pytorch加载本地数据集

FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000的训练集长度,10000 的测试集长度,28x28 的灰度图片,涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。

Fashion Mnist数据集在线下载非常慢,之前下载到百分之98时报错,并且下载非常非常慢所以采用pytorch本地加载数据集。

1、将下载的文件压缩包放到自己的文件夹里。

pytorch加载本地数据集_第1张图片

2、获取数据集时把地址改为自己存放文件的路径即可。

pytorch加载本地数据集_第2张图片3、这时运行自己的代码即可。就不会去下载数据集了,解压本地的。

pytorch加载本地数据集_第3张图片

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