Elasticsearch：通过 JDBC 使用 SQL 来查询索引 - DBeaver

Elasticsearch 的 SQL 访问层能够通过两种最常用的数据库管理系统 (DBMS) 协议提供数据访问，Java 数据库连接 (JDBC) 和开放数据库连接 (ODBC)。 这些驱动程序可以安装在客户端应用程序中，以便轻松地将 Elasticsearch 与最流行的工具集成，例如：

• DBeaver

• Microsoft Excel

• Microsoft Power BI

• Qlik Sense Desktop

• Tableau

• SQL Workbench

在我之前的文章 “Elasticsearch：使用 JDBC client 连接到 Elasticsearch” 详细描述了如何使用 JDBC 来连接 Elasticsearch 并使用 SQL 来查询 Elasticsearch。在那篇文章中，我使用了 SQL Workbench 来进行展示。在今天的文章中，我将使用 DBeaver 来进行展示。 我展示的版本是最新的 Elastic Stack 8.3.3。

安装及下载

• 我们首先按照 “Elastic：开发者上手指南” 安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana。我们安装 Elastic Stack 8.x。
• 我也按照  Download | DBeaver Community下载 macOS 的 DBeaver。

我们接下来在地址 Download JDBC Client | Elastic下载 JDBC client，并保存于自己的电脑目录中。

启动白金试用

试用许可证必须处于活动状态才能使用 SQL JDBC 连接到 Elasticsearch； 它可以在 Kibana 中的 Stack Management 下轻松设置 | Licence Management。 这也可以通过执行以下 API 调用来完成：

POST /_license/start_trial?acknowledge=true&pretty

连接 Elasticsearch

我们将使用以下步骤通过 DBeaver 查询我们的数据：

1）启动 DBeaver：

我们需要配置一个新的数据库连接。 在 DBMS 的全文部分下选择 Elasticsearch： 

由于我的版本是最新的 Elastic Stack 8.3.3，所以我们删除上面已经有的版本。我们添加在上面下载的最新的驱动 x-pack-sql-jdbc-8.3.3.jar。

由于我们的 Elasticsearxh 是 HTTPS 的安装，所以，我们需要重新修改上面的 host 为 https://localhost。

如果这个时候，我们点击 Test Connection，我们会发现如下的结果：

显然，我们遇到了一个证书的问题。因为我们的安装是自签名的，我们必须为 DBeaver 安装这个访问 Elasticsearch 的证书。

我们先来看看 Elasticsearch 安装目录：

$ pwd
/Users/liuxg/test/elasticsearch-8.3.3
$ ls config/certs/
http.p12      http_ca.crt   transport.p12

 接下来，我们需要把 http.p12 这个证书配置到  Dbeaver 的 truststore 里：

在上面所示的 ssl.truststore.pass，我们可以通过如下的方法来得到：

$ pwd
/Users/liuxg/test/elasticsearch-8.3.3
$ ./bin/elasticsearch-keystore list
keystore.seed
xpack.security.http.ssl.keystore.secure_password
xpack.security.transport.ssl.keystore.secure_password
xpack.security.transport.ssl.truststore.secure_password
$ ./bin/elasticsearch-keystore show xpack.security.http.ssl.keystore.secure_password
wbyn1r52TQa3dyZnET3wEA

 我们再次点击上面的 Test Connection ... 按钮：

上面显示我们的连接是成功的。

针对如果只要 crt 格式的证书，我们可以使用如下的方法来得获得：

$ pwd
/Users/liuxg/test/elasticsearch-8.3.3
$ keytool -import -keystore elasticsearch.p12 -file /Users/liuxg/test/elasticsearch-8.3.3/config/certs/http_ca.crt
Enter keystore password:  
Owner: CN=Elasticsearch security auto-configuration HTTP CA
Issuer: CN=Elasticsearch security auto-configuration HTTP CA
Serial number: 5b6094cc0214d5b519a823ed4249cfacc31d7348
Valid from: Fri Jul 29 16:51:11 CST 2022 until: Mon Jul 28 16:51:11 CST 2025
Certificate fingerprints:
	 SHA1: 53:3C:0A:0B:78:D0:E5:E4:84:70:5B:AD:40:79:35:8B:C5:97:CF:EA
	 SHA256: 8D:CE:0B:68:03:1C:AD:F1:D0:61:BB:ED:1B:AF:61:3E:29:3E:62:13:76:B6:A8:D5:9F:1A:03:98:61:A3:E7:B7
Signature algorithm name: SHA256withRSA
Subject Public Key Algorithm: 4096-bit RSA key
Version: 3

Extensions: 

#1: ObjectId: 2.5.29.35 Criticality=false
AuthorityKeyIdentifier [
KeyIdentifier [
0000: 6A 5A 41 A0 84 BA C2 A2   9F DD 49 DC 56 A6 E0 EC  jZA.......I.V...
0010: CE 30 47 FE                                        .0G.
]
]

#2: ObjectId: 2.5.29.19 Criticality=true
BasicConstraints:[
  CA:true
  PathLen: no limit
]

#3: ObjectId: 2.5.29.14 Criticality=false
SubjectKeyIdentifier [
KeyIdentifier [
0000: 6A 5A 41 A0 84 BA C2 A2   9F DD 49 DC 56 A6 E0 EC  jZA.......I.V...
0010: CE 30 47 FE                                        .0G.
]
]

Trust this certificate? [no]:  yes
Certificate was added to keystore
$ ls
LICENSE.txt       bin               elasticsearch.p12 lib               plugins
NOTICE.txt        config            http_ca.crt       logs
README.asciidoc   data              jdk.app           modules
$ pwd
/Users/liuxg/test/elasticsearch-8.3.3
$ ls /Users/liuxg/test/elasticsearch-8.3.3/elasticsearch.p12
/Users/liuxg/test/elasticsearch-8.3.3/elasticsearch.p12

如上所示，它利用 http_ca.crt 文件来生成了一个叫做 elasticsearch.p12 的证书。在生产证书时，它需要我们输入一个密码。我设置它为 123456。接下来，我们可以在 DBeaver 中做如下的配置：

同样我们可以看到连接是成功的。

准备索引 

我们接下来使用 Kibana 自带的索引数据。我们需要加载：

这样我们就加载了一个叫做 kibana_sample_data_flights 的索引。

我们可以看到最新被摄入的 kibana_sample_data_flights 索引的数据。我们可以选择 Data 来查看数据：

Elasticsearch 的 SQL JDBC 驱动程序使用标准 Elasticsearch 端口 9200，它将来自不同应用程序的所有连接包装在标准 JDBC 查询和 ResultSet 中，从而允许与 Elasticsearch 无缝集成。

在 DBeaver 中创建连接后，Elasticsearch 可以用作其他最常见的 DBMS（以及 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server）， 你可以简单地使用标准 SQL SELECT 来执行查询。 结果以标准 SQL ResultSet 的形式返回，如以下屏幕截图所示： 

更多关于 Elasticsearch SQL 的文章请参阅文章：

• Elasticsearch：Elasticsearch SQL介绍及实例 （一） 

• Elasticsearch：Elasticsearch SQL介绍及实例（二）

参考：

【1】DBeaver | Elasticsearch Guide [8.3] | Elastic