车牌识别计算机应用领域,车牌识别全方位应用 引领智能交通新趋势

车牌识别全方位应用 引领智能交通新趋势

来源:华强电子网

作者:华仔

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时间:2017-05-19 10:59

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21世纪将是公路交通智能化的世纪,如何发挥智能交通的科技作用,缓解日益加剧的城市交通拥堵顽疾,成为关系经济和交通发展的重要课题。嵌入式车牌识别核心,作为车牌识别的革新技术,将在智能交通体系中起到至关重要的作用,成为智能交通发展的未来。车牌识别成智能交通新趋势在小区物业停车场、酒店宾馆、大厦出入口等重要的公共场所,对每一辆进出车辆进行记录十分必要。车牌号是车辆的唯一识别,已经成为智能交通领域不可或缺

21世纪将是公路交通智能化的世纪,如何发挥智能交通的科技作用,缓解日益加剧的城市交通拥堵顽疾,成为关系经济和交通发展的重要课题。嵌入式车牌识别核心,作为车牌识别的革新技术,将在智能交通体系中起到至关重要的作用,成为智能交通发展的未来。

车牌识别成智能交通新趋势

在小区物业停车场、酒店宾馆、大厦出入口等重要的公共场所,对每一辆进出车辆进行记录十分必要。车牌号是车辆的唯一识别,已经成为智能交通领域不可或缺的重要环节,文通嵌入式车牌识别核心的推出将引领了未来车牌识别技术的发展方向,势必将成为智能交通发展的新趋势。

据相关负责人介绍,嵌入式车牌识别核心运行稳定不干扰用户,支持蓝牌、黄牌、警车牌照、军车牌照、使馆车牌照及个性化车牌等各种牌照种类,可以在电子警察、治安卡口、高速收费站、停车场出入口等方面投入应用,全面提高车牌识别和管理的准确性、及时性和有效性,并最终使得车辆的信息化监管成为现实,在交通监视和道路安全中发挥了越来越大的作用。

据了解,嵌入式车牌识别核心是一种全新概念的车牌照自动识别产品。它采用"一步式"影像数据采集技术,纯C语言编写,可跨平台应用并实现一站式工作,在相机中完成识别、输出等,减少了许多中间环节,节省车牌识别和输出的时间,节省工作成本。另外其支持所有TI达芬奇系列的芯片,识别速度快、具有与PC版相同的识别率,标清图片可达20ms,高清图片130万像素全图可达35ms,200万像素可达40ms,500万像素可达200ms,画区域识别时间可达25ms,而识别车牌像素宽度能达到80-400之间。

车牌识别系统应用分析

一、停车场及小区出入口

停车场及小区出入口车牌识别技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能"一劳永逸"地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

二、高速公路收费站

目前,我国的高速公路建设发展突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口均设有收费站,一方面便于收费管理,另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用,可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息,对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。

收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别,有效的图像范围小,车牌漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题,从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。

在收费站出入口安装车牌识别系统,当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上,通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆,可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。

三、在公路卡口中的应用

伴随着我国公路里程建设的增加,人民生活水平的整体提高,现在买车的人越来越多,给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据,可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别,其中最为典型的就是治安卡口系统,该系统如果没有车牌识别技术,就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分,车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能,而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快,系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小,系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确,车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警,避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆,非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。

四、在城市交通的应用

近年来,随着社会经济的快速发展,机动车数量的迅速增长,公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧,与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下,如何利用先进的科技手段,增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度,为打击各类违法犯罪行为提供科技手段,是公安交通管理部门急需解决的问题。

为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为,现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统,而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块,车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息,通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆,减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故,应用道路监控设备结合现代信息网络技术,形成道路监控智能化网络系统,更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。

关于车牌识别技术

车牌识别技术(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。

汽车牌照号码是车辆的唯一"身份"标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车"身份"的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

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