银行数据资产转换能力弱?思迈特软件助力解决银行困境

一、数据是银行的重要资产

我们知道BI普及率与其业务收益正相关,普及度越高,其业务收益越高,尤其是银行行业更加需要数据化运营。银行业金融机构各种用户数据、业务数据非常庞大,是数据驱动的典型类型,与其他行业相比天生就具备数字化转型的优势。而通过提高数据分析管理应用能力、挖掘数据潜在价值,盘活数据资产变现能力,加快转型步伐,助力深化银行改革,实现数字化转型,从而增强市场竞争力。

银行数据资产转换能力弱?思迈特软件助力解决银行困境_第1张图片

二、银行数据应用现状和愿景

银行目前都构建了ODS,数据仓库,大数据平台,较好的银行实现了数据生态圈。有的银行还针对业务具体需求,构建专门业务集市。在良好的数据平台基础为什么资产转换能力弱?主要是因为数据分析工具弱,数据查询及分析成本高,智能应用欠缺、项目化定制高等原因。 

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因此金融银行行业需要一套快速数据分析平台,让业务能便捷的查询分析数据,提高数据分析效率,挖掘数据价值,实现数据到资产转化。

三、思迈特软件助力解决银行困境

为了解决以上银行数据资产应用的困境,思迈特软件为银行提供统一数据展现分析平台。
1、统一数据展现平台工具化程度高,适配性强,数据展现快,节约开发时间

  • 集成性高,通用性强,适应业务面广的融合性展现分析平台;系统集成快,支持多系统集成,实现数据门户,为多元化项目提供良好的配制功能。
  • 应用功能点多。数据采集补录、图表展现、自助分析、交互仪表盘、数据挖掘、移动展现、数据脱敏、应用分享、指标管理等;

2、提升数据应用,快速协助银行数字化转型

  • 快速的数据展现与分析,能提升银行数据应用效能,提升数据资产应用价值,协助银行数字化转型;
  • 提供数据模型实现各业务部门自助化分析,减轻银行开发技术难度,提升业务自助化分析强力,这种方式得到非常多的同业借鉴,得到广泛的推广。

3、自助化功能强,业务适应性好

  • 支持传统固定报表、各类图形展现、数据上钻下钻、EXCEL透视功能、全数据线上分析等,适应业务功能多。
  • 支持Office业务报告功能,自助化形成业务报告,快速完成业务报汇。
  • 提供自助分析平台,实现数据自由探索、交互分析,自助化高,多维展现及分析灵活性高。

4、应用门槛低,易学易用

在EXCEL上即可实现业务报表、探索分析,不用花什么学习成本。

  • 支持多数据源联合查询与分析,支持离线规则在线使用,适应银行业务场景多。
  • 通过指标管理平台,让数据更加清晰化,业务口径明确化,数据应用更便捷化。
  • 用流式方式,实现数据挖掘,降低数据挖掘门槛,使数据资产价值最大化。

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