matlab 随机选一个数,Matlab在一个集合中随机取数

function 'randperm', for example:

a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];

b=a(randperm(length(a)));

x=b(1:5);

matlab生成随机数据

matlab本身提供很多的函数来生成各种各样的随机数据：

normrnd 可以生成一定均值和标准差的正态分布

gamrnd 可以生成gamma分布的伪随机数矩阵

chi2rnd 可以生成卡方分布的伪随机数矩阵

trnd 可以生成t分布的伪随机数矩阵

frnd 可以生成f分布的伪随机数矩阵

raylrnd   可以生成rayleigh分布的伪随机数矩阵

关于具体的函数语法，你可以在matlab中用help命令得到更详细的说明。

我要说的是，这些生成的伪随机矩阵的标准差，均值等都是和你给的具体数据很接近的，但是，不是一样啊。也就是说matlab生成的伪随机矩阵不是一定准确的，只能是很接近的。另外，要明白什么是伪随机数。

随机数的生成通常有两种方法：一是依赖一些专用的电子元件发出随机信号，这种方法又称为物理生成法。另一类就是通过数学的算法，仿照随机数发生的规律计算出随机数，由于产生的随机数是有数学公式计算出来的，所以这类随机数又称为伪随机数。

你也可以让matlab生成一个随机的正态分布矩阵，然后用normstat来求得生成矩阵的真实方差和矩阵。其实matlab中求均值和方差的函

数都是以*stat结尾的。比如上面的求正态分布的normstat，求gam分布的均值和方差的gamstat，求rayleigh分布的均值和方差的

raylstat等。同样的，还有以*pdf结尾的都是函数的概率密度，以*cdf结尾的函数是分布函数，以inv结尾的函数为逆分布函数求解函数。比

如，正态分布的概率密度normpdf，正态分布的分布函数normcdf，正态分布的逆分布函数求解函数为norminv。同样道理的还有

possion分布，gamma分布，卡方分布，T分布，F分布，rayleigh分布等，加上后缀都是相应的概率密度函数，分布函数。