- ES-LTR粗排模块
poins
jenkins运维
ES-LTR粗排模块官方资源:https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用机器学习提高搜索相关性排名。它为维基媒体基金会和Snagajob等地方的搜索提供了动力!这个插件有什么功能此插件:允许您在Elasticsearch中存储特征(Elasticsearch查询模板)记录特征得分(
- ElasticSearch学习笔记
重生之Java再爱我一次
elasticsearch学习笔记
ElasticSearch一、初识ES1.什么是ElasticSearch?ES的概念:ElasticSearch是一款非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。ElasticSearch结合Kibana、LogStach、Beats,也就是ElasticStack(ELK)。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。ES的发展:Lucene是一个Java语言的搜索引擎类
- ElasticSearch学习笔记(3)——聚合
iwill_5b2f
前言ES中的聚合功能类似于数据库中groupby语句,但是功能更为强大。1.概念SELECTCOUNT(color)//指标FROMtableGROUPBYcolor//桶1.1桶(Buckets):满足特定条件的文档集合1.2指标(Metrics):桶内文档的统计计算2.基本语法2.1例子1{"size":0,"aggs":{//第一个桶"colors":{//指定桶名称"terms":{//指
- 【Elasticsearch学习笔记-基础篇2】Elasticsearch倒排索引、分析及打分
amber_0515
Web2things搜索引擎
前言【Elasticsearch学习笔记-基础篇1】Elasticsearch介绍及设计概念在之前的一篇文章中,简单介绍了es的设计和相关概念,这一篇来介绍一下es中实操方面相关概念的引申——在索引和搜索文档的时候,es是怎么做的。倒排索引概念介绍倒排索引是es能快速搜索的原因之一。但是在了解倒排索引之前,我们需要先了解什么是正排索引。正排索引,是指文档ID为key,表中记录每个关键词出现的次数,
- ElasticSearch学习总结(二):ES介绍与架构说明
额 无语
javajava后端
本文主要从概念以及架构层面对Elasticsearch做一个简单的介绍,在介绍ES之前,会先对ES的“发动机”Lucene做一个简单的介绍1.Lucene介绍为了更深入地理解ElasticSearch的工作原理,特别是索引和查询这两个过程,理解Lucene的工作原理至关重要。本质上,ElasticSearch是用Lucene来实现索引的查询功能的。1.1定义Lucene是一个成熟的、高性能的、可扩
- ElasticSearch 8.x 使用 High Level Client 以 HTTPS 方式链接,SSL 证书、主机名验证器 各是什么,如何忽略
YPhen
ElasticSearchelasticsearch搜索引擎java
ElasticSearch1、ElasticSearch学习随笔之基础介绍2、ElasticSearch学习随笔之简单操作3、ElasticSearch学习随笔之javaapi操作4、ElasticSearch学习随笔之SpringBootStarter操作5、ElasticSearch学习随笔之嵌套操作6、ElasticSearch学习随笔之分词算法7、ElasticSearch学习随笔之高级检
- elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
java冯坚持
ElasticSearch搜索引擎elasticsearchjavaes数据库
文章目录前言一、基本概念1.Node节点与Cluster集群2.Index索引3.Document文档4.Type类型5.逻辑对比6.物理设计二、ES的命令风格三、新建和删除index索引四、分词器使用和学习1.理论学习2.使用kibana测试五、数据操作1.创建索引2.字段类型总结3.查看规则信息4.系统命令5添加数据6.修改数据a.PUT修改(不推荐)b._update修改(推荐)7.删除7.
- ElasticSearch 8.x 使用 snapshot(快照)进行数据迁移
YPhen
ElasticSearchelasticsearch搜索引擎全文检索
ElasticSearch1、ElasticSearch学习随笔之基础介绍2、ElasticSearch学习随笔之简单操作3、ElasticSearch学习随笔之javaapi操作4、ElasticSearch学习随笔之SpringBootStarter操作5、ElasticSearch学习随笔之嵌套操作6、ElasticSearch学习随笔之分词算法7、ElasticSearch学习随笔之高级检
- ElasticSearch 8.x 版本如何使用 SearchRequestBuilder 检索
YPhen
ElasticSearchelasticsearch搜索引擎全文检索
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- Elasticsearch学习笔记之(四)搜索详解
G探险者
elasticserach搜索引擎
目录搜索API搜索API端点地址URISearch查询结果说明特殊的查询参数用法RequestbodySearchquery元素定义查询指定返回哪些内容ScriptField用脚本来对命中的每个文档的字段进行运算后返回过滤sort排序sort折叠分页高亮Profile为了调试、优化countapivalidateapiExplainapiSearchShardsAPISearchTemplateQ
- ElasticSearch学习笔记 | Match和Match_phrase匹配搜索
barnett_y
【Elasticsearch】
https://www.bilibili.com/video/BV1py4y1r7Ar?p=12&spm_id_from=pageDriver本文测试数据为官方提供的测试数据,导入方法在学习笔记本章节第一篇中:https://blog.csdn.net/qq_20051535/article/details/113242821一、基本类型(非字符串),精确匹配查询account_number是20
- Elasticsearch学习笔记(15) - 相关性算分
juconcurrent
简介在Elasticsearch中,相关性算分描述了一个文档和查询语句的匹配程度。Elasticsearch会对每个匹配查询条件的结果进行相关性分数的计算,即:_score。算分的本质是为了排序,需要把最符合用户需求的文档排列在最前面。在Elasticsearch5.0以前,默认的相关性算分为TF-IDF。5.0及之后的版本采用的是BM25。词频-TF词频,英文缩写为TF,英文全写为TermFre
- Elasticsearch学习笔记(03) - 基本概念:文档、索引和REST API
juconcurrent
前言Elasticsearch有一些基本概念,包括:文档、索引、节点和分片,等等。文档和索引更多是偏向于开发,而节点和分片更多是偏向于运维。在本文中,我们主要讨论文档和索引相关的概念。文档文档,是Elasticsearch可搜索的最小单元,包含一系列字段。文档最终是序列化成JSON的格式。每个文档都有一个唯一id,字段名为_id。文档支持的数据类型可以为字符串、数字、数组和对象,其中数组和对象可以
- ElasticSearch学习之一:基础知识+单节点/集群搭建
HackQ_sxj
JAVAWEB
一、ES相关知识ES基于RESTfulweb接口并且构建在Apachelucene之上的开源分布式搜索引擎。同时ES是一个分布式文档数据库,每个字段均可被索引、每个字段数据均可被搜索,能够横向扩展数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。1.可以在极短时间内存储、搜索和分析大量的数据2.通常作为具有复杂搜索场景下的核心发动机ES高可用且高扩展。一方面同升级硬件完成系统扩展,称为垂直或向上扩展,另一
- Elasticsearch学习(六)在springboot中使用聚合查询
_lrs
springbootelasticSearchelasticsearchspringboot
文章目录前言一、基本概念桶(Buckets)指标(Metrics)聚合(Aggregations)二、建立索引1、创建实体类2、创建索引3、存入数据三、聚合查询1、简单聚合2、条件聚合3、嵌套指标4、嵌套聚合5、嵌套聚合嵌套指标
- ElasticSearch 8.x 弃用了 High Level REST Client,移除了 Java Transport Client,推荐使用 Elasticsearch Java API
YPhen
ElasticSearch搜索引擎elasticsearch搜索引擎
ElasticSearch1、ElasticSearch学习随笔之基础介绍2、ElasticSearch学习随笔之简单操作3、ElasticSearch学习随笔之javaapi操作4、ElasticSearch学习随笔之SpringBootStarter操作5、ElasticSearch学习随笔之嵌套操作6、ElasticSearch学习随笔之分词算法7、ElasticSearch学习随笔之高级检
- ElasticSearch 7.x 版本使用 BulkProcessor 实现批量添加数据
YPhen
ElasticSearchelasticsearch搜索引擎全文检索
ElasticSearch1、ElasticSearch学习随笔之基础介绍2、ElasticSearch学习随笔之简单操作3、ElasticSearch学习随笔之javaapi操作4、ElasticSearch学习随笔之SpringBootStarter操作5、ElasticSearch学习随笔之嵌套操作6、ElasticSearch学习随笔之分词算法7、ElasticSearch学习随笔之高级检
- 【超容易理解】Elasticsearch学习笔记
三万少女的梦中刺客
随记elasticsearch学习笔记
安装安装docker,步骤略安装elasticsearchdockerpullelasticsearch:7.4.2安装kibanadockerpullkibana:7.4.2挂载目录,修改目录权限mkdir-p/mydata/elasticsearch/configmkdir-p/mydata/elasticsearch/dataecho"http.host:0.0.0.0">>/mydata/
- ElasticSearch学习笔记(含SpringBoot整合)
是渣渣呀
ElasticSearch笔记分布式搜索引擎elasticsearchjava
ElasticSearch笔记文章目录ElasticSearch笔记带着问题上路——ES是如何产生的?(1)思考:大规模数据如何检索?(2)传统数据库的应对解决方案(3)非关系型数据库的解决方案另辟蹊径——完全把数据放入内存怎么样?一、ES基础一网打尽1.1ES定义1.2Lucene与ES关系?1.3ES主要解决问题:1.4ES工作原理1.5ES核心概念1)Cluster:集群。2)Node:节点
- Elasticsearch学习笔记4:Springboot整合ES
Vincent9847
ElasticsearchspringbootElasticsearch索引文档
一、编写ES配置类importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;//Spring两步骤://1、找对象//2、放到spring中待用@ConfigurationpublicclassElasticSearchClientConf
- ElasticSearch学习笔记-相关度得分记录
人生偌只如初见
ElasticSearchJavaElasticSearchScoreFunction
最近想要修改调整一下ElasticSearch里面Doc的Score,于是在ES官网查阅了一下,相关的介绍和说明还是非常详细的,能做的修改调整也还是比较多的,需要根据具体的情形去选择相应的方式做合适的调整修改,这里做个简单的记录,以便后续使用方便。相关解释描述可以参考连接:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/con
- ElasticSearch学习笔记-集群安装部署
人生偌只如初见
ElasticSearchElasticSearch
集群版本:elasticsearch-2.4.6.tar.gz集群节点:centos.master192.168.10.10centos.slave1192.168.10.11centos.slave2192.168.10.12配置文件elasticsearch.yml:cluster.name:elasticsearchnode.name:masternode.master:truenode.d
- ElasticSearch学习笔记-同义词记录
人生偌只如初见
ElasticSearchElasticSearchSynonyms
同义词扩大了一个匹配文件的范围。正如词干提取或者部分匹配,同义词的字段不应该被单独使用,而应该与一个针对主字段的查询操作一起使用,这个主字段应该包含纯净格式的原始文本。第一种实现方式:同义词可以取代现有的语汇单元或通过使用同义词语汇单元过滤器,添加到语汇单元流中。首先,我们定义了一个同义词类型的语汇单元过滤器。然后我们创建了一个使用同义词类型的语汇单元过滤器的自定义分析器。PUThttp://lo
- ElasticSearch学习笔记-邻近匹配搜索记录
人生偌只如初见
ElasticSearchelasticsearch临近匹配slotshingleboost
ElasticSearch版本:elasticsearch-7.3.0环境准备:curl-H"Content-Type:application/json"-XPUT'http://192.168.0.1:9200/article/'-d'{"settings":{"analysis":{"analyzer":{"shingle_analyzer":{"type":"custom","tokeniz
- ElasticSearch学习笔记-ngram、中文拼音、简繁体搜索记录
人生偌只如初见
ElasticSearchelasticsearchpinyinstconvertngram
ElasticSearch版本:elasticsearch-7.3.0ElasticSearch相关插件安装可以参考:ElasticSearch学习笔记-插件安装记录_人生偌只如初见的博客-CSDN博客ElasticSearch服务上创建Mappingcurl-H"Content-Type:application/json"-XPUT'http://192.168.0.1:9200/book_v2
- ElasticSearch学习笔记-SpringBoot整合Elasticsearch7
人生偌只如初见
J2EEElasticSearchelasticsearchjavaspringboot笔记
项目最近需要接入Elasticsearch7,顺带记录下笔记。Elasticsearch依赖包版本7.9.37.9.3org.elasticsearchelasticsearch${elasticsearch.version}org.elasticsearch.clienttransport${elasticsearch.version}org.elasticsearch.clientelasti
- ElasticSearch学习笔记(二)
alfiy
elasticsearch学习笔记
通过前面的一阵胡乱操作,显然提升了我的学习兴趣,趁热打铁,接着往下学。还是先看看别人的教程吧。这里我看的是B站上【尚硅谷】的ElasticSearch教程,有兴趣的同学也可以去看看。一、缘起–索引操作看B站上的视频教程,本来是想跟着教程来创建一个索引,结果发现由于我使用的版本和教程中的版本不一致,结果使用postman很难完成像视频教程中一样的操作。创建索引在ES中一个索引就相当于mysql中的一
- Elasticsearch学习
珍珠是蚌的眼泪
中间件elasticsearch
文章目录第1章Elasticsearch概述第2章Elasticsearch入门2.1数据格式2.2倒排索引2.3映射操作第1章Elasticsearch概述 Elaticsearch,简称为ES,ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个ElasticStack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。第2章Elastic
- ElasticSearch学习篇9_文本相似度计算方法现状以及基于改进的 Jaccard 算法代码实现
scl、
#ElasticSearchelasticsearch学习算法文本相似性改进Jaccard莱温斯坦距离
背景XOP亿级别题库的试题召回以及搜题的举一反三业务场景都涉及使用文本相似搜索技术,学习此方面技术以便更好的服务于业务场景。目前基于集合的Jaccard算法以及基于编辑距离的Levenshtein在计算文本相似度场景中有着各自的特点,为了优化具体的计算时间抖动超时问题,需要学习此方面知识,本文主要内容为文本相似度计算方法的现状、Jaccard、Levenshtein算法实现基本原理以及代码实现论文
- ElasticSearch学习篇8_Lucene之数据存储(Stored Field、DocValue、BKD Tree)
scl、
#ElasticSearchelasticsearch学习lucene
前言Lucene全文检索主要分为索引、搜索两个过程,对于索引过程就是将文档磁盘存储然后按照指定格式构建索引文件,其中涉及数据存储一些压缩、数据结构设计还是很巧妙的,下面主要记录学习过程中的StoredField、DocValue以及磁盘BKDTree的一些相关知识。参考:https://juejin.cn/post/6978437292549636132https://juejin.cn/user
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,