故事背景
在 Erda 的技术架构中，我们使用了 kong 作为 API 网关的技术选型。因其具备高并发低延时的特性，同时结合了 Kubernetes Ingress Controller，基于云原生的声明式配置方式，能够实现丰富的 API 策略。
在我们最早交付的集群中，kong 还是较为早期的 0.14 版本，随着业务层面对安全的要求日益趋增，我们需要基于 kong 实现安全插件，帮助系统能够具备更好的安全能力。由于较为早期的 0.14 版本不能使用 go-pluginserver 来扩展 kong 的插件机制，我们不得不在古老的集群中将 kong 升级为相对较新的 2.2.0 版本。
升级过程就不在此赘述了，基本就是照着官方文档一步步顺利的升级上去，但是在升级上去之后的几天里，我们的 SRE 团队收到了非常密集的咨询甚至是声讨，部署在该集群上的业务间歇性的无法访问，延迟非常高。
一系列失败的尝试
参数调优
最开始为了快速修复这个问题，我们对 kong 的 NGINX_WORKER_PROCESSES、MEM_CACHE_SIZE、 DB_UPDATE_FREQUENCY、WORKER_STATE_UPDATE_FREQUENCY 参数以及 postgres 的 work_mem、 share_buffers 都进行了适当的调优。
但是，没有任何效果 。
清理数据
由于这个集群的历史原因，会频繁的注册或者删除 api 数据，因此集群中累计了大约 5 万多条 route 或者 service 数据。
我们怀疑是数据里量大导致的性能下降，于是结合 erda 中的数据对 kong 中的历史数据进行删除，在删除的过程中出现的删除较慢并且同时 kong 的性能急剧下降的现象。
反复测试了几次后我们确定了 「只要调用 admin 的接口导致 kong 性能下降」 这一结论，跟社区的这个问题非常相似，链接如下：
https://github.com/Kong/kong/...
kong 实例的读写分离
确定了是 admin 接口的原因后，我们决定将 admin 跟业务的 kong 实例分开，希望 admin 的调用不会影响到业务的正常流量访问，期待达到 kong 的 admin 接口慢就慢吧，但是不要影响业务的访问性能。
然而，没有任何效果。
postgres 迁移 RDS
kong 层面的努力无果之后，我们在测试过程中同时观察到了当调用 admin 接口试，postgres 的进程也增多了很多，CPU使用率也涨了起来，也是决定将 pg 迁移到 更为专业的RDS中。
还是，没有任何效果。
回滚
最终我们还是回滚到了 0.14 版本，追求暂时“心灵的宁静”。
至此，线上的尝试基本搞一段落，也大致摸清了问题复现的条件，于是我们决定在线下构造一个环境来继续找出问题的原因。
问题的复现之路
我们将出问题的 kong 的 postgres 数据导一份到开发环境中，模拟 「调用 admin 接口是性能急剧下降」的情况，并寻找解决之道。
导入数据
我们将有问题的集群中的 postgre 的数据备份之后然后在一个新的集群中导入:
psql -h 127.0.0.1 -U kong < kong.sql并且开启 kong 的 prometheus 插件， 方便使用 grafana 来查看性能图标:
curl -X POST http://10.97.4.116:8001/plugins --data "name=prometheus"现象一
调用 admin 服务的 / 同样的慢，跟线上的现象吻合，当数据量大的时候调用 admin 的 / 目录需要耗费更多的时间。
curl http://10.97.4.116:8001
现象二
然后我们来模拟在线上遇到的调用 admin 接口后业务访问性能变差的现象，先调用 admin 接口创建个业务的 api，以供测试，我们创建了一个 service 以及一个 routes：
curl -i -X POST http://10.97.4.116:8001/services/ -d 'name=baidu2' -d 'url=http://www.baidu.com'
curl -i -X POST http://10.97.4.116:8001/services/baidu2/routes \
-d "name=test2" \
-d "paths[1]=/baidu2"后面可以使用 curl http://10.97.4.116:8000/baidu2 来模拟业务接口进行测试。
准备 admin 接口的测试脚本， 创建并删除一个 service/route，中间穿插一个 service list。
#!/bin/bash
curl -i -X POST http://10.97.4.116:8001/services/ -d 'name=baidu' -d 'url=http://www.baidu.com'
curl -i -X POST http://10.97.4.116:8001/services/baidu/routes \
-d "name=test" \
-d "paths[1]=/baidu"
curl -s http://10.97.4.116:8001/services
curl -i -X DELETE http://10.97.4.116:8001/services/baidu/routes/test然后持续调用该脚本：
for i in `seq 1 100`; do sh 1.sh ; done在持续调用该脚本的过程中去访问一个业务的接口，会发现非常慢，跟线上的现象完全吻合。
curl http://10.97.4.116:8000/baidu2
PS：精简脚本，后只触发一条写入，或者删除也会触发该现象
伴随现象
- kong 实例的 cpu 跟 mem 都持续上涨，且当 admin 接口调用结束后此现象依然没有结束。mem 上涨到一定程度会到时 nginx worker 进程 oom 掉，然后重启，这个也许是访问慢的原因；
- 我们设置了
KONG_NGINX_WORKER_PROCESSES为 4，并且为 pod 的内存为 4G 的时候，pod 的整体内存会稳定在 2.3G， 但是 调用 admin 接口试，pod 的内存就会一直上涨至超过 4G，触发 worker 的 OOM，于是我将 pod 的内存调整到了 8G。再次调用 admin 接口，发现 pod 的内存依然一直上涨，只是上涨到了 4.11 G 就结束了，这似乎意味着我们是要设置 pod 的内存为KONG_NGINX_WORKER_PROCESSES两倍，这个问题就解决了（但是还有个重要的问题是为什么调用一次 admin 接口，会导致内存涨了那么多）； - 另外，当我持续调用 admin 接口的时候， 最终的内存会持续增长并且稳定到 6.9G。
这个时候我们将问题抽象一下：
调用「kong admin 接口」导致内存一直上涨，进而触发 oom 导致 worker 被 kill 掉，最终导致业务访问慢。
继续调查内存是被什么占用了：
我使用 pmap -x [pid] 前后两次查看了 worker 进程的内存分布，变化的是第二张如中框起来来的部分，从地址上看整块内存都被换过了，但是将内存数据导出并且字符串化之后，没有什么有效的信息可供进一步排查。
结论
- 该问题跟 kong 的升级（0.14 --> 2.2.0） 没有关系，直接使用 2.2.0 版本也会有这个问题；
- kong 每隔
worker_state_update_frequency时间后会在内存中重建 router，一旦开始重建就会导致 内存上涨，看了下代码问题出在了Router.new的方法这里，会申请 lrucache 但是使用后没有 flush_all，根据最新的 2.8.1 版本的 lrucache 进行了释放问题依然存在； - 也就是 kong 的
Router.new方法里的其他逻辑到时的内存上涨；
- 这也就表明这个问题是 kong 存在的一个性能 bug，及时在最新的版本中依然存在，当 route 跟 service 达到某个量级的时候会出现调用 admin 接口，导致 kong 的 worker 内存迅速上涨，使得 oom 进而引发业务访问性能变差的现象，临时的解决办法可以是减少
NGINX_WORKER_PROCESSES的数量并且增加 kong pod 的内存量，保证调用 admin 接口后需要的内存足够使用不触发 oom，才能保证业务的正常使用。
最后，我们会在 https://github.com/Kong/kong/... 这个 issue 中将该现象补充进去，欢迎大家持续关注，一起讨论～
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