用Excel求线性回归方程

文章目录

  • 一、何为线性回归
  • 二、如何制作线性回归
    • 最小二乘法
  • 三、利用Excel求线性回归方程
    • 操作方法
      • 1.选择需要拟合的数据
      • 2.点击工具栏的插入,选择插入散点图
      • 3.在生成的表格右上角勾选上生成渐近线
      • 4.右击生成的渐近线,选择设置渐近线格式
      • 5.勾选线性以及显示公式
      • 6.最终效果
    • 拟合数据
      • 1、选取前20组数据
      • 2、选取前200组数据
      • 3、选取前2000组数据

一、何为线性回归

线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e,e为误差服从均值为0的正态分布

二、如何制作线性回归

最小二乘法

一般来说,线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程,可以计算出对于y=bx+a的直线,具体可以参考百度百科

三、利用Excel求线性回归方程

操作方法

1.选择需要拟合的数据

用Excel求线性回归方程_第1张图片

2.点击工具栏的插入,选择插入散点图

在这里插入图片描述

3.在生成的表格右上角勾选上生成渐近线

用Excel求线性回归方程_第2张图片

4.右击生成的渐近线,选择设置渐近线格式

用Excel求线性回归方程_第3张图片

5.勾选线性以及显示公式

用Excel求线性回归方程_第4张图片

6.最终效果

用Excel求线性回归方程_第5张图片

拟合数据

1、选取前20组数据

用Excel求线性回归方程_第6张图片
可得方程为
在这里插入图片描述

2、选取前200组数据

用Excel求线性回归方程_第7张图片

可得方程为
在这里插入图片描述

3、选取前2000组数据

用Excel求线性回归方程_第8张图片
可得方程为
在这里插入图片描述

你可能感兴趣的:(人工智能,r语言,python)