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阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)V2.0(简称PolarDB分布式版V2.0)采用Shared-nothing架构,兼容MySQL开源生态构建产品竞争力,支持集中式和分布式一体化形态,具备金融级数据高可用、高可靠和分布式水平扩展能力。目前有以下产品方案供用户选择:PolarDB分布式版V2.0(公有云版本)立即查看方案PolarDB分布式版V2.0(混合云版本)立即咨询PolarDB
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1.生产环境中Redis内存设置思路?在生产环境中,Redis内存设置通常取决于以下因素:数据量大小:Redis数据库中存储的数据量大小,尤其是缓存数据。需要根据实际的数据量来设置内存。服务器内存大小:Redis是内存数据库,通常会根据可用的内存量来配置Redis。如果内存设置过大,可能会导致系统其他应用程序的内存不足。Redis的使用场景:如作为缓存使用时,通常只需要配置较小的内存限制;作为持久
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大数据新视界Cassandra数据库Cassandra分布式数据库高可用可扩展快速读写金融数据物联网社交媒体性能优化新兴技术
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- MySQL-数据库表设计
DK_ing
#MySQL
第一范式(1NF):字段具有原子性,不可再分。所有关系型数据库系统都满足第一范式)数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分;第二范式(2NF):要求实体的属性完全依赖于主键。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。简而言之,第
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全球广受欢迎的文档型数据库MongoDB目前最新最强的版本,在易用性、企业级安全性、弹性、可用性等方面均有大幅提升,适用于各种应用程序。MongoDB8.0的优化使整体吞吐量提高了32%,时间序列数据聚合的处理速度提高了200%以上。MongoDB8.0的新扩展功能,使数据分发速度提高了50倍,单分片集群成本降低了50%,实现了高效的扩展性。MongoDB8.0扩展了业界首创的可查询加密功能,可在
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Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存数据库,遵守BSD协议,它提供了一个高性能的键值(key-value)存储系统,常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景。性能极高:Redis以其极高的性能而著称,能够支持每秒数十万次的读写操作24。这使得Redis成为处理高并发请求的理想选择,尤其是在需要快速响应的场景中,如缓存、会话管理、排行榜等。丰富的数据类型:Red
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摘要随着数据库技术的不断发展,SQL语言也在不断进化,以更好地满足数据查询和分析的需求。本文将探讨如何在SQL查询中使用列别名(columnalias)或列位置(columnposition)来简化GROUPBY和HAVING子句,并提高查询的可读性和维护性。一、引言在SQL查询中,GROUPBY子句用于将具有相同值的行分组到汇总行中,而HAVING子句则用于过滤这些分组的结果。传统上,GROUP
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MySQL中的SQL语句是关系型数据库管理系统操作的核心,涵盖了数据定义、数据操作、数据查询和数据控制等多个方面。以下是对MySQL中SQL语句所有重要知识的归纳:一、SQL语句分类数据定义语言(DDL):用于定义数据库对象,如表、索引、视图等。创建数据库和表:使用CREATEDATABASE创建数据库,使用CREATETABLE创建表。修改数据库和表:使用ALTERDATABASE修改数据库属性
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作者:计算机学姐开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vu
- MySQL 简介与总结
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是许多网站和应用程序的首选数据库。MySQL提供了可靠、高性能的数据存储和检索解决方案,并且易于使用和管理。以下是对MySQL的简介和总结:特点和优势:可靠性:MySQL提供了数据持久性和故障恢复机制,确保数据安全。性能:MySQL具有高度优化的查询引擎和索引机制,能够处理大量的并发请求。可扩展性:MySQL支持主从复制、分区和集群等功能
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在互联网的广袤世界中,后端如同沉稳的基石,默默支撑着前端的绚烂繁华,是网站、应用和服务的核心,是连接用户与数据的关键桥梁。后端是数据的守护者,负责处理和保护海量的数据,确保数据的安全性、完整性和可靠性,让用户放心使用互联网服务。为提供流畅的用户体验,后端开发者需不断优化系统性能,通过优化数据库查询、缓存技术等手段,提高系统的响应速度和稳定性。随着业务增长,后端系统必须具备良好的可扩展性,开发者要设
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- 后端开发技术
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在当今数字化和互联网化的时代背景下,后端开发技术作为连接前端和用户的重要桥梁,正以前所未有的速度发展和演进。后端开发的核心技术通常包括主流服务器端语言如Java、Python、Node.js等;关系型或非关系型数据库如MySQL、MongoDB等;容器编排工具如Docker、Kubernetes等。以Python为例,其简洁明了的语法受众多开发者青睐,适合快速原型开发和敏捷项目交付。随着云计算的普
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HarmonyOSNext端云一体化(1)CloudFoundationKit(云开发服务)可以按需为应用提供云函数、云数据库、云存储等云端服务。应用运行所需的服务器和环境可以皆由云端平台提供,开发者只需关注应用的业务逻辑,而无需关心基础设施(例如:服务器、操作系统、容器等)。DevEcoStudio中还提供了端云一体化开发的开发体验,您可以基于统一的技术栈,高效、协同地完成端、云代码的编写、调试
- TiDB 助力广发银行零售信贷业务管理平台成功上线
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导读TiDB助力广发银行在2024年10月正式上线新零售信贷业务管理平台,成功把数据库从原IBMDB2迁移到TiDB分布式数据库上。这也是继总账系统后,TiDB在广发银行成功上线的又一重要系统。TiDB凭借其弹性水平扩展能力和HTAP(混合事务/分析处理)功能,能够有效应对零售信贷业务的混合型复杂业务场景,解决传统数据库的扩展性和架构复杂性问题,提升了系统的稳定性和处理效率。通过精细的迁移方案和高
- 狂飙 50 倍丨TiDB DDL 框架优化深度解析
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导读在多租户大规模部署场景下,传统单机数据库的管理复杂性问题仍困扰着用户。在TiDBv6-v7版本中,我们成功将TiDBDDL创建索引的性能提升了10倍,为用户带来了显著的体验改善。在TiDBv8版本中,我们对TiDBDDL语句执行流程进行了进一步的优化和重构,显著提升了框架的可扩展性和语句的执行效率,为未来实现TiDBDDL的真正分布式执行奠定了坚实基础。本系列文章将从原理解析、技术实现和应用实
- 百万架构师第二十课:源码分析:Spring 源码分析:手写定制自己的ORM框架|JavaGuide
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基于Spring5实现ORM初衷:单表查询不写一句SQL,自动生成查询的结果自动映射为Java对象1、我要传一个复杂的查询条件,怎么传?想到了用对象来传,但是有问题a)、跨表联查的条件b)、无法携带判断逻辑的运算符c)、or或者and无法区分2、自动映射类型判断麻烦,用rs.getObject()方法//各自的厂商实现自己的链接//MySQL为例,以下类型Java语言中是不存在的//bigint,
- 【SpringCloud】Spring Cloud 开发环境搭建与基础工程构建
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SpringCloudspringcloudspring后端
目录环境和工程搭建开发环境安装JDKJDK版本介绍JDK17安装WindowsLinux-UbuntuLinux-CentOsMySQL安装UbuntuCentOS案例介绍需求服务拆分服务拆分原则服务拆分示例数据准备工程搭建构建父子工程创建父工程DependencyManagement和DependenciesSpringCloud版本创建子项目-订单服务创建子项目-商品服务完善订单服务完善启动类
- mysql禁用远程登录
igotyback
mysql
去mysql库中的user表里,将host都改成localhost之后刷新权限FLUSHPRIVILEGES;
- Google earth studio 简介
陟彼高冈yu
旅游
GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具,专为创作使用GoogleEarth数据的动画和视频而设计。它利用了GoogleEarth强大的三维地图和卫星影像数据库,使用户能够轻松地创建逼真的地球动画、航拍视频和动态地图可视化。网址为https://www.google.com/earth/studio/。GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具,专为创作使用G
- 关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考
编程经验分享
开发经验java数据库开发语言
目录前言需求场景常规写法拆分方法领域对象总结前言实际工作中大部分时间都是在写业务逻辑,一般都是三层架构,表示层(Controller)接收客户端请求,并对入参做检验,业务逻辑层(Service)负责处理业务逻辑,一般开发都是在这一层中写具体的业务逻辑。数据访问层(Dao)是直接和数据库交互的,用于查数据给业务逻辑层,或者是将业务逻辑层处理后的数据写入数据库。简单的增删改查接口不用多说,基本上写好一
- SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容
qq_42772833
SQLServer数据库sqlserver
1.查看所有表的表名要列出CrabFarmDB数据库中的所有表(名),可以使用以下SQL语句:USECrabFarmDB;--切换到目标数据库GOSELECTTABLE_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_TYPE='BASETABLE';对这段SQL脚本的解释:SELECTTABLE_NAME:这个语句的作用是从查询结果中选择TABLE_NAM
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><