kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。
角色 | IP |
---|---|
master | 192.168.11.139 |
node1 | 192.168.11.140 |
node2 | 192.168.11.141 |
首先,我们要在三台机子上做一些操作。
关闭防火墙,selinux,swap,设置主机名,ip解析,时间同步。
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 关闭selinux
# 永久关闭
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
# 临时关闭
setenforce 0
# 关闭swap
# 临时
swapoff -a
# 永久关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
# 根据规划设置主机名【master节点上操作】
hostnamectl set-hostname k8smaster
# 根据规划设置主机名【node1节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode1
# 根据规划设置主机名【node2节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode2
# 在master添加hosts
vim /etc/hosts
192.168.11.139 k8smaster
192.168.11.140 k8snode1
192.168.11.141 k8snode2
# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
vim /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
# 生效
sysctl --system
# 时间同步
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com
首先配置一下Docker的阿里yum源
vim /etc/yum.repos.d/docker.repo
[docker-ce-edge]
name=Docker CE Edge - \$basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/\$basearch/edge
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg
然后yum方式安装docker
# yum安装
yum -y install docker-ce
# 查看docker版本
docker --version
# 启动docker
systemctl enable docker
systemctl start docker
配置docker的镜像源
vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"]
}
然后重启docker
然后我们还需要配置一下yum的k8s软件源
vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
由于版本更新频繁,这里指定版本号部署
# 安装kubelet、kubeadm、kubectl,同时指定版本
yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0
# 设置开机启动
systemctl enable kubelet
在 192.168.177.139 执行,也就是master节点
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.11.139 \ # 当前主机ip
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \ # 镜像
--kubernetes-version v1.18.0 \ # 版本
--service-cidr=10.96.0.0/12 \ # 这个参数后的IP地址直接就套用10.96.0.0/12 ,以后安装时也套用即可,不要更改
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 #k8s内部的pod节点之间网络可以使用的IP段,不能和service-cidr写一样,如果不知道怎么配,就先用这个10.244.0.0/16
由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址,我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像。
当我们出现下面的情况时,表示kubernetes的镜像已经安装成功 然后用里面提示的命令
使用kubectl工具
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
执行完成后,我们使用下面命令,查看我们正在运行的节点
kubectl get nodes
能够看到,目前有一个master节点已经运行了,但是还处于未准备状态
下面我们还需要在Node节点执行其它的命令,将node1和node2加入到我们的master节点上
下面我们需要到 node1 和 node2服务器,执行下面的代码向集群添加新节点
执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令:
注意,以下的命令是在master初始化完成后,每个人的都不一样!!!需要复制自己生成的
kubeadm join 192.168.11.139:6443 --token oheovn.apns356uiesu58pa \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:fff629d1ea3a0f082a23a94965adbcc30159b3b9fc50743300f7d75b9653a4be
默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,操作如下:
kubeadm token create --print-join-command
当我们把两个节点都加入进来后,我们就可以去Master节点 执行下面命令查看情况
kubectl get node
上面的状态还是NotReady,下面我们需要网络插件,来进行联网访问
# 下载网络插件配置
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
默认镜像地址无法访问,sed命令修改为docker hub镜像仓库。
# 添加
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
# 查看状态 【kube-system是k8s中的最小单元】
kubectl get pods -n kube-system
运行完成后,我们查看状态可以发现,已经变成了Ready状态了
如果上述操作完成后,还存在某个节点处于NotReady状态,可以在Master将该节点删除
master节点将该节点删除
kubectl delete node k8snode1
# 然后到k8snode1节点进行重置
kubeadm reset
# 重置完后在加入
kubeadm join 192.168.11.139:6443 --token oheovn.apns356uiesu58pa \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:fff629d1ea3a0f082a23a94965adbcc30159b3b9fc50743300f7d75b9653a4be
我们都知道K8S是容器化技术,它可以联网去下载镜像,用容器的方式进行启动
在Kubernetes集群中创建一个pod,验证是否正常运行:
# 下载nginx 【会联网拉取nginx镜像】
kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 查看状态
kubectl get pod
如果我们出现Running状态的时候,表示已经成功运行了
# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看一下对外的端口
kubectl get pod,svc
能够看到,我们已经成功暴露了 80端口 到 31865了
http://192.168.11.139:31865/
发现我们的nginx已经成功启动了
到这里为止,我们就搭建了一个单master的k8s集群
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目前正在更新的系列:从零开始学k8s,从零开始学zabbix
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