MySQL 如何根据执行计划调优 SQL 语句?

  

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MySQL 架构体系,了解到 MySQL Server 端的优化器可以生成 Explain 执行计划,而执行计划可以帮助我们分析 SQL 语句性能瓶颈,优化 SQL 查询逻辑,今天就一块学习 Explain 执行计划的具体用法。

1. explain 的使用

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,并不会执行这条 SQL。就比如下面这个:

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输出这么多列都是干嘛用的?

其实大都是 SQL 语句的性能统计指标,先简单总结一下每一列的大致作用,下面详细讲一下:

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2. explain 字段详解

下面就详细讲一下每一列的具体作用。

1. id 列

id 表示查询语句的序号,自动分配,顺序递增,值越大,执行优先级越高。

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id 相同时,优先级由上而下。

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2. select_type 列

select_type 表示查询类型,常见的有 SIMPLE 简单查询、PRIMARY 主查询、SUBQUERY 子查询、UNION 联合查询、UNION RESULT 联合临时表结果等。

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3. table 列

table 表示 SQL 语句查询的表名、表别名、临时表名。

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4. partitions 列

partitions 表示 SQL 查询匹配到的分区,没有分区的话显示 NULL。

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5. type 列

type 表示表连接类型或者数据访问类型,就是表之间通过什么方式建立连接的,或者通过什么方式访问到数据的。

具体有以下值,性能由好到差依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

system

当表中只有一行记录,也就是系统表,是 const 类型的特列。

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const

表示使用主键或者唯一性索引进行等值查询,最多返回一条记录。性能较好,推荐使用。

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eq_ref

表示表连接使用到了主键或者唯一性索引,下面的 SQL 就用到了 user 表主键 id。

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ref

表示使用非唯一性索引进行等值查询。

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ref_or_null

表示使用非唯一性索引进行等值查询,并且包含了 null 值的行。

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index_merge

表示用到索引合并的优化逻辑,即用到的多个索引。

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range

表示用到了索引范围查询。

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index

表示使用索引进行全表扫描。

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ALL

表示全表扫描,性能最差。

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6. possible_keys 列

表示可能用到的索引列,实际查询并不一定能用到。

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7. key 列

表示实际查询用到索引列。

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8. key_len 列

表示索引所占的字节数。

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每种类型所占的字节数如下:

  

9. ref 列

表示 where 语句或者表连接中与索引比较的参数,常见的有 const(常量)、func(函数)、字段名。

如果没用到索引,则显示为 NULL。

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10. rows 列

表示执行 SQL 语句所扫描的行数。

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11. filtered 列

表示按条件过滤的表行的百分比。

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用来估算与其他表连接时扫描的行数,row x filtered = 252004 x 10% = 25 万行

12. Extra 列

表示一些额外的扩展信息,不适合在其他列展示,却又十分重要。

Using where

表示使用了 where 条件搜索,但没有使用索引。

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Using index

表示用到了覆盖索引,即在索引上就查到了所需数据,无需二次回表查询,性能较好。

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Using filesort

表示使用了外部排序,即排序字段没有用到索引。

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Using temporary

表示用到了临时表,下面的示例中就是用到临时表来存储查询结果。

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Using join buffer

表示在进行表关联的时候,没有用到索引,使用了连接缓存区存储临时结果。

下面的示例中 user_id 在两张表中都没有建索引。

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Using index condition

表示用到索引下推的优化特性。

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相关视频解析:根据执行计划调优 SQL 语句

知识点总结:

本文详细介绍了 Explain 使用方式,以及每种参数所代表的含义。无论是工作还是面试,使用 Explain 优化 SQL 查询,都是必备的技能,一定要牢记。

下篇再一块学习一下 SQL 查询的其他优化方式,敬请期待。

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