Spark！
Spark！

音视频OSD——制作ASCII点阵字模并叠加到YUV图像中

目录

  • 流程
  • ASCII字库的制作
    • 生成ASCII字库
    • 读取字库中的一个字符
    • 检验
  • 位图的制作
    • 在终端打印
  • 叠加到YUV的Y分量
    • 效果
  • 功能合并
    • .c文件
    • .h文件
    • 效果
  • 爷是代码诗人

字模采用8x16，图像尺寸为640x360

流程

1、制作一个ASCII字库
2、fopen将字库读到内存中
3、制作对应的字模（BMP）
4、将BMP叠加到一个YUV图像上

  • 1、只叠加Y分量
  • 2、支持修改颜色

5、查看效果

ASCII字库的制作

生成ASCII字库

你可能感兴趣的:(字符编码,音视频,计算机视觉,OSD)

  • 浅谈流媒体技术在无线网络中的应用 chenjie19891104 流媒体技术网络流媒体服务器服务器interneth.264路由器
    原文地址：http://info.broadcast.hc360.com/2009/10/100913135646.shtml流媒体即媒体内容通过数据网络传送到客户端的同时，在客户端播放的一种机制。流媒体技术首先出现在固定网络通信中，在网络上传送音视频等多媒体信息的方法主要采用下载和流式两种传送方式。对于下载方式而言，由于大文件往往需要大量的存储容量，同时受到网络带宽的限制，下载常常会花数分钟甚至
  • Python Cookbook-2.19 根据指定的搜索路径和模式寻找文件 我不会编程555 #Python学习python前端linux
    任务给定一个搜索路径(一个描述目录信息的字符串)，需要在此目录中找出所有符合匹配模式的文件。解决方案基本上，需要循环路径中的所有目录。这个循环最好被封装成一个生成器:importglob，osdefall_files(pattern,search_path,pathsep=os.pathsep):'''给定搜索路径，找出所有满足匹配条件的文件'''forpathinsearch_path.spli
  • 如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化 一碗黄焖鸡三碗米饭 人工智能前沿与实践cnn人工智能神经网络机器学习深度学习
    如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。然而，尽管CNN在这些任务中表现出色，它们通常需要大量的计算资源，并且在优化过程中可能会遇到一些挑战，如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。为了更好地优化CNN模型，提高其性能和训练效率，DeepSeek提供了多种优化技术和工具，可以帮助我们系统地进行
  • 【大模型】大模型分类 IT古董 人工智能人工智能大模型
    大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。以下是大模型的常见分类方式：1.按应用领域分类自然语言处理（NLP）模型如GPT-3、BERT、T5等，主要用于文本生成、翻译、问答等任务。计算机视觉（CV）模型如ResNet、EfficientNet、VisionTransformer(ViT)等，用于图
  • ArcGIS Pro SDK （九）几何 7 多点 Winemonk ArcGISProSDKarcgisarcgisprosdkgisc#
    ArcGISProSDK（九）几何7多点文章目录ArcGISProSDK（九）几何7多点1构造多点-从映射点的枚举2构造多点-使用MultipointBuilderEx3修改多点的点4从多点检索点、2D坐标、3D坐标环境：VisualStudio2022+.NET6+ArcGISProSDK3.01构造多点-从映射点的枚举//使用builderEx的便捷方法或者使用builderEx构造函数。Li
  • iOS设备自动化管理工具：go-ios安装指南 徐凌杏Elizabeth
    iOS设备自动化管理工具：go-ios安装指南go-iosThisisanoperatingsystemindependentimplementationofiOSdevicefeatures.YoucanrunUItests,launchorkillapps,installappsetc.withit.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-ios1.
  • go-ios 项目使用教程 吉皎妃Frasier
    go-ios项目使用教程go-iosThisisanoperatingsystemindependentimplementationofiOSdevicefeatures.YoucanrunUItests,launchorkillapps,installappsetc.withit.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-ios项目介绍go-ios是一个
  • yolo位姿估计实验 jarreyer YOLO
    目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。YOLOv8-Pose通过对YOLOv4算法进
  • 【音视频】 H264 H265 gma999 音视频
    概述项目中接触到一些音视频领域的技术，主要对自己接触到的技术，结合自己的学习内容，进行阶段性总结，如有不正确的地方恳请指正安防领域摄像头的编码格式目前主流的是H265，但是也存在H264的视频流。项目中经常需要获取H264H265的视频流或者是将这两种视频流推送到指定的客户端，测试可以使用ZLM这种流媒体框架，具体应用开发中遇到了将视频流推送到GB28181平台。文章的主要重点也只聚焦在编解码H2
  • 【音视频】RTP封包H264信息 gma999 音视频
    H264-RTP封包逻辑单个NALU结构分析012301234567890123456789012345678901+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|F|NRI|Type||+-+-+-+-+-+-+-+-+||||Bytes2..nofasingleNALunit||||+-+-+-+-+-+-+-
  • YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践 那年一路北 YoloYOLO目标跟踪人工智能
    一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。本文将详细介绍如何在YOLOv5中引入SE（Squeeze-and-Excitatio
  • 《OpenCV》——人脸检测 Kai HVZ opencv人工智能计算机视觉
    人脸检测级联分离器具体实现实例（人脸检测）本实例对合照图片进行人脸检测，并圈出人脸位置，使用的OpenCV自带的级联分类器可从OpenCV源文件的data目录下，加载不同的级联分类器的XML文件对不同对象的检测。代码实现python#导入OpenCV库，用于计算机视觉任务，如读取图像、图像处理和显示图像等importcv2#使用cv2.imread函数读取指定路径下的图像文件'hezhao.jpg
  • [Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站 spearhead_cai 计算机视觉深度学习科研论文CVPRGithub计算机视觉深度学习
    简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。它是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），本会议每年都会有固
  • 萤石云RTC技术优势详解与开放服务 做萤石二次开发的哈哈 实时音视频RTCwebrtc
    春节假期结束，又有一批一批的人踏上了外出工作的奋斗之路，空间上的阻隔，降低了部分留在家乡的“老小组合”与打拼者之间的交流。萤石S10带屏摄像机的出现，解决了数码产品操作与网络要求更为复杂的问题，为消费者大大降低使用门槛，进一步促进亲情沟通的便利。萤石S10双向视频通话摄像机操作便捷，支持4G无线流量，同时支持微信接听视频呼叫的功能，其采用ERTC（萤石实时音视频）技术，弱网下也能流畅通话。更多优化
  • 使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据 dgay_hua python
    技术背景介绍在当今信息化社会中，非结构化数据如视频、音频、图像和文档在企业中占据了大量的数据存储资源。处理这些数据以提取有效信息并进行快速检索已经成为一项重要任务。NucliaUnderstanding是一个强大的工具，可自动索引这些非结构化数据，提供优化的搜索结果和生成式答案。NucliaUnderstandingAPI支持处理各种非结构化数据，包括文本、网页、文档和音视频内容。它能够提取文本(
  • 基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码 NoABug 计算机视觉matlab人工智能
    基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码随着现代科技的不断发展，二维码已经成为了我们日常生活中必不可少的一个元素，它广泛应用于商品、文件、广告、交通等领域。为了更好地使用和管理这些二维码信息，需要准确、快速地对其进行识别。本文将介绍如何使用计算机视觉技术实现二维码的识别，并提供Matlab源代码。二维码原理与发展二维码是一种将信息编码成黑白方块形式的二进制条码，它由黑色正方形组成，其中有一些
  • 端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构 AI智能涌现深度研究 计算机软件编程原理与应用实践DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。然而，实现真正安全的自动驾驶仍然面临着诸多挑战，其中之一就是如何有效地融合来自不同传感器的数据，构建一个可靠的感知、决策和控制系统。传统的自动驾驶系统通常依赖于单一传感器，例如摄像头或雷达，这会导致感知信息的缺失和鲁棒
  • 计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！ 知世不是芝士 计算机视觉人工智能大语言模型ai大模型多模态大模型机器学习LLM
    目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
  • 软件测试丨计算机视觉场景下的边缘计算与测试场景 霍格沃兹测试开发学社测试人社区 计算机视觉边缘计算人工智能
    在计算机视觉场景中，边缘计算与测试场景的结合具有重要意义。以下是两者的关键点：1.边缘计算在计算机视觉中的作用边缘计算将计算任务从云端转移到靠近数据源的边缘设备，如摄像头、传感器等，具有以下优势：低延迟：实时处理数据，减少传输时间。带宽节省：本地处理数据，降低对云端带宽的依赖。隐私保护：敏感数据在本地处理，减少泄露风险。离线能力：在网络不稳定时仍能运行。2.计算机视觉中的边缘计算应用实时目标检测与
  • Python Cookbook-2.18 从指定的搜索路径寻找文件 我不会编程555 #Python学习python开发语言
    任务给定一个搜索路径(一个描述目录信息的字符串)，需要根据这个路径和请求的文件名找到第一个符合要求的文件。解决方案需要循环指定的搜索路径中的目录:importosdefsearch_file(filename,searchpath，pathsep=os.pathsep):"""给定一个搜索路径，根据请求的名字找到文件"""forpathinsearch_path.split(pathsep):ca
  • 【工具推荐】这开源工具，让你一键下载全网视频！全网都在偷摸着用！ 世味煮成茶. 软件音视频开源软件笔记经验分享https
    项目地址：https://github.com/soimort/you-get诞生年份：2012年（十年老将依然能打！）核心能力：用一行命令下载90%的网页音视频这个在GitHub上已经有50K+Star！！！五大核心功能，下载从未如此简单1️⃣全网主流平台通吃✅国内：B站/抖音/腾讯/优酷/爱奇艺✅海外：YouTube/推特/Instagram/Facebook✅音频：网易云/酷狗音乐2️⃣智能
  • Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合 是Dream呀 opencvpython计算机视觉
    前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
  • 编码与字符集 HaoChen/ChenHao 服务器前端运维
    知识点1图片展示了一段Python代码，该代码演示了如何将一个包含中文字符的字符串使用不同的编码方式转换为字节序列（bytes）。具体来说，代码将字符串"陈浩"分别用GBK和UTF-8编码进行了编码，并打印出了编码后的结果。GBK编码：GBK编码GBK是一种用于简体中文的字符编码，它扩展自GB2312编码，能够支持更多的中文字符。"陈"在GBK编码中的字节表示为\xb3\xc2。"浩"在GBK编码
  • OpenCV开源机器视觉软件 视觉人机器视觉 杂说opencv开源人工智能
    OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。它由英特尔实验室于1999年发起，现已成为计算机视觉领域最流行的工具之一，支持多种编程语言（如C++、Python、Java）和操作系统（Windows、Linux、macOS、Android、iOS）。核心功能图像处理基
  • 利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例 vaidfl 数据库azuremongodbpython
    技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序，CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说，AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务，即MongoDBvCore，这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中
  • 技术教程 | 如何实现1v1音视频通话（含源码） 网易数智 WebRTC音视频ai人工智能实时音视频语音识别实时互动信息与通信
    今天，给大家讲一下怎么实现1v1音视频通话，以下是教程内容：开发环境开发环境要求如下：环境要求说明JDK版本1.8.0及以上版本AndroidAPI版本API21、AndroidStudio5.0及以上版本CPU架构ARM64、ARMV7IDEAndroidStudio其他依赖Androidx，不支持support库。注意事项1对1娱乐社交场景方案的呼叫能力基于云信呼叫组件，技术原理一对一通话功能
  • 【openCV-89】人脸检测 华东算法王 华东算法王-opencvopencv人工智能计算机视觉
    人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。人脸检测不仅是人脸识别、表情分析、面部特征点检测等高级任务的前置步骤，而且在安防监控、智能家居、自动驾驶等多个领域都具有广泛应用。人脸检测的目标人脸检测的目标是从输入的图像或视频流中自动检测出所有人脸的区域，通常用矩形框（boundingbox）表示人脸的位置。人脸检测不仅要识别图像中的人脸，还要在各种条件
  • MFC文件和注册表的操作 Chasing追～ mfc操作系统mfcc++windows
    MFC文件和注册表的操作日志、操作配置文件、ini、注册表、音视频的文件存储Linux下一切皆文件C/C++操作文件constchar*与char*constconstchar*常量指针，表示指向的内容为常量。指针可以指向其他变量，但是内容不能再变了charszName[6]="Bingo";constchar*pName=szName;*pName='b';错误//pName常量指针，表示指向的
  • 【音视频】编解码相关概念总结 gma999 音视频
    NALURTPPS流三者总体关系NALU在RTP中的应用：视频流的RTP传输通常将NALU作为基本的单元进行传输。每个RTP包携带一个或多个NALU，这些NALU包含了视频编码数据。RTP协议通过其头部信息（如时间戳、序列号等）帮助接收端重新排列和解码这些NALUPS流和NALU的转化：PS流本质上是一个容器，它可以封装多个NALU。在将PS流通过网络传输时，通常会将其分解成一个个NALU，然后通
  • DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现 清风AI 深度学习算法详解及代码复现深度学习机器学习计算机视觉人工智能算法目标检测
    模型背景在深度学习技术快速发展的背景下，目标检测领域取得了显著进展。早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。然而，这些早期模型在精度和效率方面仍存在不足，尤其是在处理复杂场景和小目标时表现不佳。这为DCMNet等新型轻量化目标检测模型的出现提供了契机，旨
  • Algorithm 香水浓 javaAlgorithm
    冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
  • mongoDB 复杂查询表达式 开窍的石头 mongodb
    1:count    Pg: db.user.find().count();    统计多少条数据 2:不等于$ne    Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});    查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
  • Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvmjboss
    转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
  • 文件上传 下载 解析 相对路径 不懂事的小屁孩 文件上传
    有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。 下面总结一下遇到的问题： 文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。 在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。 前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
  • 怎么实现qq空间批量点赞 换个号韩国红果果 qq
    纯粹为了好玩！！ 逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。 先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
  • 判断是否为中文 灵静志远 中文
    方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
  • 一个电话面试后总结 a-john 面试
    今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。 面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：   在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。   然后对list和map分别举几个类型：   list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
  • MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
    IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
  • 一个简单的存储过程 asialee mysql存储过程构造数据批量插入
               今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此：            DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
  • annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android导包错误
    创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;     创建类时引入包是:import android.app.Fragment;      创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
  • Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic端口号配置管理config.xml
    一.进入控制台进行修改    1.进入控制台:  http://127.0.0.1:7001/console     2.展开左边树菜单         域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
  • mysql 操作指令 征客丶 mysql
    一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连； 二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
  • 【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
    Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。   Hive安装和配置的步骤   1. 从如下地址下载Hive0.14.0   http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/    2.解压hive，在系统变
  • ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajaxjqery
    1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
  • mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
      linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压  gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
  • 编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美 最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
  • json数据解析及typeof chengxuyuancsdn jstypeofjson解析
    // json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
  • 流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构sql框架脚本
                                  流程系统设计的层次和目标  
  • RMAN List和report 命令 daizj oraclelistreportrman
    LIST 命令 使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的 信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
  • 二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
        红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.     红黑树必须遵循红黑规则,规则如下     1、每个节点不是红就是黑。     2、根总是黑的  &
  • C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
    1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; }  2、从键盘上输入10个整数，
  • 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
  • MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sqlmysql
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE  TABLE  student ( id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  , name  VARCHAR
  • 转：MyBatis Generator 详解 happyqing mybatis
      MyBatis Generator 详解 http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297   MyBatis Generator详解 http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
  • 让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
      无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助   1.不要害怕在工作中学习。 只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
  • nginx和NetScaler区别 流浪鱼 nginx
    NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
  • 第11章 动画效果（下） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • FAQ - SAP BW BO roadmap blueoxygen BOBW
    http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq   Besides, I care that how to integrate tightly.   By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
  • 关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle javajvmjdkthread
    【情况一】： 　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
  • Manifest.permission_group权限组 阿尔萨斯 Permission
    结构 继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他