数仓建模—宽表的设计

宽表的设计

其实宽表是数仓里面非常重要的一块，前面我们介绍过了维度表事实表，今天我们介绍一下宽表，前面我们说过了数仓是分层的，这是技术进步和时代变化相结合的产物，数仓的分层式为了更好地管理数仓以及更加高效地进行数据开发。

宽表主要出现在dwd 层和报表层，当然有的人说dws 层也有，宽表，从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表，通常情况下是将很多相关的数据包括维度表、实时、已有的指标或者是dws/dwd 表关联在一起形成的一张数据表。

由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合范式设计的模型设计规范而且数仓里面也不强调范式设计，随之带来的就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。

分层 请参考 数仓建模—分层建设理论

设计 请参考 数仓建模—建模方法论

为什么要建设宽表

就像我们前面说过分层的目的是为了管理方便、开发高效、问题定位、节约资源等等，那么我们建设宽表呢？前面学习建模方法论的时候，提到过维度模型的非强范式的，可以更好的利用大数据处理框架的处理能力，避免范式操作的过多关联操作，可以实现高度的并行化。数据仓库大多数时候是比较适合使用星型模型构建底层数据Hive表，通过大量的冗余来提升查询效率，星型模型对OLAP的分析引擎支持比较友好，这一点在Kylin中比较能体现。

可以更好的发挥大数据框架