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电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）

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作者研究：本科计算机专业，研究生电气学硕。主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️
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【现在公众号名字改为：荔枝科研社】

‍博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：

‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要觉得这些问题搞笑，哲学就是追究终极问题，寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记：科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。

     或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️

​

目录

1 概述

2 数学模型

3 仿真结果

4 Matlab代码+数据+文章讲解 

5 写在最后

1 概述

本文的目的是为 PHEV 建模和设计动力系统，涉及找到机动车辆、传统车辆和全电动车辆所需的功率和能耗，并优化组件的尺寸。发动机、电机、电池组等组件单独建模，然后组合成一个完整的动力系统。

2 数学模型

车辆本身是一个非常复杂的系统，为了对其能耗行为进行建模，将其视为需要在直线运动中克服阻力的物体，因此所需的力称为牵引力，这种类型的模型是称为纵向车辆模型。

                       F_{t r}=F_{\text {roll }}+F_{\text {aero }}+F_{\text {hill }}+F_{a c c}

详细数学模型和流程图见第4部分。

3 仿真结果

电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）_第1张图片

 

电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）_第2张图片

电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）_第3张图片

 电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）_第4张图片

 电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）_第5张图片

 电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）_第6张图片

电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）_第7张图片 电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）_第8张图片 

4 Matlab代码+数据+文章讲解 

本文仅展现部分代码，全部代码见：正在为您运送作品详情

电池电动汽车 （BEV） 优化调度（Matlab代码实现）_第9张图片

 5 写在最后

部分理论引用网络文献，若有侵权请联系博主删除。 

 

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