- ES-LTR粗排模块
poins
jenkins运维
ES-LTR粗排模块官方资源:https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用机器学习提高搜索相关性排名。它为维基媒体基金会和Snagajob等地方的搜索提供了动力!这个插件有什么功能此插件:允许您在Elasticsearch中存储特征(Elasticsearch查询模板)记录特征得分(
- 部署es集群
liushaojiax
elasticsearchjava大数据
我们会在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。不过生产环境推荐大家每一台服务节点仅部署一个es的实例。部署es集群可以直接使用docker-compose来完成,但这要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间创建es集群首先编写一个docker-compose文件,内容如下:version:'2.2'services:es01:image:elasticsearch:7.12
- Elasticsearch8 - Docker安装Elasticsearch8.12.2
王谷雨_
ElasticSearchelasticsearchdocker
前言最近在学习ES,所以需要在服务器上装一个单节点的ES服务器环境:centos7.9安装下载镜像目前最新版本是8.12.2dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2创建配置新增配置文件elasticsearch.ymlhttp.host:0.0.0.0http.cors.enabled:truehttp.cors.
- elasticsearch同步mysql数据库神器之go-mysql-elasticsearch
强哥的博客
数据库
go-mysql-elasticsearch是国内作者开发的一款插件。测试表明:该插件优点:能实现同步增、删、改、查操作。不足之处(待完善的地方):1、日志不是很详细,但是能满足基本需求;2、初始化时,无法自动同步mysql中存在的以前的数据,需要自行解决初始导入(如重建索引批量导入)go-mysql-elasticsearch安装步骤1:安装goyuminstallgo步骤2:安装godepgo
- ELK离线安装和配置流程
GB9125
运维开发elasticsearchelklinux运维开发
ELK离线安装和配置流程一、介绍ELK是一个开源的数据分析和可视化工具,由三个开源项目组成:Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个基于Lucene库的分布式搜索和分析引擎;Logstash是一个用于收集、处理和转换数据的数据管道,它可以从各种来源读取数据,包括日志文件、系统事件、网络流量等;Kibana则是一个数据可视化平台,可以对从Elast
- javaweb个人博客系统-第二版—项目概述
Sunflow007
22.jpg2018.11.08更新:代码更新已提交github,更新如下:1.Elasticsearch全文检索——之前说过的Elasticseach,现在终于加上了,附带Logstash定时增量导入Mysql中的数据。2.增加和完善了用户收藏、评论区创建讨论和点赞的功能3.个人中心查看已收藏文章的功能、个人中心上传图片(按时间线排列的照片墙)的功能下一步要做的事:1.完善功能、修改bug和代码
- 【Elasticsearch】从零开始搭建ES8集群并且集成到Springboot,更好的服务电商类等需要全文索引的项目(一)
Smily清禾酥酒
中间件elasticsearchspringbootlucenejava全文检索
从零开始搭建Elasticsearch集群(一)从零开始搭建Elasticsearch8.6集群(一)简单介绍下Elasticsearch,以及为何使用它下载Elasticsearch准备服务器解压安装配置文件elasticsearch.yml修改调整JVM运行内存设置密码证书认证1.生成证书2.生成秘钥3.迁移凭证地址到config目录下4.其他集群都要将这个凭证移动到这个ES安装的config
- 164Elasticsearch 基础入门--elasticsearch之mapping
Jachin111
实验原理elasticsearchmapping简介Mapping对应数据库里的表定义,我们都知道数据库表有各种字段每种字段使用场景是不一样,mapping中字段也类似数据库字段,定义形式不同搜索场景也不同,mapping还有一些其他的含义,mapping不仅告诉ES一个field中是什么类型的值,它还告诉ES如何索引数据以及数据是否能被搜索到,Mapping是对于index上每种type的定义。
- 二十二、elasticSearch的most-fields策略
书写只为分享
1、most-fields策略best-fields策略,主要是说将某一个field匹配尽可能多的关键词的doc优先返回回来most-fields策略,主要是说尽可能返回更多field匹配到某个关键词的doc,优先返回回来,用法和上面的一样当我们相查找与learningcourses相关的数据时如果数据如下:{"update":{"_id":"1"}}{"doc":{"sub_title":"le
- Elasticsearch(11) intervals的使用
2跬步9
elastic的学习笔记elasticsearch
elasticsearchversion7.10.1在Elasticsearch中,intervals查询是用来做复杂的区间表达式匹配的,它可以基于分析过的文本字段执行一系列复杂的关系运算。intervals查询特别适合于那些需要对文本数据进行模式匹配,而不只是单一词汇匹配的情况。intervals语法POST_search{"query":{"intervals":{"my_text":{"al
- 高效的ElasticSearch Java API - my-elasticsearch-starter
南天一梦N
中间件技术elasticsearchjavajenkinsspring
ESJavaApi有很多种,本文主要是基于SpringBoot进行封装的,为什么选择SpringBoot,可以看往期文章Elasticsearch入门必读指南:到底选择哪个ES版本更合适。SpringBoot现在也是Java生态中最主流的开发框架,综上没有理由不使用,所以本文及提供的starter也以此为基础。一、背景以往业务应用中使用ES很多依赖的是spring-boot-starter-dat
- 基于ElasticSearch存储海量AIS数据-架构设计篇
iOS逆向
数据库技能elasticsearch大数据搜索引擎
文章目录引言I背景II数据集群架构选型2.1关键点2.2架构设计2.3数据迁移工具:Canal关键词:时空索引;船舶自动识别系统;轨迹压缩;数据集群引言船舶自动识别系统(AIS)数据具有海量性、时空性和小记录频繁更新等特性。面向海量AIS数据,提出了一种基于分布式集群的AIS数据存储方法。该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计,通过对时间维按月切分,以及对空间范围聚类切分,构造了索引时空立方体,
- Spring Data访问Elasticsearch(一)----Elasticsearch客户端
85程序员老王
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
SpringData访问Elasticsearch(一)----Elasticsearch客户端一、命令式Rest客户端二、反应式(Reactive)Rest客户端三、客户端配置3.1客户端配置回调3.1.1底层ElasticsearchRestClient的配置:3.1.2底层ElasticsearchRestClient使用的HttpAsyncClient配置:四、客户端日志本文演示了支持的E
- Windows安装Elasticsearch8.x保姆级教程
柳衣白卿
windowselasticsearch
Elasticsearch下载安装下载:点击https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch-->点击Viewpastreleases-->找到8.11.1版本的ES--->点击下载---目前最新版的SpringDataES最高支持8.11.1版本elasticsearch与JDK版本:https://www.elastic.co/cn/suppo
- Elasticsearch详解es
思静语
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
文章目录概述es架构为什么要使用ElasticSearchElasticSearch的优势使用场景es为什么这么快倒排索引如何保证ES和数据库的数据一致性监听binlog同步双写elasticsearch是如何实现master选举的Elasticsearch与Solr的区别概述ES全称是ElasticSearch,它是一个建立在全文搜索引擎库Lucene基础上的开源搜索和分析引擎。ES它本身具有分
- Elastic Stack--10--QueryBuilders UpdateQuery
知行合一。。。
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录QueryBuildersESUtilQueryBuilderspackagecom.elasticsearch;importorg.elasticsearch.action.ActionListener;importorg.elasticsearch.action.search.SearchResponse;importor
- 探秘Elasticsearch:高性能搜索引擎的原理与应用场景(一)
凛鼕将至
搜索引擎elasticsearch大数据
本系列文章简介:本系列文章将探秘Elasticsearch的原理与应用场景,从基本原理到具体应用,带领读者全面了解这一强大的搜索引擎。首先我们将介绍Elasticsearch的基本原理,包括分布式架构、倒排索引和分片等核心概念。然后我们将深入探讨Elasticsearch的搜索原理,包括查询解析、相似度计算和布尔搜索等关键技术。接着我们将讨论Elasticsearch的索引和映射,了解如何对文档进
- 为什么不要使用elasticsearch
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ElasticsearchES搜索优化elasticsearch大数据搜索引擎
互联网上有很多文章,都在讲为什么要使用elasticsearch,却很少有人讲为什么不要使用elasticsearch。作为深入研究elasticsearch四年,负责公司万亿级别检索的操盘手,借着这篇文章,给大家分享一下,为什么不要使用elasticsearch。一、不要使用的理由1.学习成本elasticsearch的文档蛮多的,而且看一遍什么用都没有,而且看一遍的时间成本很长。但是多看几遍,
- 为什么要使用ElasticSearch?
z.jiaminf
ElasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,主要适用于以下场景:1.搜索引擎:用于快速检索文档,商品,新闻等。2.日志分析:通过分析日志数据,帮助企业了解其业务的性能情况。3.数据分析:帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析,以获取有价值的信息。4.商业智能:帮助企业制定数据驱动的决策,以实现商业上的成功。5.实时监控:帮助企业实时监测系统性能,监控数据变化,以保证系统正常运行。6
- ElasticSearch 模糊查询
嘟嘟嘟嘟嘟嘟222
ElasticSearchelasticsearch
前缀搜索#前缀搜索注意:前缀搜索匹配的是trem,而不是filed,倒排索引的分词性能比较差,没有缓存搜索时尽量把前缀词设置长一点GET/product/_search{"query":{"prefix":{"name":{"value":"小米"}}}}通配符通配搜索匹配的是tremGET/product/_search{"query":{"wildcard":{"name":{"value":
- ElasticSearch 与java的结合使用(二)
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不同类型商品数量{"size":0,"aggs":{"type_group":{"terms":{"field":"type.keyword"}}}}SearchRequestrequest=newSearchRequest();request.indices("product");//按照类型分组统计数量AggregationBuildertype=AggregationBuilders.ter
- 选型搜索引擎之参考Elasticsearch
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elasticsearch
简介Elasticsearch(简称ES)是一个基于ApacheLucene的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。其设计用于云计算环境,能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便的效果。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch的特点包括:分布式存储和搜索:Elasticsear
- 31.Elasticsearch集群故障排查及修复-2
大勇任卷舒
31.1定位红色或黄色的索引进一步定位未分配的原因可以要求集群进一步返回给定分片的当前分配情况和逻辑需要结合第三步返回结果对下面的_cluster/allocation/explainAPI参数进行修改GET/_cluster/allocation/explain{"index":"my_index_003","shard":0,"primary":false}一些常见的问题包括:磁盘空间不足分片
- ElasticSearch为什么快?
z.jiaminf
ElasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ElasticSearch是一个高性能,分布式搜索引擎,它之所以快,主要有以下几个原因:1.分布式存储:ElasticSearch使用分布式存储技术,将数据存储在多个节点上从而减少单个节点的压力,提高整体性能。2.索引分片:ElasticSearch把每个索引划分成多个分片,这样可以让查询操作并行化,从而提高查询速度。3.全文索引:ElasticSearch使用了高效的全文索引技术,把文档转化成可
- ElasticSearch | Completion Suggester | Context Suggester
乌鲁木齐001号程序员
TheCompletionSuggesterCompletionSuggester提供了“自动完成(AutoCompletion)”的功能,用户每输入一个字符,就需要即时发送一个查询请求到后端查找匹配项;这种功能对性能的要求比较苛刻,ElasticSearch采用了不同的数据结构,而不是使用了倒排索引来实现;通过将Analyze的数据编码成FST和索引一起存放;FST会被ES整个加载进内存,从而达
- Elasticsearch Completion Suggester 实战
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学习实践Elasticsearchcompletionsuggester
CompletionSuggester是ElasticsearchSearchAPIs中一种,主要用于输入框的自动补齐功能。我将通过字或者拼音首字母推荐成语的java程序作为实战演示。项目地址:https://github.com/tangwanggong/week-project/tree/master/week-1成语数据来源:https://github.com/pwxcoo/chinese
- 高效使用ELK 处理 SpringBoot 日志
zy_zeros
elkspringboot后端
在排查线上异常的过程中,查询日志总是必不可缺的一部分。现今大多采用的微服务架构,日志被分散在不同的机器上,使得日志的查询变得异常困难。工欲善其事,必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台,那可谓是雪中送碳,必定能够提高我们排查线上问题的效率。本文带您了解一下开源的实时日志分析平台ELK的搭建及使用。ELK简介ELK是一个开源的实时日志分析平台,它主要由Elasticsearch、Logst
- 从入门到精通:Elasticsearch开发实践教程
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Elasticsearch学习elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch是一款开源的搜索引擎,它使用Lucene搜索库作为其核心搜索引擎。Elasticsearch使用RESTfulAPI进行交互,并支持多种数据类型的搜索和聚合。本教程将介绍Elasticsearch的基本原理,如何开发,以及如何在SpringBoot中使用Elasticsearch。Elasticsearch的原理Elasticsearch是一个分布式的文档存储和搜索引擎。
- 使用Elasticsearch 7.9.1实现对word,pdf,txt文件的全文内容检索
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elasticsearch搜索引擎lucene
使用Elasticsearch7.9.1实现对word,pdf,txt文件的全文内容检索POST/docwrite/_doc?pipeline=attachment{"name":"测试PDF2","type":"pdf","content":""}GET/docwrite/_search{"_source":["name","type"],"query":{"match":{"attachmen
- elasticsearch 搜索怎么设置超时时间
老程序员刘飞
SearchRequestBuilderbuilder;builder.setTimeout(TimeValue.timeValueMillis(1));本意是想es查询超过1毫秒就返回超时,但测试发现与想象的不一样。即使耗时100+毫秒也不会超时。setTimeout方法是不可靠的,解释如下:Sadly,itisabestefforttimeout,itsnotbeingcheckedonall
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。