大数据应用开发流程

通常将大数据应用开发分为五个步骤:获取、存储、处理、访问以及编制,获取是指获取一些辅助数据,例如来自CRM、生产数据(ODS)的数据,并将其加载入分布式系统(如Hadoop)为下一环节处理做准备。存储是指对分布式文件系统(GFS)或NoSQL分布式存储系统、数据格式)、压缩和数据模型的决策。处理是指

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