ORACLE分组将多行数据进行拼接
ORACLE分组将多行数据进行拼接
文章目录
- ORACLE分组将多行数据进行拼接
- 前言
- 一、题目
- 二、解题
-
- 1.使用ORACLE中的LISTAGG函数对分组后的多行进行拼接
- 2.执行结果
前言
https://leetcode.cn/problems/group-sold-products-by-the-date/
领扣SQL练习实例
一、题目
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| sell_date | date |
| product | varchar |
+-------------+---------+
此表没有主键，它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/group-sold-products-by-the-date
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/group-sold-products-by-the-date
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
示例
输入：
Activities 表：
+------------+-------------+
| sell_date | product |
+------------+-------------+
| 2020-05-30 | Headphone |
| 2020-06-01 | Pencil |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | Basketball |
| 2020-06-01 | Bible |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | T-Shirt |
+------------+-------------+
输出：
+------------+----------+------------------------------+
| sell_date | num_sold | products |
+------------+----------+------------------------------+
| 2020-05-30 | 3 | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2 | Bible,Pencil |
| 2020-06-02 | 1 | Mask |
+------------+----------+------------------------------+
解释：
对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列，并用逗号 ',' 分隔。
对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。
对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/group-sold-products-by-the-date
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
二、解题
1.使用ORACLE中的LISTAGG函数对分组后的多行进行拼接
代码如下：
select to_char(sell_date,'yyyy-mm-dd') sell_date,
count(1) num_sold,
LISTAGG(product,',') within group(order by sell_date) products
from
(select distinct sell_date,product from Activities)
group by sell_date order by sell_date asc
2.执行结果
{"headers": ["SELL_DATE", "NUM_SOLD", "PRODUCTS"],
"values": [["2020-05-30", 3, "Basketball,Headphone,T-Shirt"],
["2020-06-01", 2, "Bible,Pencil"],
["2020-06-02", 1, "Mask"]]}