赋值操作
只是形成两个变量，实际上还是指向同一个对象，变量存储的是对象的引用。
class CPU:
pass
# 变量的赋值
cpu1 = CPU()
cpu2 = cpu1
print(cpu1) # <__main__.CPU object at 0x0000017B21356460>
print(cpu2) # <__main__.CPU object at 0x0000017B21356460>浅拷贝
Python拷贝一般都是浅拷贝，拷贝时，对象包括的子对象内容不拷贝，因此，源对象与拷贝对象会引用同一个子对象。（只拷贝主对象，子对象还是引用同一个。）
import copy as cp
class CPU:
pass
class Disk:
pass
class Computer:
def __init__(self, cpu, disk):
self.cpu = cpu
self.disk = disk
# 类对象的浅拷贝
cpu1 = CPU()
disk = Disk()
computer = Computer(cpu1, disk)
computer2 = cp.copy(computer)
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
# <__main__.Computer object at 0x000002365C8ACBB0> <__main__.CPU object at 0x000002365C8ACD90> <__main__.Disk object at 0x000002365C8AC430>
print(computer2, computer2.cpu, computer2.disk)
# <__main__.Computer object at 0x000002365C9D65E0> <__main__.CPU object at 0x000002365C8ACD90> <__main__.Disk object at 0x000002365C8AC430>深拷贝
使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象及其中包括的子对象，源对象和拷贝对象以及所有子对象都不相同。
import copy
class CPU:
pass
class Disk:
pass
class Computer:
def __init__(self, cpu, disk):
self.cpu = cpu
self.disk = disk
# 类对象的深拷贝
cpu1 = CPU()
disk = Disk()
computer = Computer(cpu1, disk)
computer3 = copy.deepcopy(computer)
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
# <__main__.Computer object at 0x000002365C8ACBB0> <__main__.CPU object at 0x000002365C8ACD90> <__main__.Disk object at 0x000002365C8AC430>
print(computer3, computer3.cpu, computer3.disk)
# <__main__.Computer object at 0x00000180BA7E3340> <__main__.CPU object at 0x00000180BA7FB100> <__main__.Disk object at 0x00000180BA7FB130>