python人物视频背景替换实现虚拟空间穿梭

目录

• 引言
• 准备工作
• 纯RGB背景替换
• 自定义图像背景板替换

引言

近期网上这位卖蜂蜜的小伙鬼畜挺火的，大家质疑背景造假，这里我就带着大家实现“背景造假”（PS:原视频小伙是在真实场景拍摄的）

准备工作

在实现该功能之前，我们需要准备好python==3.7 然后执行：

pip install mediapipe

方案一： PC端可以选择外界摄像头或者连接网络摄像头，最好挑选一个纯属的背景板作为视频画面背景（这样有利于任务分割）；

方案二： 网上下载有人物活动的视频，然后用下载的视频替代连接摄像头。

到这里我们基础物件已经搭建好了，本实验代码选择方案二，对下载视频分析，其shape=（740,640,3）。接下来我将带领大家实现三个版本的背景替换

纯RGB背景替换

基础板：将人物提取出来，替换成设定好的纯色背景（可以通过RGB设定）。其基本流程如下：

1. 输入视频

2. 获取视频帧

3. 提取帧内人物图像

4. 设定背景RGB值

5. 创建同视频帧同shape的RGB图像

6. 结合背景图与人物图

7. 输出结合图

示例demo：

import cv2
import mediapipe as mp
import numpy as np
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_selfie_segmentation = mp.solutions.selfie_segmentation
BG_COLOR = (0, 0, 225) # red
cap = cv2.VideoCapture('111.mp4')
with mp_selfie_segmentation.SelfieSegmentation(
    model_selection=0) as selfie_segmentation:
  bg_image = None
  while cap.isOpened():
    success, image = cap.read()
    if not success:
      break
    image = cv2.cvtColor(cv2.flip(image, 1), cv2.COLOR_BGR2RGB)
    image.flags.writeable = False
    results = selfie_segmentation.process(image)
    image.flags.writeable = True
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    condition = np.stack(
      (results.segmentation_mask,) * 3, axis=-1) > 0.8
    if bg_image is None:
      bg_image = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
      bg_image[:] = BG_COLOR
      print(bg_image.shape)
    output_image = np.where(condition, image, bg_image)
    cv2.imshow('MediaPipe Selfie Segmentation', output_image)
    if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
      break
cap.release()

原视频节选帧&替换背景帧：

自定义图像背景板替换

由于我们已知图像的shape，我们可以在网上挑选自己喜欢的背景图，然后调整背景图的shape，使其与视频图像保持一致。整体流程图下：

1. 下载选择喜欢的背景图像

2. 调整下载图像的shape=(740,604,3)

3. 读取视频

4. 获取视频帧

5. 获取视频帧内人物图像

6. 结合背景图和人物图像

7. 输出视频画面

修改图像大小并进行50%缩放后的背景图：

背景图结合人物图：

这里我的背景图选择的有些单调，也不是那么适合，望读者见谅！ 代码部分修改：

bg_image = cv2.imread("BBB.jpg")

以上就是python实现人物视频背景替换的详细内容，更多关于python视频背景替换的资料请关注脚本之家其它相关文章！