Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用

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以下是关于lxml&&BeautifulSoup库的使用
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快,跟我一起爬起来




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Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第1张图片

目录

  • 简介
    • 解析的几种方法
    • lxml库的使用✍
      • 安装Xpath Helper插件
      • lxml库的使用
        • lxml库之Xpath(解析本地文件)的简单使用
        • lxml库之Xpath(解析爬取的文件)&& Xpath插件的简单使用
        • lxml库之Xpath(解析爬取的文件)&& Xpath插件的简单使用 && 下载图片
    • BeautifulSoup库的使用
      • BeautifulSoup 配合 Xpath插件爬取的产品名字
  • 最后

简介

简单理解:(简单爬虫是爬取整个页面的内容)解析就是通过某种方法去得到我们想要的数据而不是全部都要。

解析的几种方法

  1. path
  2. JsonPath 点击跳转至JsonPath相关使用
  3. BeautifulSoup
  4. 正则表达式

lxml库的使用✍

安装Xpath Helper插件

Xpath Helper插件的作用可以让我们高效解析网页内容
Xpath Helper插件安装包链接:点击跳转至GitHub

安装插件步骤:
(1)打开chrome浏览器
(2)点击右上角小圆点
(3)更多工具
(4)扩展程序
(5)拖拽xpath插件到扩展程序中
(6)关闭浏览器重新打开
(7)ctrl + shift + x
(8)出现小黑框

如下图(安装成功):

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第2张图片
在这里插入图片描述

lxml库的使用

W3c中文官方:点击跳转
官方:点击跳转

使用步骤:

  1. 安装lxml库
    pip install lxml ‐i
  2. 导入lxml.etree
    from lxml import etree
  3. etree.parse() 解析本地文件
    result = etree.parse(‘xxx.html’)
  4. etree.HTML() 服务器响应文件
    result = etree.HTML(response.read().decode(‘utf‐8’)
  5. result .xpath(xpath路径)

xpath常用表达式(太多就不一一列出用到的时候可以去中文官方查看就可以了):

表达式 描述
nodename 选取此节点的所有子节点
/ 从当前节点选取直接子节点
// 从当前节点选取子孙节点
. 选取当前节点
选取当前节点的父节点
@ 选取属性
* 通配符,选择所有元素节点与元素名
@* 选取所有属性
[@attrib] 选取具有给定属性的所有元素 如://@class
[@attrib=‘value’] 选取给定属性具有给定值的所有元素 如://div[@id=“maincontent”] 或 //div[@id]
[tag] 选取所有具有指定元素的直接子节点
[tag=‘text’] 选取所有具有指定元素并且文本内容是text节点
模糊查询 //div[contains(@id, “he”)] 或 //div[starts‐with(@id, “he”)]
内容查询 //div/h1/text()
逻辑运算 //div[@id=“head” and @class=“s_down”] 或 //title

lxml库之Xpath(解析本地文件)的简单使用

模拟被解析的数据如下:

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第3张图片

代码演示

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第4张图片

结果如下图所示:

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第5张图片

lxml库之Xpath(解析爬取的文件)&& Xpath插件的简单使用

通过xpath获取想要的数据如://input[@id=“su”]/@value(获取一下的文字)

在这里插入图片描述

代码演示

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第6张图片

如下图所属(获取数据成功):

在这里插入图片描述

lxml库之Xpath(解析爬取的文件)&& Xpath插件的简单使用 && 下载图片

步骤如图:

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第7张图片

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第8张图片

代码演示

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第9张图片

如下图(爬取成功):

分享几张爬到的图片:

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BeautifulSoup库的使用

官方:点击跳转

使用步骤:

  1. 安装BeautifulSoup库
    pip install bs4
  2. 导入BeautifulSoup
    from bs4 import BeautifulSoup
  3. etree.parse() 解析本地文件
    result= BeautifulSoup(open(‘1.html’), ‘lxml’)
  4. etree.HTML() 服务器响应文件
    result= BeautifulSoup(response.read( ,decode()), ‘lxml’)

注意:默认打开文件的编码格式gbk所以需要指定打开编码格式

ba4常见表达式:

result= BeautifulSoup(open(‘1.html’), decode(),‘lxml’)

  1. 节点定位
    1. 根据标签名查找节点
    result.a【注】 只能找到第一个a
    result.a.name //
    result.a.attrs //获取标签的属性和属性值
    2. 函数
    (1).find(返回一个对象)
    find(‘a’):只找到第一个a标签
    find(‘a’, title = ‘名字’)
    find(‘a’, class_ = ‘名字’)
    (2).find_all(返回一个列表)
    find_all(‘a’) 查找到所有的a
    find_all([‘a’, ‘span’]) 返回所有的a和span
    find_all(‘a’, limit = 2) 只找前两个a

    (3).select(根据选择器得到节点对象)【推荐】
    1. element
    eg: p
    2…class
    eg: .firstname
    3.# id
    eg: #firstname
    4. 属性选择器
    [attribute]
    eg: li = result.select(‘li[class]’)[attribute = value]
    eg: li = result.select(‘li[class=“hengheng1”]’)
    5. 层级选择器
    5.1、element element
    div p
    5.2、element > element
    div > p
    5.3、element, element
    div, p
    eg: result = result.select(‘a,span’)

  2. 节点信息
    (1).获取节点内容: 适用于标签中嵌套标签的结构
    obj.string
    obj.get_text()【推荐】
    (2).节点的属性
    tag.name 获取标签名
    eg: tag = find('li)
    print(tag.name)
    tag.attrs将属性值作为一个字典返回
    (3).获取节点属性
    obj.attrs.get(‘title’)【常用】
    obj.get(‘title’)
    obj[‘title’]

模拟被解析的数据如下:

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第18张图片

代码演示

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第19张图片

结果如下图所示:

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第20张图片

BeautifulSoup 配合 Xpath插件爬取的产品名字

获取想要数据的步骤:先通过xpath插件获取对应的数据然后再将其转成对应的Ba4语法即可

代码演示

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第21张图片

如下图(爬取成功):

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第22张图片

Python爬虫之lxml&&BeautifulSoup库基本使用_第23张图片

最后

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下篇文章再见ヾ( ̄▽ ̄)ByeBye

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