MySQL5.7数据库-索引优化

索引优化

• 索引优化不只是单单对复合索引
• 也是对普通索引的一种优化

索引分类

分类角度	索引名称
数据结构	B+数，Hash索引， B数等
存储层面	聚簇索引，非聚簇索引
逻辑层面	主键索引，普通索引，复合索引(MySQL 组合索引和联合索引和复合索引都是一个东西)，唯一索引，空间索引等

回表

• 当我们执行一条查询语句select * from persion where id=6,因为直接使用的是主键id查询，所以就会用主键索引，由于主键索引直接关联了整个所有数据，所以，引擎只要执行一次就能查询出结果

如果执行的SQL语句是非主键索引

select * from person where age = 19

• 以上的这条语句走age的普通索引，索引先根据age搜索等于18的索引记录，找到id=10,然后再到主键索引搜索一次，然后拿出查询的数据
• 从普通索引查出主键索引，然后查询出数据的过程叫做回表，由于回表需要多执行一次查询，这也是为什么主键索引要比普通索引要快的原因，所以，我们要尽量使用主键查询

覆盖索引

• 我们通常创建索引的依据都是根据查询的where条件，但是这只是我们通过的做法，我们根据上面的分析可以知道，如果要想查询效率高，第一，使用主键索引，第二，避免回表，也就是尽可能的在索引中就能获得想要的数据。如果一个索引包含了需要查询的字段，那么我们就叫做"覆盖索引"

键表SQL

创表

create table staffs(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(24) not null default "",
    age int not null default 0,
    pos varchar(20) not null default "",
    add_time timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP 
)charset utf8;

插入数据

insert into staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) values('z3',22,'manager',now());
insert into staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) values('July',23,'dev',now());
insert into staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) values('2000',23,'dev',now());

建立复合索引

create index idx_staffs_NameAgePos on staffs(name, age, pos)

口诀

• 全值匹配我最爱,最左前缀要遵守
• 带头大哥不能死,中间兄弟不能断
• 索引列上少计算,范围之后全失效
• like百分写最右,覆盖索引不写星
• 不等空值还有or,索引失效要少用
• varchar引号不可丢,SQL高级也不难

来使用口诀来练习