Docker 学习笔记

文章目录

  • 1. 参考资料
  • 2. 初识Docker
    • 1. 什么是Docker
      • 1.1 应用部署的环境问题
      • 1.2 Docker解决依赖兼容问题
      • 1.3 Docker解决操作系统环境差异
      • 1.4 小结
    • 2. Docker和虚拟机的区别
    • 3. Docker架构
      • 3.1 镜像和容器
      • 3.2 DockerHub
      • 3.3 Docker架构
    • 4. 小结
  • 3. 安装Docker
    • 1. CentOS安装Docker
    • 1. 卸载(可选)
    • 2. 安装docker
    • 3. 启动docker
    • 4. 配置镜像加速
  • 4. Docker的基本操作
    • 1. 镜像操作
      • 1.1. 镜像名称
      • 1.2. 镜像命令
      • 1.3. 案例1-拉取、查看镜像
      • 1.4. 案例2-保存、导入镜像
    • 2. 容器操作
      • 2.1.容器相关命令
      • 2.2 创建并运行一个容器
      • 2.3 进入容器,修改文件
      • 2.2.4.小结
    • 3. 数据卷(容器数据管理)
      • 3.1 什么是数据卷
      • 3.2 数据卷操作命令
      • 3.3 创建和查看数据卷
      • 3.4 挂载数据卷
      • 3.5 案例-给nginx挂载数据卷
      • 3.6 案例-给MySQL挂载本地目录
      • 3.7 小结
  • 3. Dockerfile自定义镜像
    • 1. 镜像结构
    • 2. Dockerfile语法
    • 3.1 基于Ubuntu构建Java项目
    • 4. 小结
  • 4. Docker-Compose
    • 1. 初识DockerCompose
    • 2. CentOS7安装DockerCompose
      • 2.1 下载
      • 2.2 修改文件权限
      • 2.3.Base自动补全命令:
    • 3. 使用Docker Compose部署微服务集群
  • 5. Docker镜像仓库
    • 1. 简化版镜像仓库
    • 2. 带有图形化界面版本
    • 3. 配置Docker信任地址

1. 参考资料

https://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=c581024b8cd9585ec6a75c56ac05571a

2. 初识Docker

1. 什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题。

1.1 应用部署的环境问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:

  • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题

  • 开发、测试、生产环境有差异

Docker 学习笔记_第1张图片

例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.2 Docker解决依赖兼容问题

Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:

  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包

  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

Docker 学习笔记_第2张图片

这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题,但是开发、测试等环境会存在差异,操作系统版本也会有差异,怎么解决这些问题呢?

1.3 Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下:

Docker 学习笔记_第3张图片

结构包括:

  • 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
  • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下:

1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能

2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令

3)内核指令操作计算机硬件。

Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:

Docker 学习笔记_第4张图片
Docker如何解决不同系统环境的问题?

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行

如图:
Docker 学习笔记_第5张图片

1.4 小结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?

  • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

2. Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢?

虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图:

Docker 学习笔记_第6张图片

小结:

Docker和虚拟机的差异:

Docker 学习笔记_第7张图片

  • docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统

  • docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

3. Docker架构

3.1 镜像和容器

Docker中有几个重要的概念:

镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。

容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。

一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。

镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。

Docker 学习笔记_第8张图片

3.2 DockerHub

开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。

  • DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。

  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像:

Docker 学习笔记_第9张图片

3.3 Docker架构

我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。

Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:

  • 服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等

  • 客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

如图:
Docker 学习笔记_第10张图片

4. 小结

镜像:

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器:

  • 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器

Docker结构:

  • 服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器

  • 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub:

  • 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegistry

3. 安装Docker

Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。

Docker CE 分为 stable testnightly 三个更新频道。

官方网站上有各种环境下的 安装指南,这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。

1. CentOS安装Docker

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10。

1. 卸载(可选)

如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

2. 安装docker

首先需要大家虚拟机联网,安装yum工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源:

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

然后输入命令:

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻,docker即可安装成功。

3. 启动docker

Docker应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。非常麻烦,因此建议大家直接关闭防火墙!

启动docker前,一定要关闭防火墙后!!

启动docker前,一定要关闭防火墙后!!

启动docker前,一定要关闭防火墙后!!

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

通过命令启动docker:

systemctl start docker  # 启动docker服务

systemctl stop docker  # 停止docker服务

systemctl restart docker  # 重启docker服务

然后输入命令,可以查看docker版本:

docker -v

4. 配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务:

参考阿里云的镜像加速文档:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

创建文件:vi /etc/docker/daemon.json

文件中配置 镜像地址

{
"registry-mirrors":["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","http://hubmirror.c.163.com"]
}

4. Docker的基本操作

1. 镜像操作

1.1. 镜像名称

首先来看下镜像的名称组成:

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

如图:
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这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像。

1.2. 镜像命令

常见的镜像操作命令如图:

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1.3. 案例1-拉取、查看镜像

需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:

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2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx (不写版本,下载最新的)
Docker 学习笔记_第14张图片
3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
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1.4. 案例2-保存、导入镜像

需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来

1)利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如,查看save命令用法,可以输入命令:

docker save --help

命令格式:

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2)使用docker save 导出镜像到磁盘

运行命令:

docker save -o nginx.tar nginx:latest

3)使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像:

docker rmi nginx:latest

然后运行命令,加载本地文件:

docker load -i nginx.tar

2. 容器操作

2.1.容器相关命令

容器操作的命令如图:

Docker 学习笔记_第16张图片

容器有三个状态:

  • 运行:进程正常运行
  • 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
  • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源

其中:

  • docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态

  • docker pause:让一个运行的容器暂停

  • docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行

  • docker stop:停止一个运行的容器

  • docker start:让一个停止的容器再次运行

  • docker rm:删除一个容器 (需要先停止 docker stop 正在运行的容器)

  • docker rm -f :强制删除一个容器

  • docker ps : 查看运行中的容器

  • docker ps -a: 查看所有容器

  • docker logs : 查看容器日志

2.2 创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令:

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读:

  • docker run :创建并运行一个容器
  • –name : 给容器起一个名字,比如叫做mn,容器名字必须唯一
  • -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口 。(linux端口:容器端口 )
  • -d:后台运行容器
  • nginx:镜像名称,例如nginx

这里的-p参数,是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。

现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:

Docker 学习笔记_第17张图片

2.3 进入容器,修改文件

命令docker exec

步骤

1)进入容器。

docker exec -it 容器名/id bash
docker exec -it nginx bash

命令解读:

  • docker exec :进入容器内部,执行一个命令

  • it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互

  • nginx :要进入的容器的名称,也可以是容器id

  • bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令

2)进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:
Docker 学习笔记_第18张图片

nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

我们执行命令,进入该目录:

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件:

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3)修改index.html的内容

容器内没有vi命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:

sed -i -e 's#Welcome to nginx#Hello World#g' -e 's###g' index.html

2.2.4.小结

docker run命令的常见参数有哪些?

  • –name:指定容器名称
  • -p:指定端口映射
  • -d:让容器后台运行

查看容器日志的命令:

  • docker logs
  • 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态:

  • docker ps
  • docker ps -a 查看所有容器,包括已经停止的

练习

创建并运行reids的容器,并且使用redis的aof持久化机制

创建容器

docker run --name myredis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes

进入容器

docker exec -it myredis bash

使用redis客户端连接

redis-cli

或 直接进入redis客户端

docker exec -it myredis redis-cli

设置数据

set num  666

3. 数据卷(容器数据管理)

在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。

Docker 学习笔记_第20张图片

要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。

3.1 什么是数据卷

**数据卷(volume)**是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。

Docker 学习笔记_第21张图片

一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

3.2 数据卷操作命令

数据卷操作的基本语法如下:

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

3.3 创建和查看数据卷

需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

可以看到,我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。

小结

数据卷的作用:

  • 将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全

数据卷操作:

  • docker volume create:创建数据卷
  • docker volume ls:查看所有数据卷
  • docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
  • docker volume rm:删除指定数据卷
  • docker volume prune:删除所有未使用的数据卷

3.4 挂载数据卷

我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:

docker run \
  --name mn \
  -v html:/root/html \
  -p 8080:80 \
  nginx

这里的-v就是挂载数据卷的命令:

  • -v html:/root/htm :把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

3.5 案例-给nginx挂载数据卷

需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容

分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。

提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤:

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name nm -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

3.6 案例-给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:

  • 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
  • 直接挂载模式:宿主机目录 —> 容器内目录

如图:

Docker 学习笔记_第22张图片

语法

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器

  1. 创建MySQL容器

2)创建目录/tmp/mysql/data

3)创建目录/tmp/mysql/conf,上传配置文件hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4)去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

docker run  \
     --name mysql \
     -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
     -p 3306:3306 \
     -v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
     -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
     -d \
     mysql:5.7

3.7 小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

3. Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。

1. 镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例,来看看镜像的组成结构:

Docker 学习笔记_第23张图片

简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程。

2. Dockerfile语法

构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。

我们只需要告诉Docker,我们的镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

Docker 学习笔记_第24张图片
更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3.1 基于Ubuntu构建Java项目

准备:

  1. 项目jar包

自己编写的项目打包成jar

  1. jdk tar包

使用的jdk 压缩包

  1. Dockerfile文件
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

步骤

  • 步骤1:服务器中新建一个空文件夹docker-demo

将上面三个文件 项目.jar , jdk.tar, Dockerfile 拷贝进来。

  • 步骤2:cd docker-demo目录下 运行命令:

    docker build -t javaweb:1.0 .
    

    运行容器

    docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0
    

4. 小结

  1. Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程

  2. Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建

  3. 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine

4. Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!

1. 初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:

version: "3.8"
 services:
  mysql: #容器1
    image: mysql:5.7.25 #使用哪个镜像
    environment:
     MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
    volumes: #挂载数据
     - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
     - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  web: #容器2
    build: .
    ports:
     - "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:

  • mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了两个目录
  • web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。

2. CentOS7安装DockerCompose

2.1 下载

Linux下需要通过命令下载:

# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

如果下载速度较慢,或者下载失败,可以从github下载,再上传到服务器/usr/local/bin/目录。

2.2 修改文件权限

修改文件权限:

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.3.Base自动补全命令:

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误,需要修改自己的hosts文件:

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

3. 使用Docker Compose部署微服务集群

实现步骤

1)创建文件夹 cloud-demo, 其中有子文件夹–所有微服务的文件夹、mysql数据卷的挂载文件夹。

2)准备 docker-compose.yml 文件。

3)修改项目,将项目配置中 nacos、mysql等ip地址,替换为docker-compose.yml文件中对应的容器名称。

4)项目打包,统一取名为app.jar ,方便Dockerfile文件的编写。拷贝到对应的 cloud-demo/微服务文件夹/

5)准备 微服务项目生成镜像的Dockerfile文件。拷贝到 cloud-demo/微服务文件夹/

6)运行 docker-compose 命令。


Docker 学习笔记_第25张图片

  1. 创建docker-compose.yml文件
    Docker 学习笔记_第26张图片
version: "3.2"

services:
  nacos: #创建运行nacos容器
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  mysql: #创建运行mysql容器
    image: mysql:5.7.25
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    volumes:
      - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userservice: # 创建运行userservice容器
    build: ./userservice  #使用dockerfile创建微服务userservice镜像
  orderservice:# 创建运行orderservice容器
    build: ./orderservice #使用dockerfile创建微服务orderservice 镜像
  gateway:     # 创建运行gateway容器
    build: ./gateway      #使用dockerfile创建微服务gateway镜像
    ports:
      - "10010:10010"
  1. 将项目中的nacos、mysql等ip,替换为docker-componse配置中的容器名。
    Docker 学习笔记_第27张图片

  2. 使用maven,将每个微服务进行打包- app.jar。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现,每个微服务都需要修改:

<build>
  
  <finalName>appfinalName>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.springframework.bootgroupId>
      <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
    plugin>
  plugins>
build>

Docker 学习笔记_第28张图片

  1. 为每一个微服务项目 编写镜像生成文件Dockfile文件
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

Docker 学习笔记_第29张图片
6. 进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:

docker-compose up -d

5. Docker镜像仓库

搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。

官网地址:https://hub.docker.com/_/registry

1. 简化版镜像仓库

Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库,具备仓库管理的完整功能,但是没有图形化界面。

搭建方式比较简单,命令如下:

docker run -d \
    --restart=always \
    --name registry	\
    -p 5000:5000 \
    -v registry-data:/var/lib/registry \
    registry

命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录,这是私有镜像库存放数据的目录。

访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像

2. 带有图形化界面版本

使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry,命令如下:

version: '3.0'
services:
  registry:
    image: registry
    volumes:
      - ./registry-data:/var/lib/registry
  ui:
    image: joxit/docker-registry-ui:static
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
      - REGISTRY_URL=http://registry:5000
    depends_on:
      - registry

3. 配置Docker信任地址

我们的私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以需要做一个配置:

# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容:
"insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"]
# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker

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