【深度学习】笔记3-神经网络的学习

前言

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本文属于个人笔记，比较乱
希望能和大家一起加油，一起进步！

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3. 神经网络的学习

收获：

1. python是弱类型的，2-0.0001会是个小数而不会自动给你取整
   而numpy.array是有类型的，你传入的是整数，那么它的类型就是整型，你传入的是小数，它的类型就是浮点型
   你像整型数组里传入小数，会进行强制转换

2. 某点处的函数值下降最快的方向，取反方向就是函数值上升最快的方向吗？答案应当是肯定的，想二维函数虽然变化方向有很多会不好考虑，但却可以分为两个一维函数来思考，因为两个自变量的变化本来就是相对独立的。

3. 学习率就像每次每个自变量移动的距离

porblem:

1. 鞍点：从某个方向上看是极大值，从另一个方向上看则是极小值的点

单词：

descent    下降

参考：

深度学习入门：基于Python的理论与实现 (斋藤康毅)

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