深度学习-神经网络原理2

神经网络的原理 对于一个神经网络我们可以分为输入层,隐藏层,输出层,对于神经网络的训练可以分为正向传播和反向传播。这里对神经网络不同层次的数据表示进行约定。这里我们以一个二层的神经网络模型进行演示。 在这里我们将A0定义为输入层数据,将A1定义为隐藏层数据,最后的A2定义为输出层数据。这A0时输入的

你可能感兴趣的:(深度学习-神经网络原理2)