MySQL 架构体系,了解到 MySQL Server 端的优化器可以生成 Explain 执行计划,而执行计划可以帮助我们分析 SQL 语句性能瓶颈,优化 SQL 查询逻辑,今天就一块学习 Explain 执行计划的具体用法。
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,并不会执行这条 SQL。就比如下面这个:
输出这么多列都是干嘛用的?
其实大都是 SQL 语句的性能统计指标,先简单总结一下每一列的大致作用,下面详细讲一下:
下面就详细讲一下每一列的具体作用。
id 表示查询语句的序号,自动分配,顺序递增,值越大,执行优先级越高。
id 相同时,优先级由上而下。
select_type 表示查询类型,常见的有 SIMPLE 简单查询、PRIMARY 主查询、SUBQUERY 子查询、UNION 联合查询、UNION RESULT 联合临时表结果等。
table 表示 SQL 语句查询的表名、表别名、临时表名。
partitions 表示 SQL 查询匹配到的分区,没有分区的话显示 NULL。
type 表示表连接类型或者数据访问类型,就是表之间通过什么方式建立连接的,或者通过什么方式访问到数据的。
具体有以下值,性能由好到差依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
system
当表中只有一行记录,也就是系统表,是 const 类型的特列。
const
表示使用主键或者唯一性索引进行等值查询,最多返回一条记录。性能较好,推荐使用。
eq_ref
表示表连接使用到了主键或者唯一性索引,下面的 SQL 就用到了 user 表主键 id。
ref
表示使用非唯一性索引进行等值查询。
ref_or_null
表示使用非唯一性索引进行等值查询,并且包含了 null 值的行。
index_merge
表示用到索引合并的优化逻辑,即用到的多个索引。
range
表示用到了索引范围查询。
index
表示使用索引进行全表扫描。
ALL
表示全表扫描,性能最差。
表示可能用到的索引列,实际查询并不一定能用到。
表示实际查询用到索引列。
表示索引所占的字节数。
每种类型所占的字节数如下:
表示 where 语句或者表连接中与索引比较的参数,常见的有 const(常量)、func(函数)、字段名。
如果没用到索引,则显示为 NULL。
表示执行 SQL 语句所扫描的行数。
表示按条件过滤的表行的百分比。
用来估算与其他表连接时扫描的行数,row x filtered = 252004 x 10% = 25 万行
表示一些额外的扩展信息,不适合在其他列展示,却又十分重要。
Using where
表示使用了 where 条件搜索,但没有使用索引。
Using index
表示用到了覆盖索引,即在索引上就查到了所需数据,无需二次回表查询,性能较好。
Using filesort
表示使用了外部排序,即排序字段没有用到索引。
Using temporary
表示用到了临时表,下面的示例中就是用到临时表来存储查询结果。
Using join buffer
表示在进行表关联的时候,没有用到索引,使用了连接缓存区存储临时结果。
下面的示例中 user_id 在两张表中都没有建索引。
Using index condition
表示用到索引下推的优化特性。
相关视频解析:根据执行计划调优 SQL 语句
本文详细介绍了 Explain 使用方式,以及每种参数所代表的含义。无论是工作还是面试,使用 Explain 优化 SQL 查询,都是必备的技能,一定要牢记。
下篇再一块学习一下 SQL 查询的其他优化方式,敬请期待。
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