OpenCV图像通过透视变换矫正

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、图像通过透视变换矫正是什么？

在平面图像处理中，因为镜头角度等原因，容易导致图像出现倾斜、变形等情况，为了方便后续处理我们常常需要进行图像矫正，其中主要技术原理是两种变换类型–仿射变换(Affine Transformation)和透视变换(Perspective Transformation)。
透视变换(Perspective Transformation)：是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)， 也称作投影映射(Projective Mapping)。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import cv2
import numpy as np

2.读入数据

代码如下（示例）：

img = cv2.imread('lianxi.png')

3.图片操作

代码如下（示例）：

row,cols,_ = img.shape
pts_o = np.float32([[44,178],[222,80],[60,290],[271,187]])
pts_d = np.float32([[0,0],[200,0],[0,200],[400,400]])
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts_o,pts_d)
dst = cv2.warpPerspective(img,M,(200,200))

4.结果显示

代码如下（示例）：

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAl1Windows()

5.图像显示

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