->C->D->E(下面这个图)

 如果一个图是连通的,我们可以通过入队的点数来判断图中是否存在环,有向无环图保证了图中的每一个点都能够入队一次,如果图中存在环,那么入队的点数一定小于图中所有点的点数和。

 下面我给出拓扑序列核心代码:

void topsort()
{
	queue q;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		if(!ru[i]) q.push(i);//入度为0的点入队
	tt=0;
	while(q.size())
	{
		int begin=q.top();
		q.pop();
		st[++tt]=begin;//记录拓扑序列
		for(int i=h[begin];i!=-1;i=ne[i])
		{
			int j=e[i];
			ru[j]--;
			if(!ru[j]) q.push(j);//入度为0的点入队
		}
	}
}

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