〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇㉑〗- 数据表的外连接

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该章节的内容为多表连接查询的外连接，因为 MySQL 是关系型数据库，数据是拆分重组在多个数据表里面的。所以我们势必要从多个数据表中提取数据，通过 SQL 语句的内连接与外连接就能够实现多表查询了。这部分内容是需要我们重点学习的，学习的过程中会穿插多种的案例来强化对表连接的语法的运用。

为什么要使用外连接

在解释为什么使用 “外连接” 之前，先来看一个记录。(如下：)

针对表中的张三没有所属的部门编号，我们暂且将他归类为 “临时工” ，没有固定的部门编制。

介于如此的场景，那么问题就出现了。当我们想要查询每一名员工和他的所属部门的名称时，在使用内连接的情况下，因为我们的链接条件是` “员工表” 的 “部门编号” = “部门表” 的 “部门编号” ，就会将 “张三” 漏掉。虽然说 “张三” 没有 “部门编号” ，但是他作为 “临时工” 也是公司的一员， 所以要引入外连接的语法才能解决这个问题，否则就会丢失一些符合逻辑的数据。

外连接简介

• 外连接与内连接的区别：
  • 内连接的结果接中只会出现符合连接条件的记录，不符合连接条件的记录是绝对不会出现在结果集里面的。
  • 外连接则显得很特殊，无论是否符合数据连接条件，都会出现在结果级里。（就比如上文提到的查询员工部门标号信息，因为 “张三” 没有部门编号，如果使用内连接，则 “张三” 就不符合 “连接条件”，也就不会出现在结果集里面；换做 “外连接” 就不会漏掉了。 ）
  • 外连接 例句 如下

SELECT 
	e.empno, e.ename, d.dname
FROM
	t_emp e
LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno;

-- 在连接的时候仍然是链接 "员工表" 与 "部门表" ，只不过连接关键字由 "JOIN" 变成了 "LEFT JOIN" (下文再为大家详细解释)
-- 两张表的连接条件还是使用 "ON" 关键字去连接的 ， 连接条件依然是 "员工表" 的 "部门编号" = "部门表" 的 "部门编号" 

-- LEFT JOIN 为 "外连接" 的 "左外连接" ；（在 "外连接" 中，是分为 "左外连接" 与 "右外连接" 的）

-- 在该SQL语句中 "LEFT JOIN" 左右各有数据表  "t_emp e" 与 "t_dept d" 
-- 所以这里的 "左连接" 的意思就是：保留 左表 的所有记录，然后与 右表 去连接，如果 右表 有符合条件的记录，则正常连接即可；
-- 如果 右表 没有符合条件的连接记录， 右表 则展示 "NULL" 值与 "左表" 去匹配

左连接 与 右连接

• “左连接” 也被称之为 “左外连接” ，就是保留左表所有的记录，与右表做连接。如果右表有符合条件的记录就与左表连接；如果右表没有符合条件的记录，就用 “NULL” 与左表连接。
• 区别于 “左连接” 的就是 “右连接”，“右连接” 与 “左连接” 相反，是保留 右表 的所有记录与 左表 的符合条件的记录进行连接；同样的，如果左表没有符合条件的记录，就用 “NULL” 与右表连接。

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右连接 SQL 语句示例：

SELECT 
	e.empno, e.ename, d.dname
FROM
	t_dept d
RIGHT JOIN t_emp e ON e.deptno = d.deptno;

-- 这里有个需要注意的地方，就是相较于上文中的 "左连接" ，这里的 "右连接" 左右两张的表的位置做了调换

在这里，大家可以看到，仍然可以查出来 “张三” 的没有 “部门编号” 的记录。所以说 “左连接” 与 “右连接” 的区别并不是很大。

外连接练习①

• 查询每个部门的名称和部门的人数？
• 这道题看似简单，但是里面存在着两个难点，而且也存在容易出错的地方，详见下文 SQL 语句示例，与示意图。

SELECT 
	d.deptno, d.dname, COUNT(*)
FROM
	t_dept d LEFT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno;

OK，问题就在这里开始出现了。

大家注意这里的 “40” - “OPERATIONS” 部门，这个部门实际上是没有人的，也就是人数为 “0” ，但是奇怪的是，这里进行统计的时候，却出现了统计人数 “1” ，这是为什么呢?

这是因为我们在使用分组的时候，用的是 “左连接” ，保留了左表的所有的数据，所以就按照左表的 “deptno” 进行分组。（因为是保留了左表的记录，所以分组也需要按照左表进行分组。）；接下来重要的就是 “COUNT(*)” 这一部分了，“COUNT(*)” 统计的是所有的有效记录。所以当左表 “t_dept” 的所有记录与 右表 “t_emp” 进行连接的时候，右表 会使用 "NULL"值 与 左表 “t_dept” 连接，连接完之后就是一条有效的记录，如此既然是有效记录，那么 “COUNT(*)” 统计到的结果就是 “1”。

所以，如此统计到 40 部门的统计结果 为 “1” ，也是情有可原的，但是这个结果并不是我们想要的，要怎么去解决呢？参考下方的 SQL 语句。

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SELECT 
	d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno)
FROM
	t_dept d LEFT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno;

这个 SQL 语句还是非常不错的，有非常多的细节与未考虑到的情况，只有真正写一遍的时候才能会注意到这些袭击。

外连接练习②

• 查询每个部门的名称和部门的人数？如果是没有部门的员工，部门名称用 “NULL” 替代。(这里其实就是指的 "张三")

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• 可能这里会觉得刚刚使用的是 "左外连接" 保留的部门表中所有的记录，这里直接换成 "右" 外连接不就行了么？其实...没那么简单。
• 这个练习的 SQL 语句需要使用到"UNION"关键字 去实现，利用"UNION" 关键字将多个查询语句的结果集进行并集的合并处理(排除重复内容)。
• "UNION"关键字 在 SQL 语句中的用法如下：

(SQL查询语句) UNION (SQL查询语句) 		-- 如果存在多条查询语句的话，可以继续使用 UNION 关键字 连接

PS：这里需要注意一下，“UNION” 合并多少个结果集其实无所谓，关键是这些结果集的字段数量和字段的名称必须要相同 。如果说第一个 SQL 查询语句返回的是 10个 字段，第二个返回的是 2个字段 ，这种情况是完全没办法合并的。

(SELECT 
	d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno)
FROM
	t_dept d LEFT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno)
UNION
(SELECT 
	d.deptno, d.dname, COUNT(*)
FROM
	t_dept d RIGHT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno);

-- 第一个查询语句，得到的结果集是各个部门的人数。
-- 第二个查询语句，得到的结果集是隶属于各个部门的人数，但是因为 "张三" 是一个没有部门所属的 "临时工"
-- 所以两个查询语句的结果集合并之下没救如下图所示。

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