简单来说就是当我们重复请求某个资源的时候,对于此资源要有同样的结果,也就是说只有第一次请求的时候对资源进行改变,以后的每一次请求都必须要有相同的结果
在一般情况下,我们进行接口调用的时候,都能进行正常的操作,但是在以下几个情况就会产生问题:
使用数据库唯一主键不是自增的,而是分布式ID充当主键,这样才能保证分布式环境下ID的全局唯一性
适用操作:插入操作,删除操作(根据ID)
限制:需要生成全局唯一主键ID
操作流程:
1.客户端创建,调用服务器接口
2.生成分布式ID,执行插入操作
3.逻辑里面会进行判断,如果抛出主键重复异常,则就说明数据库中存在的此记录,则返回错误信息给前端
我们使用乐观锁的时候,一般只适用于更新操作,首先我们要在数据库中多加一个字段,作为当前数据的版本标识,这样的话每次修改,条件都是该版本标识,修改完版本标识加一
适用操作:更新
需要在数据库中添加一个version字段作为版本标识
UPDATE my_table SET price=price+50,version=version+1 WHERE id=1 AND version=5
在我们操作订单的时候,这个操作就可以用Token的机制实现防止重复提交
逻辑流程:客户端调用接口的时候,后端会生成一个token,请求的时候携带这个token进行请求,将token作为key,用户信息作为value存入到redis中,校验成功之后就可以执行删除,然后执行后面的业务,如果校验失败就会返回错误信息
适用操作:插入 更新 删除
① 服务端提供获取 Token 的接口,该 Token 可以是一个序列号,也可以是一个分布式 ID 或者 UUID 串。
② 客户端调用接口获取 Token,这时候服务端会生成一个 Token 串。
③ 然后将该串存入 Redis 数据库中,以该 Token 作为 Redis 的键(注意设置过期时间)。
④ 将 Token 返回到客户端,客户端拿到后应存到表单隐藏域中。
⑤ 客户端在执行提交表单时,把 Token 存入到 Headers 中,执行业务请求带上该 Headers。
⑥ 服务端接收到请求后从 Headers 中拿到 Token,然后根据 Token 到 Redis 中查找该 key 是否存在。
⑦ 服务端根据 Redis 中是否存该 key 进行判断,如果存在就将该 key 删除,然后正常执行业务逻辑。如果不存在就抛异常,返回重复提交的错误信息。
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<description>Idempotent Demodescription>
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spring:
redis:
ssl: false
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timeout: 1000
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lettuce:
pool:
max-active: 100
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max-idle: 20
import java.util.Arrays;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Slf4j
@Service
public class TokenUtilService {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
* 存入 Redis 的 Token 键的前缀
*/
private static final String IDEMPOTENT_TOKEN_PREFIX = "idempotent_token:";
/**
* 创建 Token 存入 Redis,并返回该 Token
*
* @param value 用于辅助验证的 value 值
* @return 生成的 Token 串
*/
public String generateToken(String value) {
// 实例化生成 ID 工具对象
String token = UUID.randomUUID().toString();
// 设置存入 Redis 的 Key
String key = IDEMPOTENT_TOKEN_PREFIX + token;
// 存储 Token 到 Redis,且设置过期时间为5分钟
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 5, TimeUnit.MINUTES);
// 返回 Token
return token;
}
/**
* 验证 Token 正确性
*
* @param token token 字符串
* @param value value 存储在Redis中的辅助验证信息
* @return 验证结果
*/
public boolean validToken(String token, String value) {
// 设置 Lua 脚本,其中 KEYS[1] 是 key,KEYS[2] 是 value
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == KEYS[2] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
RedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(script, Long.class);
// 根据 Key 前缀拼接 Key
String key = IDEMPOTENT_TOKEN_PREFIX + token;
// 执行 Lua 脚本
Long result = redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(key, value));
// 根据返回结果判断是否成功成功匹配并删除 Redis 键值对,若果结果不为空和0,则验证通过
if (result != null && result != 0L) {
log.info("验证 token={},key={},value={} 成功", token, key, value);
return true;
}
log.info("验证 token={},key={},value={} 失败", token, key, value);
return false;
}
}
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.service.TokenUtilService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@Slf4j
@RestController
public class TokenController {
@Autowired
private TokenUtilService tokenService;
/**
* 获取 Token 接口
*
* @return Token 串
*/
@GetMapping("/token")
public String getToken() {
// 获取用户信息(这里使用模拟数据)
// 注:这里存储该内容只是举例,其作用为辅助验证,使其验证逻辑更安全,如这里存储用户信息,其目的为:
// - 1)、使用"token"验证 Redis 中是否存在对应的 Key
// - 2)、使用"用户信息"验证 Redis 的 Value 是否匹配。
String userInfo = "mydlq";
// 获取 Token 字符串,并返回
return tokenService.generateToken(userInfo);
}
/**
* 接口幂等性测试接口
*
* @param token 幂等 Token 串
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/test")
public String test(@RequestHeader(value = "token") String token) {
// 获取用户信息(这里使用模拟数据)
String userInfo = "mydlq";
// 根据 Token 和与用户相关的信息到 Redis 验证是否存在对应的信息
boolean result = tokenService.validToken(token, userInfo);
// 根据验证结果响应不同信息
return result ? "正常调用" : "重复调用";
}
}
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;
import org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders;
import org.springframework.test.web.servlet.setup.MockMvcBuilders;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
@Slf4j
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class IdempotenceTest {
@Autowired
private WebApplicationContext webApplicationContext;
@Test
public void interfaceIdempotenceTest() throws Exception {
// 初始化 MockMvc
MockMvc mockMvc = MockMvcBuilders.webAppContextSetup(webApplicationContext).build();
// 调用获取 Token 接口
String token = mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get("/token")
.accept(MediaType.TEXT_HTML))
.andReturn()
.getResponse().getContentAsString();
log.info("获取的 Token 串:{}", token);
// 循环调用 5 次进行测试
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
log.info("第{}次调用测试接口", i);
// 调用验证接口并打印结果
String result = mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.post("/test")
.header("token", token)
.accept(MediaType.TEXT_HTML))
.andReturn().getResponse().getContentAsString();
log.info(result);
// 结果断言
if (i == 0) {
Assert.assertEquals(result, "正常调用");
} else {
Assert.assertEquals(result, "重复调用");
}
}
}
}