python数据分析考点_零基础30天入门python数据分析|知识点整理

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前行路上 一起披荆斩棘

本期干货主要见图片哦

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0⃣写在前面

作为数据分析师

sql、excel是我们最常接触的工具

但当需要处理十万/百万级数据

excel会卡死，sql可能会跑不出数

python就成为了不可缺少的工具

✔️轻松处理大数据

✔️交互式编译方式更友好

所以python真的要学起来啊！

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1⃣python数据分析技术路线

1.python基础语法

python是个相对简单而实用的计算机语言

其可读性之高

就算完全不懂编程，也能大概看懂代码

所以零基础入门的妹子千万别被门槛吓到

3个月❗️ 学会python的数据处理分析部分

完全没问题！

基础语法部分主要包括：

✔️读写文件

✔️数据类型

✔️条件、循环语句

✔️函数

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2⃣常用包

数据处理部分最常用的三种包

✔️pandas

✔️numpy

✔️matplotlib

基本能涵盖所有的处理与分析需求

pandas 得益其dataframe格式，能够使数据以表格形式呈现

matplotlib 则是可视化工具 内置非常多种图表

主要知识点见图片哦

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3⃣工具

如果只处理数据，并没有大型工程需求的话，相比于笨重的pycharm

❗️更推荐轻量级的jupyter—交互式编译器

代码块运行，能够更好的掌控每一个步骤线上存储代码使移动办公更方便

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