核酸检测识别系统——网站开发
目录
前端
后端
总结
开发技术使用简单的三件套+jquery+后端PHP实现简单的文件收集功能，因为主要功能都是python实现，网站只是辅助收集报告而已，无需过多关注。
源代码：-system/Web at main · abcdefg-png/-system (github.com)
前端
前端部分使用传统三件套+jquery+bootstrap，可以展示项目开发人员列表和提交要求，上传图片时实现图片预览，并且检测用户输入的是否为空，是否为学号。
首先我们引入jquery和bootstrap的核心css，js文件
首先，设置一个简单的空白抬头，使页面可以在中间显示：
style>
#main-form
{
margin-top: 30px;
}
之后在body下面套一层div和form表单：
我们用textarea展示文本内容，例如开发者、鸣谢者名单和提交要求之类的信息。class="form-control" 是bootstrap专有样式，使用rows = 7 可以对宽度进行调整。这里还要说明一下，textarea真的是textarea，回车空行都是会显示的，比较方面。
选择图片后的界面是这样的:
使用这段网上写好的js（现在真的找不到原作者了，大海捞针）来实现图片的预览，我本人也不是什么JavaScript高手，有些代码还是喜欢搬运一下哈哈哈
这里很多设置也都加入了注释，允许同时上传文件个数我们设置成1。
之后再用这段代码，判断一下用户输入的是不是学号。
后端
后端使用简单的php，实现将上传图片移动到服务器某目录的功能。多余的一项功能是将上传的图片命名成学号，并且读取文件名的同时将后缀名直接改成.jpg。下面是PHP的后端代码：
0){
// echo "错误：".$file["error"];
if($upload_file["error"]==4){
echo "";
}
}// 链接改！！！！！！
if($upload_name==null)
{
echo "";
}
else{
$arr = ".jpg";
$new_name ="{$upload_name}{$arr}";
$upload_file["name"] = $new_name;
$name = iconv('utf-8','gbk',"hesuan/Xinan/".$upload_file["name"]); // 改！！！！！
if(move_uploaded_file($upload_file['tmp_name'],$name)){
move_uploaded_file($upload_file['tmp_name'],$store_dir.$new_name);
echo "";
}
else{
echo "";
}
}
?>总结
到这里，我们终于完成了逻辑闭环。
Step1：同学们将核酸检测的截图提交到网页（并输入合规的学号）
Step2：服务器将文件统一收到某个文件夹下，进行智能识别匹配，将结果写入对应班级的数据库。
Step3：从数据库调出目前的提交情况，反馈到可视化界面和Excel表格（管理员可查看\下载）
Step4：Python实现定时工作并定期删除全部的报告，数据实现阶段更新的大循环。
异常处理
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首先，我们能够保证学生提交的图片：命名为学号，格式为.jpg。这样一来，python的路径中将不含有中文路径，opencv读取的图片也一定是jpg格式。
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不论是图片损坏，图片时间识别失败，图片结果识别失败，都有对应的异常处理，可以反馈识别失败和结果存疑这类的异常。
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项目部署没有问题，可以长期挂载运行python的执行脚本，根据需求安排进程，保证服务器的负载均衡和服务稳定。