MATLAB遗传算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例

MATLAB遗传算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例

MATLAB遗传算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例

遗传算法单参数/多参数寻优
多参数寻优和单一参数寻优的基本思路是相同的，不过在种群初始化时，每次需要初始化m个染色体，并且在选择、交叉、变异操作时，m个染色体是分别进行的。
步骤一：种群、染色体、基因初始化。
步骤二：计算种群中每一组染色体对应的适应度函数值。
步骤三：对种群中的染色体进行选择、交叉、变异操作，产生新的种群。
步骤四：判断是否满足终止条件？如果不满足，跳转到步骤二；如果满足，输出最优参数。
步骤五：结束。

数据拟合和多参数优化问题实例：
已知一组观测数据（x, y）满足一定的函数关系y=f(x)，求函数关系f中的未知参数。
具体到该问题为：
已知一组观测数据（x, y），如图1所示。x和y大致满足如下函数关系：

（可以自己定义更复杂的关系，仅以此为例）

试求的值？ 使得x和y的拟合程度达到最佳！

图1 需要拟合的观测数据

编程求解结果：

待求解参数最优解分别为
a= 0.5609
b= -6.4051
c= 9.9999
d= 3.8902
e= -9.9980
f= 547.4058