ios跑 python_使用Xcode + Python进行IOS运动轨迹模拟
摘要：
085977848结束点： lat：34.3733728774 lon：108.9064091023 在该网站可以通过经纬度获得距离信息：http://www.hhlink.com/经纬度/计算得到距离约为78米后续可根据需求，通过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减
前言
在某些app中，需要根据用户的实时位置来完成某些事件
例如跑步打卡软件(步道乐跑)、考勤打卡软件(叮叮)、某些基于实时位置的游戏(Pokemon Go、一起来捉妖)
一般解决办法是通过使用安卓模拟器，通过改变模拟器的位置属性来实现模拟位置
但是某些软件会通过比对常用设备的uuid，设备序列号等
一旦出现不匹配或者无法识别就可能会被列为怀疑对象，且安卓模拟器较难实现连续的拟人化的路径
因此，为了减少被判定作弊的可能，只能通过在常用设备上连续的改变实时位置来模拟跑步行为
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
硬件环境：
MacBook Pro (15-inch, 2017)
iPhone 8 Plus
软件环境：
macOS Mojave 10.14.5
iOS 12.4
Xcode 10.2.1
Python 3.7.0
sublime text 3.1.1
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
具体步骤
1.使用Xcode创建一个IOS项目
打开Xcode -> Preferences 添加Apple ID
在Xcode上创建新项目
高校实现水平移动与竖直移动 经过验证该APP使用的是谷歌地球标准 通过该网站首先得到一段直线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989
打开Xcode -> create a new Xcode project
Pytest组织冒烟测试3、Pytest执行unittest冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.
选择ios菜单 -> Single View App
n2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面的元素必须是字
填写项目名 推荐非中文
FromNames在不同的测试模块里指定测试用例，组装成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.ke
在事先准备好的文件夹内存放 文件夹推荐非中文
="坐标点经度3"lon="坐标点纬度3">#......#以此类推 在地图经纬度查询网站可以得到指定地点的经纬度信息：http://w
此时将iPhone连接mac 左上角显示连接设备
出现如下结果即为成功：
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件
GPX(GPS eXchange Format，GPS交换格式)是一个XML格式，为应用软件设计的通用GPS数据格式，专门用来存储地理信息
序” 因此，可以通过输入一系列点来模拟位置，让Xcode来依次定为每一个点来模拟人的跑动行为 3.使用Python来自动生成一系列轨迹点mac下python与subli
一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息
右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次在Xcode上点击右上角图标一分钟左右手机上会多出一个灰色的app图标点
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
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case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
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配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
回到Xcode 打开Xcode -> File -> New -> File...
在IOS菜单下选择GPX File
选择一个位置并命名GPX文件 例：fake_loc.gpx
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
自动生成如下gpx文件即为成功
9;+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("")foriinrange(1,100
分析该gpx文件，格式类似标签语言风格
在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间
第一段注释内容大意为：
“提供一个或多个包含纬度/经度对的点
ittest.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittestclassTestUittestCase(unittest.TestCase):d
如果提供一个点，Xcode将模拟那个特定的点
case目录,使用命令行运行test_case_with_pytest.pypytesttest_case_with_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest
如果提供多个点，Xcode将依次模拟每一个点”
模拟跑步行为 硬件环境： MacBookPro(15-inch,2017) iPhone8Plus软件环境： macOSMojave10.14.5 iOS12.4
第二段注释内容大意为：
“可以选择为每一个坐标点添加一个时间标签可，Xcode可以根据时间标签的顺序依次移动到每一个坐标点，并根据时间点来插入速度X
TestLoader(object):"""该类负责根据各种标准加载测试并将它们包装在TestSuite中"""defloadTestsFr
如果不提供一个时间标签，那么Xcode将使用一个固定的速度
织冒烟用例测试用例$run_unittest_smoke_testing.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:[email protected].
航路点必须按时间升序排序”
使用的是谷歌地球标准 通过该网站首先得到一段直线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：la
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
因此，可以通过输入一系列点来模拟位置，让Xcode来依次定为每一个点来模拟人的跑动行为
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
3.使用Python来自动生成一系列轨迹点
mac下python与sublime text3的环境配置在第一篇随笔中有记录
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：
#......
#以此类推
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
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格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
在地图经纬度查询网站可以得到指定地点的经纬度信息：http://www.gpsspg.com/maps.htm
我们选择西安市某211高校作为实验地点：
该网站提供多个公司的定位标准下的经纬度信息
由于每一家公司的定位标准不同，经纬度就会存在偏差，这时候就要看用来模拟的APP使用哪家的地图了
我们以某跑步打卡APP 步道乐跑 作为实验对象
在该高校实现水平移动与竖直移动
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
经过验证该APP使用的是 谷歌地球标准
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
通过该网站首先得到一段直线的首尾经纬度点：
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
开始点：
lat：34.3752989239
lon：108.9080291565
中间点：
lat：34.3740193255
lon：108.9085977848
结束点：
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
lat：34.3733728774
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
lon：108.9064091023
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
在该网站可以通过经纬度获得距离信息：http://www.hhlink.com/经纬度/
试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark用法》pytest.mark组织冒烟用例测试用例$run_unittest_smoke_testing.
计算得到距离约为78米
ark.smoke推荐阅读:《安利一下pytest的mark用法》《PythonUnittest-根据不同测试环境跳过用例详解》源码地址:https://github.com/SEtester/smo
后续可根据需求，通过测距来得到相应距离 从而计算得到水平与竖直移动速度
108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.9085977848结束点： lat：34.3733728774 lon：108.906409
可以得出结论：
在该高校相对从北到南 经度减少，纬度增加
在该高校相对从东到西 经度减小，纬度减小
在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9 min/km
例如从北到南生成100个点
经度依次减少 纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上
每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈现左右略为摇摆的路径
在点数量较多的情况下近似为人的跑动轨迹
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
根据该高校的位置情况编写相应的python程序：
importrandom#初始点信息
a1 = 34.3752989239;
b1= 108.9080291565;#中间点信息
a2 = 34.3740193255;
b2= 108.9085977848;for i in range( 1,1000):while( a1 >= a2 ): #循环条件 经度未到达中间点时执行
xa = round( random.uniform(0.2, 7) ) #随机数，用于模拟人跑动
xb = round( random.uniform(12, 15) )#竖直移动
a1 = round( a1 - 0.0000072 * xa , 10)
b1= round( b1 + 0.0000008 * xb , 10)#输出信息
print( "")print( "")for i in range( 1,1000):
xa= round( random.uniform(2, 8) )
xb= round( random.uniform(1, 3) )#水平移动
a2 = round( a2 - 0.000003 * xa, 10)
b2= round( b2 - 0.000025 * xb, 10)print( "")print( "" )
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
得到输出(节选)：
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
将该输出复制并粘贴在gpx文件里
并 command + s 保存
可以在xcode项目目录内找到并打开该文件：
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
4.开始位置模拟
确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮
点击Xcode右上角开始图标：
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
第一次会提示iPhone未信任开发者
在设置 -> 通用 -> 设备管理 点击该开发者并选择信任
再次在Xcode上点击右上角图标
一分钟左右手机上会多出一个灰色的app图标
点击后按home键退出，进入步道乐跑
在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
at=""+str(a1)+"""+""+"lon=""+str(b1)+"">")print("
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
thon3#encoding:[email protected]_envdeftest_case_1():[email protected]_env@pyte
ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
hone连接mac左上角显示连接设备出现如下结果即为成功： 2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件GPX(GPSeXchangeFormat，GPS交换格式)是一个XML格式
.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
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5.总结
在模拟时没有考虑速度的因素，按照默认的Xcode对gpx的点的更新速度来实现的
在控制整体的移动速度时完全是按照点的密集程度，即点的位置变化程度来实现的
后期可以根据时间标签来改进获得更精确的速度
foriinrange(1,1000):xa=round(random.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000
39;)print("") 得到输出(节选)： 将该输出复制并粘贴在gpx文件里并command+s保存可以在xcode项目目录内找到并打开
右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
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ith_pytest.py-v-msmoke运行结果collected2itemstest_case_with_pytest.py::test_case_2PASSED================
testclassTestUittestCase(unittest.TestCase):deftest_case_with_unittest_1(self):"""冒烟测试用例
格在标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间第一段注释内容大意为： “提供一个或多个包含纬度/经度对的点 如果提供一个点，Xcode将模拟
p;4.开始位置模拟确保手机连接上电脑，并解锁保持屏幕常亮点击Xcode右上角开始图标： 第一次会提示iPhone未信任开发者在设置->通用->设备管理点击该开发者并选择信任再次
sif__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)命令行运行test_case_with_unittest2.pypytesttest
mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
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.uniform(2,8))xb=round(random.uniform(1,3))#水平移动a2=round(a2-0.000003*xa,10)b2=round(b2-0.000025*xb,1
case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
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配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
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st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
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根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的
文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现
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右手机上会多出一个灰色的app图标点击后按home键退出，进入步道乐跑在Xcode下方多出一栏功能，点击位置图标并选择你的fake_loc 此时APP就已经按照gpx文件内的路径开始移动了&
点mac下python与sublimetext3的环境配置在第一篇随笔中有记录 分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为：<
_case_with_unittest_3(test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)冒烟测试...oktest_case_with_un
获得更精确的速度 根据步道乐跑后台数据，检测作弊主要依靠平均配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)
-----Ran2testsin0.000s小结：通过loadTestsFromNames可以从不同的模块组织特定的用例集使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组数组里面里面
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mNames方法简介$loader.py该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64查看使用方法classTestLoader(object):"""
线的首尾经纬度点： 开始点：lat：34.3752989239lon：108.9080291565中间点：lat：34.3740193255lon：108.90859
t.mark进行标记同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例pytest.mark常用于冒烟测试用例组织ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark
过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减小，纬度减小在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求：3～9min/km&
))#竖直移动a1=round(a1-0.0000072*xa,10)b1=round(b1+0.0000008*xb,10)#输出信息print("
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case_with_unittest2.py$test_case_with_unittest2.py#!/usr/bin/envpython3#encoding:utf-8importunittest
deselected/1selectedtest_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3PASSED[1
配速、每公里的步数、设备uuid、设备序列号来检测的文章的方法可以解决平均配速、uudi、序列号等问题(因为就是使用真机来实现的)但是对于步数只能依靠在模拟时通过摇晃手机来实现 前言：之前有
成testsuit(测试套件)后，给TextTestRunner运行2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key，使用命令行pytest-mkeytest_case
st冒烟用例环境准备：Python3.64Pytest5.01项目目录：smoke_testing_demotest_case__init__.pytest_case_with_unittest.py
据格式，专门用来存储地理信息一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹，包含了时间、名字等信息 回到Xcode打开Xcode->File->New->File...在IOS
ttestcases=["test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3",
:"""冒烟测试用例"""print("IamSmokeTesting")deftest_case_with_unittest_4(se
st_3","test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1"]test
求：3～9min/km 例如从北到南生成100个点经度依次减少纬度依次增加，并使得这100个点散布在路径上每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数，使得点之间呈
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